AR-SESS通信系统中扩频序列的相关性

介绍了利用自回归(Auto-Regressive, AR)滤波的方法从信源序列中提取扩频码的AR自编码扩频通信系统(AR-SESS).在扩频通信中,扩频序列的相关特性对扩频系统的性能有重要影响.从理论上分析了采用AR滤波方式产生的扩频序列的相关特性,并进行Matlab仿真试验.仿真结果表明,自编码扩频序列具有良好的自相关和互相关特性,可以在扩频通信中实现多径识别和多址用户的区分.     

基于边缘信息检测的BP网络图像压缩新算法

探讨了人工神经网络用于图像压缩的方法,提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数.实验结果证明:本算法在保证重建图像丰富细节的同时,能大大提高图像的压缩比.     

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随着航空领域业务量的增加,减少飞机的回航时间变得越来越重要。主要研究了减少飞机回航时间的最佳登机策略。针对小型机,建立了混合整数非线性规划模型,定义登机时间主要决定于座位的冲突时间和走廊的冲突时间,并采用GASimplex算法（一种遗传算法与单纯形法结合的算法）求解了该模型。针对中型机,建立了基于蒙特卡罗模拟模型。然后,我们综合了前面两个模型来解决大型机的问题。应用matlab6.5实现了模型的求解,我们发现倒金字塔形和旋转形相结合的登机策略要比其他的策略更高效。最后,我们分析了模型的稳定性和准确性。     

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车辆折算系数是高速公路通行能力和服务水平研究的重要参数。在简要介绍国内外车辆折算系数计算方法的基础上,对时间占有率和车辆折算系数的关系进行分析,提出一种新的基于时间占有率的车辆折算系数计算模型。模型首先根据车辆速度和交通构成对交通检测数据进行分类,建立时间占有率、密度和交通量之间的相互关系模型;然后利用实测数据求得各模型的回归参数;进而采用微分比值的方法计算车辆折算系数。通过京津塘高速公路的数据验证,表明基于时间占有率分析的车辆折算系数能够反映车流中车型间的差异及相互影响,有助于特定交通流交通状况的分析。     

含盐量对水泥土强度影响的试验研究

通过对含盐水泥土进行大量的室内试验,分析含水量、龄期、水泥用量、舍盐量对水泥土强度的影响,结果表明：含盐量对水泥土强度的提高或减小有一个阈值。当盐渍土的含盐量高于或低于这个阈值时,会对水泥土产生不同的作用。关于盐类对水泥土强度的影响从机理上进行阐释,可以总结出高含盐量对水泥土破坏作用的对策。     

基于GPRS的采油井网远程监测防盗系统

针对以往油田监控方式和设备存在的弊端,设计了一种基于GPRS的采油井网远程监测防盗系统。介绍了系统的组成和各部分功能;详细阐述了数据采集终端的硬件结构、负压波原理以及将负压波技术应用于输油管道监测的方法;最后给出系统的软件设计。实验结果表明:该系统集采油井状态监测和防盗功能于一身,硬件投资小,运行稳定可靠,监测精度高,可满足工程应用要求,有广阔的应用前景。     

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城市道路混合交通中,自行车对机动车行驶有显著的干扰影响。文章将自行车对机动车的影响划分摩擦干扰和阻滞干扰两种状态,通过采集北京市三个典型路段的混合交通干扰数据,定量分析了不同自行车干扰状态下机动车速度的变化趋势,以及速度分布频率,定义并计算了干扰状态相变的临界点：干扰变化阀值,进一步计算了可对不同道路条件下干扰程度进行比较的摩擦干扰系数和阻滞干扰系数。基于样本的研究结果表明,自行车对小汽车和大客车的影响程度有显著的差别,同时机动车在摩擦干扰和阻滞干扰两种状态下的行驶速度特征有明显的不同。     

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实施拥挤收费最大的障碍来自人们对城市道路资源配置公平性的质疑,论文定量分析了拥挤收费对城市道路资源配置公平性的具体影响。在剖析城市道路资源特性的基础上,分析了城市道路资源配置公平性的涵义,研究了城市道路资源配置公平性的度量方法：计算各出行方式的城市道路资源占用,利用洛伦兹曲线和基尼系数进行分析。该方法能有效分析拥挤收费实施前后城市道路资源配置公平性的变化,并以此说明拥挤收费对城市道路资源配置公平性的影响。论文用实际数据进行了计算和分析,得出拥挤收费能够改善城市道路资源配置公平性的结论。     

舰船高压细水雾灭火系统喷头研制

针对舰船高压细水雾灭火喷头,设计研究了不同结构形式的喷头试验件.利用液体火箭发动机冷态特性试验台,测试了不同喷头试验件的流量特性、喷雾角度、雾化特性和喷雾强度.对所研制出的细水雾喷头进行了模型火灭火试验和相应的灭火可靠性试验,并与国外喷头综合性能进行了对比.结果表明,喷头整体性能优于国外喷头.     

基于时-频相干与 RBF 网络的气缸压力识别研究

针对从缸盖振动信号中分离燃烧激励引起的振动信号及其他干扰信号的问题,提出一种基于时‐频相干与神经网络的气缸压力识别方法。首先采用 Morlet 连续小波变换分别将缸盖振动信号和缸压信号在时‐频域内展开,然后采用交叉小波对两信号进行时‐频相干分析,设定相干系数阈值并进行掩膜处理,对所得结果重构便可得到燃烧激励引起的缸盖振动信号。最后,选取8个参数作为评价燃烧效果的特征指标,利用径向基函数（RBF）神经网络估计缸压。研究结果表明：该方法有效地提取了缸盖上的燃烧特征信号,通过 RBF 神经网络估计缸压,逼近于实际缸压变化。