力与氯盐侵蚀耦合作用下TRC叠合梁的力学性能退化研究

使用预制织物增强混凝土(TRC)永久性模板制作叠合梁构件,并采用电化学侵蚀方法,加速侵蚀,继而开展抗弯试验,分析了2根对比梁和5根TRC叠合梁在氯盐侵蚀作用下溶液浓度、持荷状态、锈蚀率的不同对TRC叠合梁受弯性能的影响.结果表明:锈蚀状态下TRC叠合梁的力学性能退化情况优于普通梁;U型TRC梁模可以阻碍氯离子的渗入,延缓梁内钢筋锈蚀;溶液浓度的提高、钢筋锈蚀率的增大是影响TRC叠合梁承载力下降的直接因素;在较小的锈蚀率下,TRC叠合梁的屈服荷载和极限荷载略有提升.在试验分析的基础上,给出了TRC叠合梁在锈蚀状态下的承载力计算公式,理论计算结果与试验结果较为吻合.     

受“渗流-应力场”及SO2-4-Cl-作用后高性能混凝土性能研究

为揭示地下高性能混凝土性能劣化规律,针对地下结构中高性能混凝土所处环境特点,通过试验模拟“渗流-应力场”及硫酸盐、氯盐的共同作用,检测腐蚀后混凝土的承载力并分析腐蚀后混凝土中的腐蚀产物。结果表明： 1)荷载单独变化时,荷载越大混凝土腐蚀越明显; 2)水压单独变化时,水头差越大混凝土腐蚀程度越严重; 3)水头差对混凝土抗压性能的影响要高于荷载,但荷载和水头差越大,两者差距将逐渐缩小; 4)荷载和水头差同时作用下的混凝土受侵蚀情况更加严重,两者共同作用比单一因素作用后混凝土承载力减少更多。微观测试和分析表明,荷载和水头差作用会加快混凝土内腐蚀产物的生成,水头差对混凝土抗压性能的影响要略高于荷载,与混凝土强度测试分析结果一致。     

重载电力机车钩缓系统建模研究

针对不同类型重载电力机车钩缓系统建模方法进行研究,提供了非线性迟滞特性缓冲器及两种典型重载电力机车钩缓系统的建模方法,建立了由4节机车及1节简化货车组成的列车模型。以DFC-E100及13A/QKX-100钩缓系统为例,通过列车仿真验证了建模方法的合理性与准确性。研究结果表明,文中所建立的钩缓系统模型能够较好地反映重载电力机车钩缓系统实际运行状态,仿真结果重现了两种钩缓系统在线路试验中表现出的稳定性差异现象。     

HX_N3型机车齿轮箱模拟仿真研究

针对HXN3型机车齿轮箱在运行过程中箱体内存在复杂的油气二相流问题,建立三维物理模型,基于mixture多相流模型,应用动网格及并行计算技术对齿轮箱内的油气二相流进行动态数值模拟,研究齿轮箱内温度、压力及速度变化规律。结果表明,齿轮箱内温度值随列车运行速度和浸油深度的增大而增大;齿轮箱内压力场值随列车运行速度的增大而增大,但不呈线性关系;齿轮箱内的速度值随时间波动,但最终趋于平稳。描述齿轮箱内油气二相流的规律,为齿轮箱设计和维护提供理论依据。     

工程项目管理在水电工程中的运用

该文结合具体工程项目的管理,介绍了工程项目管理方法在水电工程中的运用,探讨了具体的管理类型、管理方法以及施工管理过程,可为其他水电项目的工程管理运用提供参考。     

氯盐和硫酸盐侵蚀下RC梁受弯性能分析

考虑到氯盐对钢筋锈蚀会引起钢筋横截面损失和粘结强度下降,硫酸盐对混凝土侵蚀会引起混凝土强度改变,因此,建立受腐蚀钢筋混凝土（ reinforced concrete ,RC）梁的有限元分析模型,利用大型有限元ANSYS分析软件,对腐蚀梁的受力性能进行模拟分析,模拟结果与实验结果吻合,说明采用非线性有限元方法分析锈蚀梁受力性能正确有效。     

支持抗光照目标检测的改进YOLO算法

针对现有的深度学习目标检测算法中存在的复杂光照场景下检测精度不高、实时性差等问题，提出了一种基于YOLO算法的抗光照目标检测网络模型YOLO-RLG。首先，将输入模型的RGB数据转换为HSV数据，从HSV数据分离出抗光照能力强的S通道，并与RGB数据合并生成RGBS数据，使输入数据具备抗光照能力；其次，将YOLOV4的主干网络替换成Ghostnet网络，并对其在普通卷积与廉价卷积的模型分配比例上进行调整，在保证检测精度的同时提高检测速度；最后，用EIoU替换CIoU改进模型的损失函数，提高了目标检测精度和算法鲁棒性。基于KITTI与VOC数据集的实验结果表明，与原网络模型比较，FPS提高了22.54与17.84 f/s，模型降低了210.3 M，精确度（AP）提升了0.83%与1.31%，且算法的抗光照能力得到显著增强。