快速路交通流时间序列分形维数研究

对取自于北京、沈阳和上海3座城市的4组快速路交通流数据进行分析,判别出交通状态为同步流或自由流.通过改变时间尺度观察时间序列的自相似特性和利用功率谱法判别,发现在两种状态下,系统都具有分形和混沌特性,可以应用相关理论进行研究.应用G-P算法计算了流率和速度序列在不同统计间隔下的关联维,计算了流率、速度的Hausdorff维数,并对计算结果进行了讨论.在此基础上,指出了分维在交通流理论研究中的应用方向.     

干线公路交通量综合预测法研究

提出四阶段法与总量控制法相结合的区域干线公路网络交通量综合预测法，并针对公路网特点就交通分配方法进行的改进、由部分路段交通量预测ＯＤ量的重力模型法，规划年度ＯＤ量预测等问题进行了分析和研究，最后以黑龙江省国道网为例应用了所提出的综合预测法。     

大连市干线公路网规划研究

本文以大量详实的数据及调查分析为依据，根据社会发展的需求，提出了大连市干线公路网布局规模、层次方案及分期建设的规划。     

区域道路交通量调查与分析

本文通过总结2000年哈尔滨市区交通量调查的经验，并参考相关文献，系统地提出了在大中城市进行区域交通量调查的方法。并且得出了哈尔滨市区交通量在时间，空间上的分布以及车辆组成等规律，希望能为其它城市交通量调查时起到参考作用。     

高速公路车速离散性与交通事故的关系及车速管理研究

对高速公路的车速标准差和亿车公里事故率的数据进行回归分析,建立了二者的关系模型,模型表明车速分布越离散,事故率越高,从而为高速公路的车速限制提供了理论依据。利用中国14条高速公路的地点车速调查数据,对15％位车速、85％位车速与单圆曲线的曲率变化率CCRs进行回归分析,分别建立了85％位车速与CCRs的回归模型以及15％位车速与CCRs的回归模型,利用这些模型提出了合理的基于交通安全的车速限制建议值。     

模糊数学在城市交通政策评价中的应用

交通管理政策由于受到主、客观多方面因素的制约，很难对其进行精确的量化评价。本文将模糊数学中综合评价的方法引入城市交通政策的评价过程中，首先通过建立指标体系，确定各层次判断矩阵和各因素的权重，阐述模糊评价的基本步骤；其次，对具体交通政策进行实例应用，进一步说明应用中的注意事项和有关问题；最后对该方法在政策评价方面应用的效果进行评述。     

考虑收费影响的公路路段行程时间函数研究

研究了道路收费对路段行程时间函数的影响 ,将这种影响分为收费过程对路段行程时间函数的影响和收费额对路段行程时间函数的影响 ,应用排队论和交通流理论推导出计入道路收费影响的新的公路路段行程时间函数模型 ,该模型考虑了三个方面的时间 :收费过程附加的行程时间、收费额转换时间以及道路路段行程时间。新的路段行程时间函数模型克服了传统的路段行程时间函数模型没有考虑道路收费的影响的局限性。     

道路交通事故道路条件成因分析及预防对策研究

在沈大高速公路、辽宁省和哈尔滨市大量事故数据分析的基础上,系统研究道路线形中平面、纵断面、横断面和交叉口各项参数的设置问题及其对交通事故的影响,并对其影响关系进行规律性分析。提出高路基与陡坡路基会危及交通安全的观点,这在中国高等级公路上尤其突出而又经常被忽视。对现行道路设计规范中对应参数提出安全设计指标值或取值建议,对考虑交通安全的道路条件提出相应的事故预防对策。     

城市交通信息系统结构方案研究

先进的交通信息系统(ATIS)是智能交通系统的重要组成部分。本文的研究内容是ATIS在中国的结构方案。该文首先分析了交通信息系统在中国的发展情况，阐述了城市交通信息系统的重要性。在总结了国外近年来有关交通信息系统的开发和研究成果后，结合中国在行政管理方面的实际情况，提出了城市交通信息系统的结构方案：一个核心即交通信息中心，交通管理、电子收费、交通诱导、交通信息服务、地理信息、紧急救援、营运车辆管理、车辆安全辅助驾驶八个子系统以及道路交通管理和车辆管理两个数据库，阐述了各子系统的功能。最后，预测了交通信息系统在中国实施后将产生的积极影响。     

城市干路交叉口路侧交通标志遮挡失效研究

为了分析外侧车道中大型车对城市干路交叉口路侧交通标志遮挡的影响,基于空间遮挡模型存在缺陷,研究了交叉口路侧交通标志时间遮挡模型.通过驾驶人最大视域角及小型车、大型车在路段上运行时与交通标志存在的几何关系,确定了遮挡模型的开始计数条件、停止计数条件及遮挡判定条件.以驾驶人视认交通标志需要的最小时间为依据,建立驾驶人错过交通标志的概率模型.利用Vissim仿真获取仿真时间、车辆编号、路径编号以及小型车、大型车车头坐标等数据,依据遮挡模型的3个条件进行小型车驾驶人错过交通标志的概率计算.从外侧车道中大型车比例和行驶速度2个方面分析其对交通标志遮挡的影响.结果 表明,原始数据下得到小型车驾驶人错过交通标志的概率为0.042 6.在交叉口进口道交通量、绿信比等参数不变的条件下,将外侧车道中大型车比例由0.10增加至0.40时,小型车驾驶人错过交通标志的概率由0.021 3增加至0.117 6,二者呈正相关;外侧车道大型车行驶速度增大,驾驶人错过交通标志的概率并非一定降低,还取决于外侧车道中大型车的数量.