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971.
城市轨道交通项目合同全过程管理 总被引:3,自引:1,他引:2
范梦娜 《城市轨道交通研究》2006,9(5):15-18
轨道交通项目建设机构在建设过程中对整个项目的全过程的合同管理,大致可分为招标策划、资格预审、招标与定标、合同执行、合同总结与后评估、合同管理培训等六大阶段。介绍了每个阶段合同管理的重要性,并提炼出全过程管理中各阶段的关键控制点。 相似文献
972.
范梦娜 《城市轨道交通研究》2006,9(4):18-21
在轨道交通工程项目中,设备系统具有投资比重大、系统性强、涉外投标人严谨度高等特点。为帮助国内招标人员全面了解涉外设备系统标合同执行的特点和国际惯例,以便在合同条款的设置上把握主动权,从合同语言、付款方式、交货方式等九大方面对此进行了总结,使之能从源头上加大力度对合同进行全过程控制。 相似文献
973.
974.
高速公路呼叫中心解决方案探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
论述了高速公路呼叫中心提升紧急电话应用功能,提出了路公司建设呼叫中心的解决方案。 相似文献
975.
基于有限元软件France-2D,利用J积分对含有多个裂纹的板进行应力强度因子计算。通过定义基础裂纹、干扰裂纹以及干扰参数,给出了随干扰参数改变,干扰裂纹对基础裂纹应力强度因子的影响曲线,并分析了它们的规律,其结果可为工程应用参考。 相似文献
976.
基于结构疲劳、断裂控制原理,平台结构疲劳裂纹产生、扩展规律以及修复更新可靠性评估技术,对平台结构进行安全寿命评估及维修决策方法进行了初步研究,给出了中后期服役海洋平台的安全寿命评估与维修决策基本思路和方法;提出了平台安全寿命评估及维修决策方法的基本框架,并依靠剩余强度和裂纹扩展计算来对已有损伤的结构进行安全寿命评定,给出科学的检维修方案,以保证结构安全、经济、可靠地运行。 相似文献
977.
978.
979.
Given the wide application of automatic fare collection systems in transit systems across the globe, smartcard data with on- and/or off-boarding information has become a new source of data to understand passenger flow patterns. This paper uses Nanjing, China as a case study and examines the possibility of using the data cube technique in data mining to understand space–time travel patterns of Nanjing rail transit users. One month of smartcard data in October, 2013 was obtained from Nanjing rail transit system, with a total of over 22 million transaction records. We define the original data cube for the smartcard data based on four dimensions—Space, Date, Time, and User, design a hierarchy for each dimension, and use the total number of transactions as the quantitative measure. We develop modules using the programming language Python and share them as open-source on GitHub to enable peer production and advancement in the field. The visualizations of two-dimensional slices of the data cube show some interesting patterns such as different travel behaviors across user groups (e.g. students vs. elders), and irregular peak hours during National Holiday (October 1st–7th) compared to regular morning and afternoon peak hours during regular working weeks. Spatially, multidimensional visualizations show concentrations of various activity opportunities near metro rail stations and the changing popularities of rail stations through time accordingly. These findings support the feasibility and efficiency of the data cube technique as a mean of visual exploratory analysis for massive smart-card data, and can contribute to the evaluation and planning of public transit systems. 相似文献
980.