基于压实实时监测的高填方基础薄弱区快速识别研究

高填方路基基础薄弱区域的存在不利于其工后沉降控制。通常采用的事后试验检测不仅无法在事中及时发现薄弱区域反馈施工，且难以实现作业区全域检测。基于智能碾压技术的压路机车载压实监测指标能够表征一定影响深度范围内的基础承载能力，为填筑过程中实时、连续检测高填方基础薄弱区提供了可能。基于此，考虑快速傅里叶变换(FFT)对碾压振动加速度信号进行频谱分析时存在的栅栏效应与频谱泄露现象，提出了基于四项三阶Nuttall窗的改进FFT计算压实监测值的方法；通过现场试验建立了压实监测值与高填方基础回弹模量的关系模型；给出了利用碾压过程中实时采集的压实监测指标进行全工作面快速基础薄弱区域识别的标准与方法。在土石混填高填方路基上的实例应用结果表明：改进FFT方法可抑制频谱泄露与栅栏效应，其计算的压实监测值与基础回弹模量具有强相关性，拟合系数R²为0.881 1;提出的薄弱区域快速识别方法能够以较小的误差有效识别薄弱区域。所提方法为高填方基础薄弱区的连续、无损、快速识别提供了有效途径，有助于控制高填方工后沉降，确保公路运行安全。     

一起新造电力推进船舶全船失电故障实例

<正>随着国家海洋战略不断推进，综合性海洋科考船建造数量越来越多，从我国近几年建造的科考船来看，大多采用电力推进方式。其主要特点是船舶电站功率较大、配电系统复杂、自动化程度高、智能电站管理系统应用普及、数字化集成设备大量使用，使船舶电力系统故障多样化，故障查找困难，船舶管理面临新的挑战。1 某科考船电力系统特点我国某型5 000吨级科学考察船是我国自行设计建造的综合性科学考察船，配备水体探测、大气探测、海底探测、深海极端环境探测、     

超深水半潜式生产平台气隙响应数值预报

运用Newman近似法和全QTF法对半潜式平台在极端波浪中的垂向运动响应进行数值计算，结合基于势流理论获得的波面升高，获得平台典型位置处的气隙与波浪爬升响应。通过与模型试验获得的平台垂向位移、波面升高以及气隙响应进行对比和标定，对其结果进行频谱分析和概率统计分析。研究发现：全QTF法相较于Newman近似法更加准确，在平台垂向运动的预报方面更具优势；波面非线性效应对平台气隙响应和波浪爬升具有明显影响，导致1阶理论显著低估波面升高响应，尤其是立柱附近尤为显著。