增强实力迎接竞争

加入WTO对我国国际航运业的影响 1.我国国际航运业将取得较大的发展.据资料统计,中国对外贸易的90%是通过海运完成的.     

钢砂磨料在修船涂装施工中应用的可行性

喷砂除锈是当今世界上修船用得最为普遍的船舶钢板表面清理工艺，目前使用较多的磨料是钢质磨料。从施工工艺流程调整、设备装备改进、节能降耗和污染控制等方面探讨在修船涂装施工中采用钢砂磨料替代铜炉渣磨料的可行性。     

故障 排除 经验 点滴

一辆1999年出厂的上海大众桑塔纳时代超人轿车，累计行驶22万km，出现电动车窗无规律断电，断电后电动车窗开关上的指示灯熄灭，4个门电动车窗同时不工作的现象。     

矿料级配对沥青含量检测结果的影响

针对沥青含量检测结果受矿料级配影响的问题,采用以比表面积估算油石比的方法研究矿料级配与油石比的关系。通过模拟级配离析取样的燃烧试验,建立油石比与关键筛孔的相关关系;通过目标级配计算沥青混合料的油石比。结果表明:沥青混合料的油石比与矿料2.36mm及4.75mm筛孔的通过率有良好的线性相关关系,且通过目标级配计算的油石比与目标油石比接近。     

无线传感器网络局部瓶颈节点的分布式检测算法

为减轻网络的负担,提出了"局部瓶颈节点"的概念及其分布式检测算法.该类节点具有与瓶颈节点类似的影响,但检测算法更简单可行.特别地,对于布设在带状区域的网络,证明了当布设区域宽度不超过槡3/2倍节点通信半径时,即可根据一跳邻居信息判断一个节点是否是瓶颈节点.结果表明,邻居节点数平均为10时,采用提出的分布式算法,被测节点成为局部瓶颈节点的概率仅为准瓶颈节点的1/4,从而提高了判断的准确性,降低了网络维护成本.     

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居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性,减少参数选择的工作量.通过实证研究表明,利用粒子群算法优化支持向量机的参数是可行的,支持向量机方法相对于BP神经网络,对居民出行方式预测有更高的精度.预测精度比BP神经网络提高了将近5个百分点,建模样本和测试样本的分类精度分别达到86.20%和82.31%.所构建的模型可用于居民出行方式预测,这对城市交通规划,出行需求预测具有现实指导意义.     

将管理·监督·制约理念贯穿于机动车安全技术检验工作中——成都市公安局机动车安全检测中心

机动车安全技术检验是道路交通安全管理的源头之一,如何在对机动车进行安全技术检验的过程中,进一步加强道路交通安全,预防车辆事故是道路交通安全管理的重要课题之一。成都市公安局机动车安全检测中心将道路交通安全管理、监督、制约理念融入机动车安全技术检验过程中,严格把牢了机动车安全技术检验关。     

EGR增压柴油机的燃烧及排放特性研究

在1台增压中冷柴油机上,采用从涡轮前取气回流到压气机后的高压EGR系统,研究了恒定转速不同负荷下发动机的燃烧和排放特性。在同一工况下,随着EGR率增加,压缩终了混合气温度升高,着火延迟期缩短,燃气压力和温度下降,燃烧持续期延长。分析了柴油机燃烧过程及排放污染物的形成机理。研究发现,当发动机负荷由大变小时,随着EGR率增加,CO的形成因受温度控制增幅越来越大,HC受着火延迟期和供氧的影响增幅越来越小,NO_x的降幅几乎随EGR率呈线性变化,而排气烟度则呈二阶多项式趋势的恶化。