柴油车驾驶节油操作模式研究（下）

为优化总结柴油车驾驶节油操作模式，对柴油车的运行经济车速范围和安全滑行方法进行了试验研究，并对试验结果进行了分析与论证。     

静态测量汽车前轮定位值数学模型的建立

本文建立了汽车前轮主销后倾角γ、主销内倾角β、转角θ、θ′与测得值ψ′、ψ之间的数学关系式。为研究、开发转向轮定位仪提供依据。     

公共交通优先—城市交通拥堵的解决之道

在城市化历程中 ,不同规模与发展阶段的城市产生不同的交通需求 ,需要通过相应的运输工具及技术装备来满足我国面对经济持续高速发展与人口急骤增长和土地、能源日益紧张的矛盾 ,“公共交通优先”不失为解决问题的重要对策之一。     

基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测模型

为克服大规模高维数据集不相关和冗余信息对列车晚点预测模型性能的影响，提出一种融合多阶段（MS）特征优选方法和改进深度神经网络（IDNN）模型的高速铁路列车晚点预测模型（简称MS-IDNN模型）。首先，利用MS特征优选方法，基于列车运行实绩提取影响列车晚点的相关特征，构建初始特征集，并对其进行数据清洗和特征优选，生成最优特征子集；其次，将列车晚点特征映射为IDNN模型的神经元，采取全连接方式提取特征间的交互关系，并叠加多个浅层神经网络以克服深度神经网络反向传播过程中梯度消失的缺陷，实现列车到达晚点的精准预测；最后，以武广高速铁路列车运行实绩为例，验证MS-IDNN模型的有效性。结果表明：相比初始特征集，构建得到的最优特征子集特征维度降低了54.29%；相比6种基线模型，MS-IDNN模型的平均绝对误差和均方根误差分别至少降低4.85%和8.97%，在沿线至少66.66%的车站中表现出更高的预测性能；MS-IDNN模型能够有效剔除数据集中的不相关和冗余信息，提升列车晚点预测精度。