SS3电力机车牵引电机主极裂纹检测仪研制成功并通过鉴定

日前,由我校宋京伟教授主持,我校与上海铁路局永安机务段合作研制开发的SS3电力机车牵引电机主极裂纹检测仪研制成功并通过了上海铁路局技术鉴定。 电力机车牵引电机在运行中经常会发生主极断路故障,其原因是由于电机主极存在加工过程中产生的缺陷,以及机车在运行中振动、热应力等会使主极产生疲劳裂纹并引起裂纹逐渐扩展,最终造成打火烧断主极。我国的电力机车每年都会发生多起这种故障,它已成为影响铁路行车安全的“惯性”故障。为了避免此类故障的发生,必须在机车定期检修过程中对电机主极进行探伤,早期发现微小裂纹及时更换修理,消除故障隐患。但由于主极表面覆盖着厚厚的绝缘层,而且绝缘层表面高低不平,加之电机内部空间狭窄,通常的无损检测方法无法实施。课题组通过近三年的努力,研制开发了适合于牵引电机的微机化裂纹检测仪,仪器直接通过波形来反映裂纹,能够实现对牵引电机主极裂纹的实时检测,并提供裂纹信号的离线分析和查询,还可对检测数据进行管理,降低了对裂纹信号的误判,提高了检测准确性,解决了这一长期困扰铁路机务部门的难题。这一仪器的研制成功,为铁路的行车安全又增添一项保障手段,填补了铁路系统该方面的空白。     

柴油-甲缩醛混合燃料喷雾的粒子动态分析研究

为研究代用燃料甲缩醛的喷雾机理,采用基于相位多普勒原理的粒子动态分析仪(PDA),研究了不同百分比的柴油-甲缩醛混合燃料喷雾的粒度场、速度场。试验结果表明,柴油添加甲缩醛后,雾化得到改善,喷雾轴线上的粒子轴向速度提高,但三者径向速度相差不大。     

精耕细作 诚信服务 多元发展 公交优先 公交优秀 使命践行——访丽水市公共交通集团有限公司党委书记、董事长梁巍

<正>丽水公交经过26年风雨历程,发展到今天的丽水市公共交通集团有限公司,已成为一家以市内公共汽车运输服务为主,兼营道路旅客运输、机动车修理、广告制作发布、共享自行车服务等为一体的综合型企业。“十四五”期间,丽水公交集团秉承“公交优先,百姓优先”经营理念和“党建引领、诚信服务、安全便捷、多元发展、精耕细作”企业宗旨,     

秦皇岛海域水文泥沙特征分析

基于现场实测水文泥沙资料和水深测图资料,对秦皇岛海域的水文泥沙特征进行了分析。分析结果表明:研究海区靠近半日潮无潮点,潮差小,潮流动力较弱,水体含沙量低,泥沙来源有限,泥沙运动不活跃,岸滩整体保持稳定。秦皇岛海域水文泥沙环境较好,为海岸带开发利用提供了良好的条件。研究成果可作为本海域海岸开发利用的基础资料和依据。     

基于LCA的高原地区装配式建筑物化阶段环境影响研究

装配式建筑作为一种新型建造方式,对指导建筑业转型升级具有重要意义.为系统量化装配式建筑环境影响,基于生命周期评价方法,构建了高原地区装配式建筑生命周期环境评价模型,并以青海省海东市某装配式混凝土结构建筑为例,对其物化阶段即使用前的环境影响进行了分析.结果表明:固体废弃物、化石能源消耗、矿石及淡水资源消耗为环境影响的关键...     

以战略创新引领 打造“公交转型发展”新样本——访邢台市公共交通有限责任公司党委书记、总经理李亮

<正>邢台公交始于1968年,经55年的发展,现邢台市公共交通有限责任公司已成为邢台市公交客运业务经营主体,为公益性、服务型国有企业。公司拥有运营车1065辆,运营线路87条,线长1888公里,线网总里程943.7公里。公司经营范围涵盖城市公交运营、专车服务、新能源服务(充电站)、生活服务平台等相关业务,资产总额5.14亿元。近日,本刊(以下记作“城市公共交通”)专访了邢台市公共交通有限责任公司党委书记、总经理李亮。     

为民服务永无止境 建功奋进正当其时——访石家庄市公共交通集团有限责任公司党委书记、董事长鲁印兴

<正>石家庄公交始建于1956年，历经半个多世纪的风雨沧桑，现已从当初的1条线路、2辆车、几十个人发展成为拥有万余名职工、4000多辆运营车、246条运营线路的现代城市客运企业。2022年6月完成公司制改革的石家庄公交，集团公司紧紧围绕“服务为本、乘客至上”的企业宗旨，科学管理、文明服务、改革创新，为石家庄的城市建设和发展做出了重要贡献，先后荣获了“全国城市公共交通文明企业”“中国用户满意鼎”“全国五一劳动奖状”“中国绿色公交优秀贡献企业”“全国城市公共交通十佳先进企业”“全国城市公交企业文化建设示范单位”“全国职工职业道德建设先进单位”“全国公交新媒体先进单位”、全国城市公交“党建示范基地”等荣誉。近日，本刊（以下记作“城市公共交通”）专访了石家庄市公共交通集团有限责任公司党委书记、董事长鲁印兴。     

推进“铁、公、机、水”基础设施建设 加快西部陆海新通道建设

近年来,在自治区党委、政府的正确领导下,在交通运输部的领导和关心支持下,广西壮族自治区交通运输厅认真贯彻党中央、国务院决策部署,各项工作扎实推进并取得显著成效,特别是贯彻落实习近平总书记赋予广西的"三大定位"新使命和提出的北部湾港"四个一流"建设目标,立足"一湾相挽十一国、良性互动东中西"的独特区位,全力以赴构建西部陆海新通道综合立体交通运输体系。     

基于机器学习的柴油机碳烟颗粒质量排放预测模型

基于SC7H涡轮增压柴油机试验台架,开展了非道路瞬态试验循环下的柴油机排放试验,研究了瞬态循环的工况对碳烟颗粒质量浓度的影响。收集与碳烟颗粒质量浓度相关的各类传感器数据,构建一个大型的柴油机碳烟排放数据集。构建LGB梯度树模型和循环神经网络模型,采用数据集对它们进行训练,然后采用自学习算法对两种模型进行融合,获得一个更高准确度的预测碳烟质量排放融合模型。预测与实测结果的比较表明,构建的融合模型能较为准确地预测柴油机排放的即DPF入口的碳烟质量浓度实时变化,为柴油机后处理过程中碳载量的准确计算以及控制策略的开发提供参考。