基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别

隧道表面裂缝的检测已经成为地铁运营人员的重要巡检任务之一.为实现隧道裂缝病害的自动监测，提出一种结合病害特征提取和深度学习的隧道裂缝样本自动标注与识别算法；针对隧道裂缝形态特征建立裂缝图像的特征样本库，改进了AlexNet深度卷积网络结构；设计研制了轨道移动式隧道图像采集系统以及巡检车，采集并构建了包含4 500张裂缝图像样本和1 500张测试图像的数据集，用以验证算法的可行性和有效性.研究结果表明：采集的图像清晰度符合要求，所设计算法可完成裂缝目标自动标注；裂缝图像测试集的识别率达到97.8%，证明了算法研究和采集系统的有效性.     

建设民航强国背景下的高职院校航空运输专业人才培养

建设民航强国是满足人民美好生活需求、服务国家发展战略的客观需要,也是构成交通强国建设不容忽视的重要部分。虽然我国民航事业在安全水平、行业规模及服务能力等方面均取得了显著成就,但在建设民航强国背景下,当前我国高职院校航空运输专业人才培养依然存在一定的问题及不足。因此,本文以高职院校航空运输专业人才培养的现状为出发点,分析建设民航强国背景下我国高职院校航空运输专业人才培养存在的问题,并在此基础上探讨有效的解决对策,以期能为行业发展提供理论层面的参考与支持。     

高铁快运柜运营网络布局方法及案例研究

我国高铁快运业务经过近十年的发展，以高铁快运柜为主要载运方式的小批量高铁快运业务已初见成效，快运柜车次覆盖面和利用率明显提高。在业务规模高速发展的背景下，如何以收益最大化为目标优化高铁快运柜运营网络，成为提升高铁快运柜运营效率的关键。在分析高铁快运柜运营现状及存在问题的基础上，综合考虑高铁快运柜运费收入及办理站补强高铁快运设施固定成本，构建高铁快运柜运营网络布局模型，利用遗传算法对模型进行求解，提出高铁快运柜运营网络布局方案，为进一步扩大快运柜覆盖面、提高利用率提供理论支撑。