砂土宏观力学特性与细观结构的相关性试验研究

通过无标点变形量测系统分析桩周土变形场,确定剪切破坏区和显微细观观测点.应用MiVnt系统分析加荷过程中土细观参数变化,细观参数(1+e)/e3、颗粒偏心度与基础位移的相关性最强;随荷载增大,1#,2#点孔隙比下降呈负相关关系,引起剪缩特征,3#点呈正相关关系而剪胀应力松弛;1,2,3#点颗粒定向性均增高呈正相关性,表明颗粒分布有序性减弱,土体具有非稳定性的承载形式.     

包含异常数据的居民出行稳健回归分析

采用稳健回归方法克服了最小二乘估计受异常样本点影响较大的弊病,该方法通过对不同的点施加不同的权重减少"异常点"作用,并据此建立加权的最小二乘估计,反复迭代以改进权重系数,直至权重系数之改变小于一定的允许误差,得到模型参数更加贴近实际值.案例研究表明,用稳健回归方法建立的数学模型避免了少数异常值干扰的影响,更加真实地反映了居民出行发生的变化趋势.     

基于广义时空图卷积网络的交通群体运动态势预测

针对当前高速公路与城市快速路交通拥堵现象愈发严重,为交通管理与控制造成巨大困难的问题,提出了一种基于广义时空图卷积网络(GSTGCN)的交通速度预测模型;基于交通数据自身具有的复杂时空特性,定义了广义交通数据图结构,同时构建了广义图的邻接关系;基于图卷积网络基础理论,采用切比雪夫近似与一阶近似简化了图卷积操作的计算成本,建立了广义图卷积算子;结合广义图卷积模块、标准卷积模块与线性全连接层,提出了用于提取复杂交通数据时间、空间特征的GSTGCN模型;利用美国威斯康星州密尔沃基市快速路网上架设的38个检测器,在21个工作日以每5 min为单位记录了车辆速度、流量和占有率数据,测试了GSTGCN模型在该数据集上的短期交通速度预测精度与训练效率。分析结果表明:相较于传统自回归求和滑动平均(ARIMA)模型、长短时记忆(LSTM)模型以及近期的STGCN模型,GSTGCN模型在交通速度的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差指标上分别降低了22.79%、22.97%和16.73%;此外,GSTGCN模型的训练时长比STGCN模型和LSTM模型分别降低了5.17%和75.71%。可见,GSTGCN模型能够有效处理复杂交通时空数据结构,准确预测交通速度,并为交通管控提供交通群体的运动态势信息。      

本刊策划、组织,八大协会共同主办的“2000年中国区域国际物流高峰会”在沪圆满结束

由本刊策划、组织,中国船舶工业行业协会、中国港口协会、中国船东协会、《中国远洋航务公告》杂志社共同发起,中国工业经济联合会、中国物资流通学会、中国铁道学会、中国道路运输协会、中国物资流通协会参与,八大协会首次联合主办旨在推进中国物流与世界接轨的“中国区域国际物流高峰会”6月9日在沪顺利闭幕。近300名中外专家、学者、企业家、政府主管部门代表出席了会议。     

南通市被确定为全国第二批出租汽车服务管理信息系统试点建设城市

9月27日，南通市正式被交通运输部确定为全国第二批15个出租汽车服务管理信息系统试点建设城市之一，也是江苏省继泰州市首批试点后被交通运输部确定的第二个试点城市。     

郑西线斜腿刚构公路桥设计

由于斜腿刚构桥式具有力学性能较好、轻巧美观、较拱桥施工方便、造价经济、动车组驾驶员视野不受阻碍等优点，郑西客运专线渑池至灵宝段部分跨线桥采用该桥式。介绍该段斜腿刚构桥梁工程概况、技术标准及设计计算等。     

基于Linpack的高性能计算机集群的并行性能测试

基于计算机集群的高性能并行计算，已成为广大工程与科学计算的有效手段。本文以DELLHPCC高性能计算机集群为硬件平台，以Linpack为并行性能测试软件，测试了不同计算机节点数或处理器数、最高Gflops值的矩阵规模N、求解矩阵的分块大小NB、处理器网格中水平方向处理器个数P、处理器网格中垂直方向处理器个数Q的并行性能。通过测试和分析来研究高性能计算机集群的并行性能及其优化策略。     

宜昌市小型水库除险加固问题探讨

在宜昌市七个小型水库安全评价的基础上,分析了宜昌市小型病险水库存在的问题,提出解决方法并阐述水库除险加固的意义和加强水库规范化管理机制的重要性。     

王者归来——一汽马自达Mazda6阿特兹上市

5月6日，北京演艺中心，一汽马自达Mazda6阿特兹以17．98-23．98万元的价格上市。上市的Mazda6阿特兹分别为消费者提供了2种排量，5款车型，7种颜色的选择。     

超乎想象

作为全世界最令人向往的豪华汽车，全新梅赛德斯．奔驰S级轿车邀请全国百余媒体齐聚北京，近距离试驾了这款座驾。作为上市后实际道路上的首秀，全新S级轿车以其澎湃的性能、舒适的驾乘感受和先进的智能驾驶系统，不仅展现了其作为技术先驱带来的卓越驾驶感受，更给人以精雕细琢的豪华品质感。