越韩合资建立的修船厂渐入佳境

越南与韩国于1999年4月合资在越南建立了现代维那辛船厂(HVS).该厂投产两年来,承接的修船订单不断增加,预测今年的修船营业额将比去年翻一番.HVS负责人透露,该厂从法国CMA海运公司承接了一艘3 700 TEU级集装箱运输船的修理订单.HVS参与了有新加坡等国修船厂参加的国际竞标,最后以500万美元的标金夺得了这个修船订单.法国这艘运输船是不久前在新加坡沿海发生碰撞后才招标修理的.韩国有关人士认为,现在HVS已成为继韩国现代尾浦造船公司之后在世界修船市场上具有强大竞争力的修船企业.此次参与国际性的修船竞标,充分说明了HVS的修船实力.HVS利用了越南原有船厂的厂址和设备,使用了韩国现代尾浦造船公司提供的资金和修船技术,今后将成为东南亚地区最大的船厂.     

WINDOWS NT网络系统中的工作站安装

本文讨论了将工作在各种操作系统下的微机配置为Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ网络工作站的实施方案。     

新技术对船员培训提出的挑战

概括航运新技术对船员的影响，分析新技术对船员素质的新要求，总结适应新要求的船员培训所面临的挑战。从培训目标、培训内容和培训方式三个方面提出应对新技术挑战和培养高素质船员的措施。     

我国汽车产品强制性检验现行政策简介

为加快我国汽车工业与国际惯例接轨的步伐，自1995年下半年汽车行业主管部门开始逐步根据已发布的强制性国家标准在汽车产品《目录》或《公告》管理中设定和增强强制性检测项目。实施历程大致为：1995年10月1日起为12项强制性检测项目，1997年1月1日起为25项，1998年8月1日起为34项，2004年4月1日起为40项，此时，汽车生产企业销售新     

高寒地区客车防寒性能问题探讨

介绍了我国北方高寒地区冬季客车冻害发生的基本情况,分析了车辆防寒性能低的原因,提出了改善防寒性能的措施。     

信息融合技术在交通流量预测中的应用

交通流量预测是智能运输系统的一个重要组成内容，但传统的数学方法一直未能取得令人满意的预测效果。信息融合技术是最近十多年来新兴的技术。它通过合理协调多源数据，充分综合有用信息，在较短的时间内，以较小的代价获得对未来交通流量的预测。实验证明，借助信息融合理论建立的聚类分析模型和神经网络模型对未来交通流量的预测比较准确，有实际意义。     

基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型

准确的船舶油耗预测模型是船舶实现各项航行优化措施的基础.以长江干线某旅游船为研究对象,通过安装信息采集系统获得了大量的船舶实时营运数据.通过理论分析得出影响船舶油耗的主要因素为风速、风向、水深、水流速度和船舶航速;改进了随机森林建模时参数的设置方法,提出一种变量的重要性测度方法;对去噪处理后数据进行系统抽样并进行归一化处理,得到建模的样本数据;把样本数据按0.7∶0.3的比例随机分为训练样本和测试样本,对训练样本采用随机森林(RF)算法建立油耗预测模型;通过模型预测测试样本的油耗值,与实测数据对比,结果显示预测误差低于6.8%,优于BP神经网络与支持向量机(SVM)的预测结果;分析模型中各变量的重要性顺序为:航速>水流速度>水深>风速>风向,利用偏相关分析得到了单个因素与油耗间的定量关系.      

摆线形电解加工工具的设计

摆线轮能够减小传动器尺寸，提高传动比，在小型传动机械中得到广泛的应用。随着摆线轮尺寸的减小和强度的提高，利用电解加工的方法制造小足寸摆线轮日益显示出它的优越性。本文给出了摆线轮电解加工工具的CAD设计方法，它能较好地满足加工电极的精度要求。     

一种应用在大惯性系统下的PI算法

在某所5吨的摇摆平台控制系统中,由于负载的惯性比较大,而控制单元采用PLC,控制精度为50ms,因此简单地采用位置式PI控制算法可能会造成系统的失控,系统的运行曲线无法达到指定的正弦波.当在系统调试中采用位置式PI算法并加入一阶惯性环节,同时考虑到死区和速度限制时,在实际调试中则取得了比较好的效果.