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城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能优化交通状态,减少交通阻塞。贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。文章在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的。 相似文献
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针对特征识别判断中出现的冲突和特征过多所造成的特征维数灾难问题,采用博弈论的方法对车辆特征空间进行搜索,找到一组对车辆类型识别的最佳特征子集。在多特征组成的特征空间中把具有存在冗余关系的特征定义为博弈过程中的同一个局中人,具有互补关系的特征定义为不同的局中人,用互信息构造支付值函数,使支付值函数能够表现局中人之间的可信度冲突关系。支付值函数的大小和局中人采用对策的分类能力大小相关,分类可信度高的对策支付值大,分类可信度弱的对策支付值小。在车辆识别应用中,车辆的5个特征所组成的特征空间中,把具有冗余与关系的特征分成两个局中人,构造出支付函数,在赢得矩阵中求出均衡解,得出均衡解所对应的{车长、后轮距}是特征空间的一组最佳特征子集。 相似文献
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本文就安装WindowsNT的服务器与NT客户机或与其Windows95/98客户机联网时,于安装配置完成后,经常出现服务器与客户机无法正常联网的情况,通过反复实践探索总结出安装中应注意的要点,正确的配置以及网络故障检测,都作了较详细的分析。 相似文献
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结合泉州市城市规划、既有交通设施布局、综合交通规划发展趋势等因素,重点从与城市规划协调性、与综合交通衔接分析、土地综合开发、环境保护、工程可实施性、工程投资等方面,对福厦高铁泉州段线路方案进行综合评价比选,推荐台投区设泉州南站方案。 相似文献
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基于贝叶斯网络模型的交通状态预测 总被引:2,自引:0,他引:2
城市的交通状态是可以预测的.有效的交通状态预测能从很大程度上优化交通状态,减少交通阻塞.贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一.文中提出了一种基于贝叶斯网络模型理论的交通状态预测方法,在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型.在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的. 相似文献
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以2006年11月颁布的《公路工程施工监理规范》为线索,列举了1995《规范》和2006《规范》的不同点,并对部分不同点进行了分析。以便使用者在使用时进行区别。 相似文献
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主要针对铁路车号自动识别系统运行中出现的常见问题进行分析,同时介绍了在应用和维护工作中处理问题的办法 相似文献
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