新能源汽车电机及控制系统检修课程的教学设计初探

<正>本文以新能源汽车电机及控制系统检修课程教案设计为例，对课程章节中的“永磁同步电机结构原理与检修”内容进行教学设计，融入思政元素，融入“互联网+”、虚拟仿真、任务驱动教学等技术手段，使课程教学设计符合新时代下职业院校专业教师授课要求，让教师乐于教学，让学生乐于学习。     

尽头式车站列控系统解决方案研究

为满足尽头式车站股道上动车组各种列控车载设备正常控制停车的需要,对尽头式车站应答器、信号机、停车标位置和相关数据/参数的设置进行分析,提出满足运输需求、保障安全的列控系统可行性方案;同时对实施过程中引发的相关问题进行深入剖析并逐一解决,为现场工程实施和设备改造提供有益的参考,为后续国铁集团标准修改完善提供借鉴。     

铝合金车轮回转碾锻研究

随着汽车工业的迅速发展，对车轮的品质要求也在逐渐提高。车轮作为汽车、摩托车的传动部件，不仅是安全件，还是外观件。为此，本文重点介绍了铝合金车轮的锻造加工成型方式，探讨了回转碾锻这种先进的锻造技术，以更好的提升车轮产品的成形质量与效率。     

大型船舶艏侧推槽道布置参数优化

为减小侧推槽道带来的船体阻力增值，以某集装箱船为研究对象，开展槽道布置参数优化研究。以设计工况下的总阻力最小为优化目标，以侧推槽道的纵向位置和垂向位置为设计变量，在设计空间内采用全因子法采样，并进行数值仿真，得到样本响应值构成样本空间；采用响应面法构建代理模型，并采用模拟退火算法对该模型进行寻优。结果表明，优化船的阻力性能相比原始船有明显改善，设计工况下的总阻力减小1.7%。     

基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑，装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求，梳理业务流程，基于铁路货运生产作业与管控平台，设计构建铁路装卸设备管理应用，建立装卸设备全寿命周期管理体系，基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历，通过数据融合与集成共享，实现业务流程化智能化管理，实现设备运用维护与生产作业协同联动，加强设备数据资产管理及综合分析运用，为设备管理提供科学量化决策支持，推动设备运用质量和管理水平进一步提升。     

基于深度学习与漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统研究

为准确、全面地评估桥梁缆索的损伤，开发了基于深度学习和漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统。该系统主要由检测平台和预警平台两部分组成，利用检测平台中爬索机器人的高清摄像头和磁传感器列阵收集缆索表面的缺陷图像及漏磁信号数据，随后将缺陷图像输入到深度学习模型中对其进行自动分类与识别，利用小波分析处理漏磁信号数据以确定内部高强钢丝锈蚀缺陷位置，并根据检测到的数据提出了五级预警。为验证桥梁缆索检测预警系统的可靠性，利用该系统对4座在役斜拉桥的缆索进行检测。结果表明：该系统嵌入的深度学习模型和经过小波分析处理后的磁信号能够准确识别桥梁缆索表面的缺陷特征和内部钢丝锈蚀位置；该系统中预警平台可以将检测信息及时发送给管养部门，便于其采取相应的补救措施。     

超高速管道磁浮系统示范线比选评价体系研究

研究以超高速管道磁浮系统示范线建设的综合比选为目的，通过深入剖析超高速管道磁浮系统的需求特征和功能定位，构建示范线工程综合评价指标体系。其中，包括3个一级指标，即社会经济、工程建设和运营效果；11个二级指，即国家政策与战略、社会经济发展水平、人口规模、国土空间及区域规划、地形地貌特征、环境保护影响、工程投资规模、时空效果、节省时间社会价值分析、车站设置与交通衔接、客运量水平。同时，将所有指标量化分级，采用层次分析和模糊综合评价相结合的方法进行模型标定。研究选取当前最具备建设条件的6条示范线进行指标量化比选评价，科学客观地提出我国示范线优先建设建议。     

船舶黑碳排放测算方法

回顾黑碳的定义、黑碳的影响和船舶黑碳排放的研究进展，列举国际海事组织（IMO）自2008年以来关于黑碳内容的相关会议和关于北极船舶黑碳排放主题的提案。描述船舶黑碳排放的测量方法，提出船舶黑碳排放量的计算方法，为后续建立区域船舶黑碳排放测算方法提供依据。     

新能源汽车生命周期内减碳关键技术的研究

随着全球变暖导致的自然灾害愈演愈烈,碳中和作为减少二氧化碳排放的重要手段逐渐被人们重视。新能源汽车作为节能环保的重点,在减少碳排放中发挥重要作用。针对碳中和背景下如何降低新能源汽车碳排放问题,从新能源汽车全生命周期的视角,对纯电动汽车的动力电池能量密度、能量管理策略和再生制动能量回收,燃料电池汽车的氢气获取、电催化剂和能量管理策略,混合动力电池汽车的机电耦合技术、能量管理策略和制动能量回收方向,对具体减碳技术进行了综述。