大数据下考虑区间不确定阻抗的公交客流分配模型

为改进传统公交客流分配模型在处理实际路网阻抗缺乏不确定上的局限,运用公交车辆GPS数据和站点GIS数据来获取公交车在区间的行驶时间.将各公交站点的行程时间分为公交车辆运行时间、站点候车时间及换乘惩罚时间,并考虑到由于交通情况不确定导致阻抗的不确定,结合区间不确定理论,获取区间阻抗的计算方式,构建区间阻抗下的改进Logit公交客流分配模型,并设计求解方法.最后以深圳石岩街道区域9条公交线路为例,利用实际案例数据对所构建的模型进行验证,并对结果进行误差分析.研究结果表明:与传统不考虑区间不确定阻抗的客流分配模型相比,所建的客流分配模型的平均分配误差从17.7％下降至6.9％,9条线路的平均最大误差也从24.3％降至9.0％,即模型更加准确和贴合实际.     

电动自行车的发展与管理思考 ——以佛山市顺德区为例

从电动自行车类别划分出发,对比分析新旧国标的差异,指出在生产和销售过程中存在的"盲区"。根据广东佛山市顺德区电动自行车和交通发展实际状况,参考国内外城市电动自行车管理政策与措施,提出源头管理、登记管理及使用管理等因地制宜的管理措施,采取近远结合、分步实施的方法,有效规范和引导顺德区电动自行车的未来发展。     

浅谈砂桩工艺中"砂塞"的成因及对策

针对洋山深水港区一期地基加固处理过程中所遇到的“砂塞”问题进行探讨,分析其形成原因以及制定相应的对策,以确保工程顺利进行。     

汽车维修行业的“两化融合”开发应用

汽车后市场是一个持续发展的市场,汽车保养与维修是后市场中不可或缺的组成部分。信息化手段的应用已经深入到各行各业,针对现行市场中,独立门店难以取得汽车保养、维修关键数据,成为其为客户提供一个有效且经济的服务方案的难点。搭建一个共享的平台,将汽车保养的要素数据融入到平台的数据库当中,利用信息化手段为企业实施汽车的高效维护及处理故障问题上提供强有力的帮助。     

铁道信号系统安全计算机状态监测方法

基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)提出了状态监测和故障诊断的原理与基本流程。通过观测数据的提取与降维,正常态模型训练与改进,故障态模型训练等一系列措施,实现了两模冗余安全计算机的状态监测,对正常态与时钟偏离1%～10%等7种不同条件进行监测。监测结果表明:对数似然概率均值从-228.98降至-1 385.60,健康状态不断恶化。对1号处理单元(PU1)故障状态进行仿真监测时,将PU1故障与PU1故障态、正常态、安全容错管理单元(FTSM)故障态、通信控制器(CC)故障态以及系统受扰故障态进行比较,得到对数似然概率均值分别为-161.95、-13.72、-14.13、-40.17及-35.69,证明了系统所发生的故障是因PU1所致。监测方法能够有效实现安全计算机健康状态的检测,为铁道信号安全计算机监测技术提供理论支撑。