矩形钢管扳台工艺

简要介绍公司矩形钢管在半成品制作过程中采用的一种工艺措施。     

波激颤振对超大型集装箱船疲劳强度影响评估

随着全球航运规模的进一步扩大,集装箱船的大型化发展成为必然趋势,超大型集装箱船的船型特点导致船体结构遭受更严重的波激振动和砰击颤振作用,对船体结构疲劳强度产生较大影响.根据中国船级社规范和相关要求,基于三维线性/非线性水弹性理论,采用专用的三维水弹性计算软件,对一型超大型集装箱船开展波激振动和砰击颤振下船体结构疲劳强度直接计算评估和影响分析.分析结果表明,相关计算流程、算例和结论可为其他大型船舶在波激振动和砰击颤振下船体结构疲劳强度评估提供参考.     

我国高校人文社科研究力量的分布态势

选择国家社科研究项目、教育部人文社科研究项目和高校人文社科优秀科研成果奖三个考察视角,对我国高校人文社科研究力量的分布态势进行定量分析.研究发现：一流高校的研究实力遥遥领先,北京、上海、湖北和江苏等省市是我国人文社科研究力量最强的地区,老牌高校是我国人文社科研究的主要力量,各层次类型高校之间的差距悬殊.课题和获奖方面的分布结果并不完全一致,相对于课题分布来说,获奖集中于一流强校和高等教育发达地区.研究力量分布的不均衡性或许还预示着对课题立项政策进行适当调整的必要性.     

无砟轨道客运专线沉降变形观测评估系统建设管理

为实现时速350 km的无砟轨道客运专线运行的高平顺性、高舒适性和高安全性,控制结构工后沉降满足不大于15mm,各种结构物过渡段的不均匀沉降差不大于5 mm,需构建沉降变形观测与评估管理体系,制定严密、科学的沉降观测实施方案和建立科学、快捷、系统的分析评估系统,保证观测数据和预测工后沉降的准确性、可靠性、连续性,合理确定无砟轨道开始铺设时间,确保无砟轨道铺设质量。     

机场场面多传感器多轴向感知信号的融合方法

为实现对机场场面航空器/车辆的识别,提出基于D-S证据理论的多轴向传感器二级融合方法,对多个磁阻传感器获取的非协作目标感知特征进行融合.通过最大隶属度原则确定单轴向基本概率分配函数,采用基于证据间相似系数的一级融合方法确定单传感器的3个轴向合成概率分配函数;考虑到传感器网络中的各传感器的感知磁信号的差异性,通过地磁信号能量值的方法分配各证据权重,利用加权综合法进行二级融合.实验结果显示,不考虑3轴向之间相关性及证据间信号能量权重的融合方法的总体识别率仅为63.1%;仅考虑3轴向之间相关性的融合方法的总体识别率为65.6%;仅考虑证据间信号能量权重的融合方法的总体识别率为69.6%;而基于证据间相似系数和信号能量值权重二级数据融合方法的总体识别率高达81.1%.      

HY9.5T鼓式制动前桥维护与保养

前桥是商用车的重要总成，也是保安件，其能否安全可靠高效的运行不仅关系到整车的故障率、出勤率、投资回报率、更关系到车主的安全。对前桥进行科学有效的维护与保养是重要保障条件。本文以HY9.5T鼓式制动前桥为例，简述了前桥维修应具备的条件与手段、装拆要求、保养要求、维修与清洁方法等。     

巨厚风积沙复合地层中超长桩成孔技术

西拉沐沦河特大桥主桥8号墩桩身处地质情况复杂,以巨厚风积沙地层为主,复合卵石凝灰岩等多种地层,桩基成孔难度和安全风险较高,合理选择成孔方式关系到整个墩的施工进度和质量。通过对比回旋钻及旋挖钻两种成孔工艺,最终选用旋挖钻分级成孔工艺进行施工,成孔工效和施工质量得到提升。     

基于雷达反射拼图的无人机危险气象告警研究

雷雨是影响无人机安全运行的重要因素,如何获取实时降水数据并据此给出相应告警信息,对于无人机的安全运行具有重要意义.将实时雷达反射拼图作为气象数据源,通过配准及投影变换标定了拼图的地理坐标信息.运用统计数据动态拟合Z-R关系,使雷达定量降水估计(QPE)更为准确.运用累计损伤的思想,提出了一种降水对于无人机威胁度的量化方法,并据此对无人机给出告警信息.案例表明,配准及投影变换能够实现全国雷达反射拼图的精细化应用,动态拟合Z-R相较于固定Z-R对降水估计更为准确,累计损伤可作为对无人机进行危险告警的数据参考.      

大体积混凝土抗裂措施分析

从降低混凝土的绝热温升、中心温度和内外温差三方面分析大体积混凝土的温度裂缝控制。     

基于强化学习的汇流瓶颈区可变限速策略研究

为提高高速公路汇流瓶颈区的通行效率,本文结合强化学习无需建立模型,具有智能学习的特点,对瓶颈区的可变限速策略进行了优化,首次提出了基于Q学习算法的可变限速控制策略.策略以最大化系统总流出车辆数为目标,通过遍历交通流状态集合,尝试不同限速值序列进行自适应学习.以真实路段交通流数据搭建了元胞传输模型仿真平台,通过将其与无控制和基于反馈控制的可变限速策略进行对比,对Q学习策略的控制效果进行评价.通行时间的降低和交通参数的变化表明,强化学习控制策略在提高汇流瓶颈区通行效率和改善交通流运行状况方面具有优越性.