全文获取类型
收费全文 | 658篇 |
免费 | 32篇 |
专业分类
公路运输 | 201篇 |
综合类 | 158篇 |
水路运输 | 198篇 |
铁路运输 | 111篇 |
综合运输 | 22篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 1篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 26篇 |
2020年 | 36篇 |
2019年 | 6篇 |
2018年 | 10篇 |
2017年 | 20篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 16篇 |
2014年 | 25篇 |
2013年 | 31篇 |
2012年 | 50篇 |
2011年 | 59篇 |
2010年 | 51篇 |
2009年 | 52篇 |
2008年 | 36篇 |
2007年 | 48篇 |
2006年 | 62篇 |
2005年 | 43篇 |
2004年 | 11篇 |
2003年 | 17篇 |
2002年 | 13篇 |
2001年 | 20篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 10篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 1篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有690条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
人脑胶质瘤nm23-H1蛋白及PCNA的表达 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 研究人脑胶质瘤中nm2 3 H1蛋白和增殖细胞核抗原 (PCNA)表达状况。方法 采用免疫组化染色技术 ,对 5 3例人脑胶质瘤石蜡切片中nm2 3 H1蛋白和PCNA进行检测。结果 5 3例人脑胶质瘤免疫组化染色结果显示 ,人脑胶质瘤I级、II级中nm2 3 H1阳性细胞显著高于Ⅲ、Ⅳ级 (P <0 .0 5 ) ;Ⅲ、Ⅳ级中PCNA阳性细胞显著高于I、II级(P <0 .0 5 ) ,但PCNA蛋白表达与nm2 3 H1表达无显著相关性。结论 nm2 3 H1蛋白低表达及PCNA高表达与脑胶质瘤的病理学分级相关 ;nm2 3 H1表达可能成为脑胶质瘤的浸润与转移的指标。 相似文献
72.
73.
提出了1种能够适合带保护线的全并联AT供电系统的故障测距方案.首先根据转移阻抗法推导出带保护线的全并联AT供电系统的测距公式,再找到带保护线的AT供电方式故障测距公式中阻抗的计算方法,解决了目前没有带保护线等值电路情况下的阻抗计算问题,最后运用Matlab/Simulink仿真验证故障测距公式的适用性. 相似文献
74.
75.
小型海船锚系布置快速性设计方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于《海船艏锚泊设计导则》(CB/Z 280-2011)只适用于载重2 000 t以上的钢质海船,未对小型海船的锚泊设计提出指导,故小型海船的锚泊设计需另寻方法。在总结小型海船锚系布置设计特点的基础上,针对小型海船锚链筒的布置即使反复调整其空间位置也难以满足对其长度的要求等问题,通过对锚链筒位置的几何模型进行分析,采用解析几何法解决了锚链筒的定位;基于CAD二次开发,实现了锚链筒最优位置确定。经验证,该方法速度快,能满足小型海船锚系布置的要求。 相似文献
76.
结合工程地质实际,分析了谷(城)至竹(山)高速公路文峰隧道施工过程中塌方的原因,提出对破碎岩体采取临时支撑、注浆、泵送混凝土等措施,使其固结稳定以保证隧道的施工安全。实践表明,加固措施安全可行。 相似文献
77.
78.
为了研究生物滞留带构造参数及组合方式对其渗蓄效果的影响,提出了判定生物滞留带渗蓄效果的评价指标,并对16组不同构造的生物滞留带开展模拟降雨径流正交试验,研究了种植土和填料层成分及含量、透水土工布位置、砂层颗粒级配和构造厚度对生物滞留带渗蓄效果的影响. 研究结果表明:影响生物滞留带渗蓄效应程度大小的排序为:砂层级配>填料层成分和含量>结构层厚度>土工布位置>种植土成分和含量;生物滞留带最佳组合形式从上至下依次为:20 cm厚种植土,35 cm厚填料层(其中珍珠岩、蛭石、土壤和砂的体积占比为10%、5%、10%和75%),10 cm厚砂层(其中砂层颗粒级配为0~0.5 mm占15%、0.5~0.7 mm占40%、0.7~1.0 mm占30%、1.0~2.0 mm占15%),20 cm厚砾石层以及不设置透水土工布. 相似文献
79.
80.
针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化算法,结合网络的输入输出灵敏度信息,逐层对自动编码器的输入层权值进行优化,通过改善自动编码器的性能来改善多层随机神经网络的性能.最后利用粒子群优化方法,对整个网络的权值作适当优化,进一步提高深度随机神经网络的性能.相对于传统深度学习算法,该方法在保持收敛精度的基础上降低了时间开销;相对于传统深度随机神经网络,该方法在增加时间开销基础上提高了收敛精度,从而较好地平衡了时间复杂度和收敛精度. 相似文献