一种基于神经网络的模型参考自适应控制的研究

本文将ＢＰ网络的非线性映射特性和联想记忆功能用于模型参考自适应控制中，用以克服传统模型参考自适应控制算法的不足。仿真研究表明，该方法不仅能实现原方法的功能，而且该系统稳定性和抗干抗方面中优于原方法。     

变参数电路的特性分析

随着自动控制和电子技术的发展,变参数电路在工程实际中得到愈来愈广泛地重视和应用。针对目前变参数电路分析麻烦、求解困难,振荡规律不易掌握的特点,本文从变参数电路方程的一般形式着手,建立齐次变参数电路方程所对应的特征方程组和解的三种表达形式,指出了振荡过程中变振幅和变频率之间的内在联系。文中结合实例说明,通过对电路时变参数的控制以产生给定讯号函数输出的可能途径。由此不难看出,经典的常参数R、L、C电路的特征方程分析方法,正是变参数电路方程所对应特征方程组方法的一个简单特例。     

计算机网络用复数旋转码的特性分析

为了方便于复数旋转码编码和译码,定义了旋转运算矩阵,阐明了它的一些主要特性。可以证明,一个用(p~2+p(d—1),p~2,d)表示的素数P阶复数旋转码具有最小码距d,它可以检出达p+1位错,或着纠正达(p+1)/2位错。其编码步骤和译码原则均十分简单,以致能够制造成一种检错纠错能力可调式编码译码两用装置。所得结果适合于计算机网络中分组报文交换用。     

New Sarwate Bounds on Aperiodic Correlation of Sequences over pth Roots of Unity

Introduction　　Thecorrelationpropertiesofsetsofsequencesareimportantwhentheyareusedasthespreadingcodesincode divisionmultipleaccess (CDMA)spread spectrumcommunicationsaswellasinrangingandsynchronizationapplications[1] .Thesequencesusedinthesefieldsarealw…     

一种直接控制神经元模型及其在列车停车控制中的应用

本文提出了一种直接控制的神经元模型，并用它构成了前馈神经网络，该网络在用ＢＰ学习算法学习时，提出了变学习步长和势态项系统的方法。并且该网络在特殊情况下，其输出可直接受输入神经元控制，把该神经元所构成的前馈网络应用于列车停车控制中。     

基于误比特率计算的三维Ad Hoc传感器网络连接性分析

网络连接性是在设计与仿真Ad Hoc传感器网络时需确定的重要基础性问题，本文从通信路由中误比特率的角度研究了三维Ad Hoc传感器网络的连接性问题。在基于二维平面网络节点均匀分布的情况下，对三维AdHoc传感器网络的连接性进行理论计算，得出通信路由中端到端平均误比特率（BER）和平均连接跳数（Hop）的精确表达式。通过表达式发现，节点分布密度相应的存在门限值，节点分布密度低于此门限值，则网络不能进行通信，即网络为不连接。假如分布密度高于此门限值，则通信路由的最大连接跳数大于平均连接跳数。同时讨论了中继节点数对端到端平均误比特率的影响，发现在第三维中继时如采用较大的发射功率则能提高网络通信的性能，降低端到端平均误比特率。     

基于双向权值调整算法的神经网络非线性系统辨识

使用神经网络建模是非线性系统辨识的一个重要方法。为克服传统BP算法训练多层前向神经网络进行系统辨识中存在的一些问题,本文提出一种使用双向权值调整学习算法训练单隐层前向神经网络进行非线性系统辨识的方法。此辨识方法使用结构简单的单隐层前向神经网络,在正向阶段由Moore-Penrose广义逆确定输出权值,反向阶段则按误差梯度下降原则对隐层权值进行调整。算法能在正向和反向两个过程对网络的权值做出调整,具有较快的学习速度,并且能在一定程度上保证神经网络的泛化能力。通过基准辨识仿真实验验证,基于此方法的非线性系统辨识具有建模结构简单、训练速度快且辨识精度高的特点。     

双环网络DL（N,h）（h｜N）的最短路径算法

对双环网络DL（N,h)（满足最大公因数g(N,h)=h)进行了分析,证明了这类双环网络中最短路径形式唯一且可用简单的数学表达来描述,给出了最短路径的公式,在此基础上,给出了一个求最短路径的简便算法,讨论了该类网络的直径等有关问题,证明了两点间的平均距离等于直径的一半。     

神经网络信息处理的特征和应用

1.神经网络的基本特性当前,以数字式电子计算机为主体的现代信息处理技术已经发展到一个相当高的阶段。计算机的存储容量和运算速度在不断地提高。美国ETA-10型巨型机每秒完成12.8亿次运算,日本正在研究运算速度达1000亿次/s的计算机。     

基于神经网络的自适应跟踪控制

本文研究了一种用社会网络实现的自适应跟踪控制方法，仿真结果表明，该方法的控制效果是令人满意的。