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柴油公交车燃用不同替代燃料的排放特性 总被引:4,自引:0,他引:4
采用OBS-2200车载排放检测系统,分析了柴油公交车实际道路工况的气态排放特性.使用的燃料分别为纯柴油、天然气制油(GTL)与生物柴油,道路工况主要包括市区主干道、次干道和快速路.分析结果表明:公交车燃用各类燃料的CO、HC、NOx和CO2的道路瞬时质量排放率均与瞬态车速变化有良好的跟随特性.公交车燃用各种替代燃料的气态污染物质量排放率随车速增加总体呈上升趋势,其中HC和CO2的质量排放率随车速增大,基本呈线性增加趋势,CO和NOx的质量排放率在中低车速区域随车速上升呈现增加趋势,而在高车速区域有所降低.与主干道、次干道相比,公交车在快速路上燃用各种燃料的气态污染物的排放因子都是最低的.与纯柴油相比,不论是质量排放率还是排放因子,生物柴油和GTL柴油的CO和HC排放都有所下降,且生物柴油的降幅更大一些.从全路况范围来看,纯生物柴油的CO和HC排放最低,纯生物柴油的NOx排放要高于柴油.全路况下,纯天然气制油、体积比为20%天然气制油、体积比为20%生物柴油的CO2排放要低于纯柴油,但纯生物柴油的CO2排放要高一些. 相似文献
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记一次国家级精品视频公开课"材料科学与工程导论",启迪创新思维。 相似文献
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我国社会经济发展迅速,建筑行业面临很多发展机遇。在各类工程项目建设中,水泥已成为一种十分常见的施工材料,水泥材料的质量会对建筑工程施工质量以及建筑工程后续运营使用安全性产生直接影响,因此,需强化水泥质量检测。水泥检测的内容比较多,在检测环节容易受到各类复杂因素的影响,必须采取有效的控制措施。对此,本文首先对水泥质量检测的内容和方法进行介绍,然后对水泥质量检测过程中的质量控制策略进行详细探究,以期促进建筑行业健康稳定的发展。 相似文献
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寻呼台视屏作业对视力影响的调查哈尔滨市劳动卫生职业病防治研究所(150080)韩伟李树新蔡兴福李洁冰哈尔滨市道里区卫生防疫站朱海龙寻呼台的视屏工作者要全神贯注地注视荧屏上的千变万化的信息,并迅速准确地将信息发出去。很容易引起视觉疲劳,还可能影响视力。... 相似文献
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基于认知心理学的注意、感知、记忆等认知特性,分析乘客在地铁空间内的行动导向问题,根据乘客有意注意、无意注意及有意后注意的特性,指导地铁信息指示系统的设计,使其指示类型和指示信息能够符合乘客的视觉期待和认知习惯,从而对他们做出合理提醒并形成信息系统的连贯性. 相似文献
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以三汇拱坝为例,结合工程中常见的拱端存在一陡一缓结构面的情况,采用力学计算和数学推导,将拱端内力转换为一陡一缓结构面交线(棱线)上的法向力和滑动力,然后运用刚体极限平衡原理,通过分析法向力与滑动力的比值变化来研究拱圈布置对拱座稳定的影响。利用极值原理给出了有利于拱座稳定的最佳半中心角的数学表达式,对拱坝体型设计具有重要的参考价值。 相似文献
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基于SARIMA模型的广珠城际铁路客流量预测 总被引:1,自引:1,他引:0
为实现铁路车站发送客流量的短期预测,研究预测步长对短期客流预测效果的影响,分析了广珠城际铁路车站发送客流的特征和变化规律,结合客流特征及季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)的适用性,构建了SARIMA客流预测模型,利用Python软件中的Statsmodels模块完成了SARIMA客流模型的精细化调参,以广州南站、小榄站的发送客流量为例验证了模型的有效性. 结果表明,SARIMA预测模型可以较好地适用于不同数量等级的客流预测,其预测精度随预测步长的增加而降低. 预测步长为1时,广州南站、小榄站、珠海站客流预测平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)值分别为3.97%,5.83%,5.43%;预测步长增加为2时,各车站客流预测误差显著增加,广州南站、小榄站、珠海站客流预测误差MAPE值分别为5.31%,6.79%,7.62%;预测步长大于2时,预测误差基本保持稳定. 将SARIMA模型预测效果与随机森林(random forest, RF)、支持向量机(support vector machine, SVM)、梯度提升算法(gradient boosting, GB)、K最近邻算法(K-nearest neighbor, KNN)模型或方法的预测效果进行对比,预测步长为1时,SARIMA模型预测效果略优于其余4种模型,5种预测模型预测精度差距较小;预测步长大于1时,RF、SVM、GB、KNN模型预测误差随预测步长显著增加,预测误差为SARIMA模型的数倍. SARIMA模型在客流时间序列的多步预测方面具有较大的优势. 相似文献
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