数据加密技术在汽车电子元器件上的应用

数据在加密过程中会生成相应的密钥用于加密和解密数据。在电子元器件研究和制造方 面,应用数据加密技术,可以促进新能源汽车、电子商务等多个行业领域的发展。通过阐述数据加密 的重要性,对数据加密技术展开研究,分析其在汽车电子元器件上的应用前景。     

高速公路沥青路面摊铺碾压施工技术

沥青路面因其工艺完善、工程造价低、实用性强等特点而被广泛的应用于公路和城市道路的建设使用当中,与此同时,沥青路面也是我国高速公路建设的最主要的路面形式,时至今日仍然具有广阔的应用空间.为了保障沥青路面的施工质量,提高沥青路面的使用寿命,通过对沥青路面技术性能要求的鉴定总结,在沥青路面的高等级公路的施工中必须采用摊铺碾压施工技术. 高速公路沥青路面的摊铺碾压工艺 沥青混凝土路面摊铺工艺     

典型川藏高速公路路线动力学分析与运行速度评价

高速公路已成为当前国内的重要出行方式选择,车辆行车的安全性与舒适性也越来越受到社会的广泛关注.利用车辆动力学分析软件,选取雅康高速公路第C3—C14合同段进行建模分析.该模型主要模拟在3种不同天气环境状态下的路面摩擦系数,并进行比较,给出车辆在不同路面环境下的建议行驶速度,以此验证该路线的设计合理性.仿真结果表明:在干燥及雨天路面环境下,车辆的建议行驶速度为100 km/h以内,该速度能使车辆的横向加速度保持在1.83 m/s2以下;在冰雪路面环境下,当车速超过85 km/h时,车辆容易发生侧滑,行车速度建议在80 km/h以内.     

5G车载网联控制器热失效分析与改进

5G车载网联控制器相较于4G设备功耗明显增加,由此可能产生控制器中电子元器件热失效问题.文章根据车载领域对网联通信功能的需求设计了一款5G车载网联控制器,并根据设计方案完成器件选型和结构设计.在满足设计通信性能的条件下进行了85℃环境温度热仿真,仿真结果表明,5G模组存在热失效问题.为改进设备散热效果,采取了加入小型风...     

改变对水泥混凝土路面的传统观念

在对公路路面进行客观调查、分析、评价后得出,水泥混凝土路面具有很大的优势。但在修建路面时,要下大力量研究国内外修建水泥混凝土路面的经验,揭示引起路面破坏的各种因素,本文通过客观评价水泥混凝土路面,从筑路材料、水泥混凝土路面设计等方面论证,提出采用高质、快速施工工艺,大幅度提高水泥混凝土路面的使用年限。     

以实力做旗号--记奋进中的重庆宗庆集团公司

近年来国内摩托车行业并不乐观,而成立于2002年底的重庆宗庆机车有限公司在注册不到两年的时间里就挂牌成立了宗庆集团,主营摩托车产品.摩帮风云变幻,摩市深浅莫测,宗庆集团何以"壮志度关山",并突出重围,于逆境中取胜?笔者近期采访了该集团董事长兼宗庆摩托车销售公司总经理赵成进,个中缘由,了然于心.     

汽车安全带性能检测价值流分析及精益检测实施

汽车安全带性能检测是国家强制性要求,但是现阶段试验室检测过程中在人、机、料、法、环方面都存在着大量浪费和不规范现象,致使现行试验室检测效率低下且检测质量监督不完善。统计分析试验室现状,绘制汽车安全带性能检测价值流现状图,找出各检测工序存在的生产浪费以及可优化流程。以精益思想为指导,建立拉动式检测模式,绘制完成价值流未来图,并建立价值增值体系。依据价值增值体系和价值流未来图的要求,分别从现场保障、质量保障、均衡化检测保障以及良好的外部协作方面提出改善措施,实现汽车安全带性能均衡化检测。性能检测证明,单批次样品检测周期由37.8天降为14.5天,人员犯错率保持在0.1%以下。     

刚柔异相水润滑轴承复合材料优化设计研究

针对传统水润滑轴承内衬材料结构单一导致的力学性能受限问题,研究一种刚柔异相复合仿生材料。该材料的基体为柔性材料,中间镶嵌刚性纤维,将其作为水润滑轴承内衬材料,以获得更好的力学性能。由于复合仿生材料具有结构对称性,因此采用有限元分析软件Abaqus对整个结构中一个体积单元进行仿真计算。对比分析无纤维和有纤维的体积单元的承载性能,以及同一个纤维结构下,不同纤维螺旋角度和纤维半径对材料承载性能的影响,得到最佳的刚柔两相比例。研究结果表明,柔性基体对于纤维结构具有支撑保护作用,纤维螺旋角度大小和纤维半径需要根据材料的性能要求进行选择。为了体积单元的力学性能表现最好,需要选择最优体积单元刚柔两相比例。同一载荷条件下,纤维螺旋角度30°、纤维半径0.6 mm的体积单元力学性能最优。研究结果表明,刚柔异相的纤维结构复合材料相较于传统的水润滑轴承材料具有更优秀的力学性能。     

Detecting Premature Ventricular Contraction in Children with Deep Learning

Premature ventricular contractions (PVCs) are abnormal heart beats that indicate potential heart diseases. Diagnosis of PVCs is made by physicians examining long recordings of electrocardiogram (ECG), which is onerous and time-consuming. In this study, deep learning was applied to develop models that can detect PVCs in children automatically. This computer-aided diagnosis model achieved high accuracy while sustained stable performance. It could save time and repeated efforts for physicians, enabling them to focus on more complicated tasks.This study is a first step toward children’s PVC auto-detection in clinics. Further study will improve the model’s performance with optimized structure and more data in different sources, while facing the challenges of the variety and uncertainty of children’s ECG with heart diseases.     

基于遥感与GIS技术的港口岸线资源动态监管系统研究

岸线是港口发展的重要资源,岸线资源的开发利用具有变化快、范围广的特点。本文提出以遥感和GIS作为港口岸线资源监管的技术手段,建立港口岸线资源动态监管系统,实现岸线资源现状、动态变化、开发利用的动态监管和辅助决策。本文论述了该系统的框架设计和关键技术,并介绍了系统的主要功能组成。