Experimental Research on Atmospheric Electric Field and Extensive Air Shower Particle Increasing During Thunderstorms with ARGO-YBJ

From April lst to August 14th, 2006, thunderstorms had been recorded at Yangbajing Cosmic Ray Observatory by ARGO-YBJ experiment. This paper analyzed the correlation between atmospheric electric field (AEF) and "scaler mode" counting rate during thunderstorm. Counting rates of multiplicities n = 1,2 were found to have a large increase ( from 1.02% to 9.03% ), while there was few or no changes in those of multiplicities n =3 and n≥4 during the thunderstorms. The counts of different multiplicities had different feedbacks on the violent change of AEF, which showed that their energy and most components were distinguishing.     

热交换在某中冷器轻量化设计中的应用

随着近年来能源危机的不断升温,汽车轻量化的设计得到广大汽车厂商的青眯。本文结合热交换原理对江淮某款轻卡中冷器进行了轻量化设计,取得了一定的效果,可以应用于其它同类车型的设计和参考。     

基于先简支后连续的高铁道岔连续梁设计研究

研究目的:为克服满堂支架现浇施工的缺点,首次在高铁道岔连续梁施工中应用先简支后连续工法.本文通过有限元施工模拟,以及宝兰客专工点的实际造价、工期对比,来验证先简支后连续工法的力学合理性与经济优越性,分析优化先简支后连续工法的合龙参数,给出工程应用建议.研究结论:(1)较完全简支体系,先简支后连续体系通过刚度大幅提高,能...     

普通公路大修改建线形设计讨论

根据实际工作经验,要把旧路改造的线形设计好,对于平曲线半径等指标,必须按规范执行,对于曲线间的直线长度,可以灵活参照执行。     

基于MSC．Nastran的客车车架动态特性分析

以某公司客车车架为研究对象,利用MSC．Nastran软件建立以壳单元为基本单元的车架有限元分析模型,分析该车架的前16阶固有频率及振型,为车架响应分析提供重要的模态参数,也为结构的改进设计提供理论依据。     

桥梁减震装置(大吨位阻尼器)的开发应用

通过在桥梁结构的特定部位设置阻尼器,控制结构的动力响应,减轻结构在地震中的反应,是一种行之有效的方法。上海市政工程设计研究院科研所与上海材料研究所共同开发研制的大吨位、大位移耗能阻尼器已成功地应用于重庆长江鹅公岩大桥、上海卢浦大桥、柳州宏光大桥等大型工程,对桥梁结构的抗震减震进行了有益的尝试。     

硅粉砂浆在修补船闸闸室墙的应用

介绍硅粉砂浆的机理和性能及在修补船闸闸室墙的应用情况。     

"JB"使用中的三个误区

对心爱的摩托车精心呵护,是摩友们共同的心愿。JB车神的出现使这一愿望如愿以偿,一时间在广大摩友中掀起“JB车神热”,在一些“发烧友”眼中JB简直是万能的灵丹妙药。也有人试用了JB后因收效不大而困惑。从认识论角度说,任何事物都是辩证的。如果不了解摩托车发动机和润滑原理与构造,不了解JB的产品系列的分类及特性,难免步入误区。     

防屈曲支撑的研究进展

防屈曲支撑是一种性能优良的耗能减震构件,在拉压条件下都能屈服而不屈曲,在工程中应用广泛。本文简要介绍了防屈曲支撑的构成及耗能机理,详细介绍了装配式防屈曲支撑、自复位防屈曲支撑、开孔式或开槽式防屈曲支撑和双钢管或三重钢管防屈曲支撑几类发展和应用比较成熟的防屈曲支撑,以及在理论研究和类型创新方面我国学者所取得的研究成果,最后提出了几个需要进一步研究的问题。     

基于粒子群算法的支持向量机参数优化方法的研究

支持向量机(Support vector machines),作为一种新兴的学习机器,具有广阔的发展前景,但其性能依赖于参数选择,并且在实际工程中,这个问题一直没有得到较好的解决,在很大的程度上限制了它的应用.本文对粒子群算法(Particle swarm optimizer)进行改进,通过每次迭代过程中,增加粒子个数的方法扩大粒子的搜索范围,防止粒子陷入局部最优.将改进的粒子群算法用于支持向量机参数选择中,并且在非线性系统模型辨识中进行仿真验证,同传统方法相比,在时间和辨识精度上都有了很大的提高,为解决SVM的参数选取问题提供了一条有效的途径.