货物列车编组计划可视化应用研究

文章介绍现有铁路路网数字模型和可视化平台，基于货物列车编组计划表的构成，围绕到域、发域和途径站点等3类可视化元素，探究货物列车编组计划可视化应用场景，实现在线录入、平行作业和直观分析的编组计划可视化操作，为货物列车编组计划的自动化编制奠定技术基础。     

车辆自动驻车器的防溜性能研究

铁路行业一直高度重视重载铁路车辆防溜安全工作，为了避免由人员因素导致的铁路列车和车辆溜逸事故，研发了新型车辆自动驻车器，并从2020年开始在C₈₀型重载货车上安装应用。新型车辆自动驻车器的应用，可减少防溜作业中人的参与，变车辆“被动防溜”为“主动防溜”，大幅提高车辆防溜的安全系数。通过研究车辆自动驻车器的工作原理，分析论证其防溜性能，对比车站、区间2个场景下的车辆自动驻车器、人力制动机、铁鞋所需最小数量和安全系数，分析其安全性和技术性。结果表明，安装车辆自动驻车器可突破传统防溜设备在线路上停车的局限，自动驻车器作用后闸瓦产生的制动力远超车辆下滑力，与传统防溜设备相比具有较明显的安全和技术优势。     

基于集总热网络法永磁同步电机温度场分析

为了解永磁同步电机发热情况，建立一种在水冷下外转子永磁同步电机热网络模型。首先，建立了电机等效热网络模型，然后对热阻和水道对流散热系数以及材料导热系数进行计算，最后通过热平衡方程式分析其在额定工况下电机各部件温度及温升情况。并与有限元软件计算结果进行比较分析，验证所建立热网络模型准确性，为水冷条件下外转子永磁同步电机温升预测提供参考依据。     

新能源汽车出行个人碳账户发展现状及建议

我国居民出行领域碳排放占比较高，且呈现增长趋势，是我国“双碳”工作重点领域之一。个人碳账户产品能够评估居民的减排贡献，并通过提供奖励的方式，引导居民选择新能源汽车等绿色出行方式。本文按照互联网平台、企业、政府、银行机构分类梳理了现有的个人碳账户产品，分析当前个人碳账户产品发展现状，同时梳理出当前存在的运营主体割裂、减排核算标准不统一、数据无法互通互认、商业模式不可持续等方面的问题，为车企进一步参与个人碳账户减排场景建设提供建议。     

铁路货车车辆转向架无源无线振动传感与监测系统

转向架是铁路货车车辆的关键部件，因货车上无电源供给，且车辆在运用过程中存在随机编组，因此很难开展铁路货车转向架状态监测与故障诊断的相关研究。针对这一问题，文章研究了一种包括车载转向架无源无线振动传感与监测组件、测速发电模块、轨旁数据基站和远程故障诊断中心的铁路货车转向架无源无线振动传感与监测系统，系统通过安装在货车轴端的微型轴端测速发电机、测速发电模块为车载转向架无源无线振动传感与监测组件供电和提供速度信号，由振动传感与监测组件的信号采集处理CPU经组合传感器、信号调理电路、模数转换电路同步采集货车转向架的振动、冲击和温度信号并预诊断后通过WSN网络发送到轨旁数据基站，轨旁数据基站运用多线程WSN网络接收并缓存货运车辆的运行状态监测数据后再通过4G/5G网络自动将数据传输到远程故障诊断中心，远程故障诊断中心对列车运行状态数据进行分析处理与故障诊断后实现对货车转向架的智能运维。该系统已装车进行运行试验，试验结果表明，系统能实现铁路货车转向架的无源无线振动传感与监测，及时发现故障，确保货运列车安全行驶。     

路面冲击输入下车内噪声主动控制

针对基于LMS算法道路噪声主动控制在面对冲击性噪声时性能骤降的问题，建立了基于滤波-x最小平均绝对偏差（FxLMAD）算法的道路噪声主动控制系统，以控制路面冲击输入下的车内噪声。首先对路面冲击输入下车内噪声特性进行了分析，发现其噪声是非高斯的，且更符合α稳定分布。接着对基于FxLMAD算法的噪声主动控制进行仿真，结果表明该算法在达到良好降噪效果的前提下还拥有结构简单、计算量小的优点。最后，搭建了车内噪声主动控制系统并在某燃油车上完成了冲击路面的实车道路试验。结果显示，基于FxLMAD算法的车内道路噪声主动控制系统在50～500 Hz范围内的总声压级降噪量可达约2 dB(A)，明显优于普通的LMS算法。