用价值工程进行施工项目的成本控制

价值工程是一门技术与经济相结合的现代化管理科学，它主要以功能分析为中心，使产品达到适当的价值，使用最低的成本来实现其必要的功能的一项有组织的活动，成本管理是企业经济管理的一个重要方面，而价值工程是成本控制的最佳方法。     

源分离方法在船舶中的运用

噪声源分析是船舶减振降噪的关键技术之一.利用相干和偏相干分析方法,对船体结构振动的特征频率进行分离,进而分析设备源对船体结构的能量贡献,达到了对设备噪声源进行排序的目的.实船实验结果表明,利用相干和偏相干方法进行船舶噪声源分离结果可靠.     

主塔高压泵送混凝土配合比设计

为了解决超高层建筑使用的高性能混凝土在泵送时的损失问题,通过第一阶段的配合比设计以及现场施工情况的反馈,经过多次优化原材料性能和调整掺配比例,重新拌制出只掺加粉煤灰类矿物掺合料的C50高性能混凝土。经检测,该成品混凝土的流动性、扩展度、含气量、压力泌水率等各项指标均达到最佳状态。     

液压爬模施工的安全防护措施

针对液压爬模结构复杂且体积庞大,其安装、调位和脱模等操作和使用环节的安全风险大等问题,采用将"L"形镀锌钢板焊接在模板四周并严格控制起重的措施。结果表明,液压爬模具备自动爬升、操作简便、作业人员少、施工效率高、外观质量好等优点,能够有效提高桥梁的施工质量,保障施工安全,避免模板坍塌、高处坠落、物体打击等事故发生。     

学术专家谈汽车维修工程师

近来,面对汽车技术的迅速发展,关于汽车维修行业是否需要工程师这一问题,行业内外引起广泛争论.笔者带着这个问题走访了清华大学汽车工程系汽车研究所的庄人隽老师.庄人隽老师既是汽车发动机方面的学术专家,又是多年来经常为汽车维修行业的技术人员授课的老师.     

软土地基上高速公路加宽的有限元分析

软土地基上高速公路加宽时,新老路基结合部会出现不均匀沉降、路面裂缝等病害,采用基于二维比奥(Biot)固结理论的平面应变有限元方法分析新路堤作为附加荷载对老路堤和地基的影响。分析结果表明,加宽后老路堤出现较大的差异沉降和横坡比改变,影响路面服务性能;老路堤靠近中心线除出现略微的向上和向内的移动;老路肩有向外的较大的水平位移,加宽改变了地基中剪应力的分布,可以根据孔隙压力变化情况近似将老路堤下地基分为稳定性不同的三个区域;新路堤的沉降明显大于老路堤的附加沉降,随着加宽宽度的增加,最大沉降的位置逐渐向外移动,呈现出一定的规律性,新路堤靠近坡角处出现较大的水平位移。     

管线的氧浓差电池现象

氧浓差电池是造成许多管道腐蚀的重要原因.当管道经过2种不同的环境时,由于周围氧气浓度发生差异而导致管道形成氧浓差电池,含氧浓度低的部位形成管道的阳极而发生腐蚀.文中通过对两处腐蚀部分进行分析,阐述了氧浓差电池形成的机理,并根据腐蚀成因提出了防护措施.     

面向多约束的船舶组立构件建造作业调度方法研究

为了提高船舶中小组立等中间产品建造作业调度能力,提升船舶建造效率,提出面向多约束的船舶组立建造作业调度方法。首先,分析船舶组立建造的工艺流程和作业调度方法,综合考虑机器小组、工艺和交货期等多种约束条件,以建造周期最短为调度目标,建立船舶组立建造作业调度数学模型;其次,综合运用算法分解策略及调度规则,设计改进的最短作业优先调度算法实现模型求解;最后,以某船厂建造车间一定生产周期（17天）的中小组立先行中日程计划为对象,验证该方法的有效性和实用性。研究结果表明,所提出的面向多约束的船舶组立建造作业调度方法相较于当前的调度方法,排产周期压缩22小时,即缩短了原有周期的16.18%,有效提高了生产计划排产和作业调度效率。     

基于虚拟流水的多重约束环境下船体分段车间动态调度

提出了固定位置分段生产和流水式的作业模式结合的分段虚拟流水式建造模式,分析了分段作业-人员-工具-物料-场地多关联约束下的资源调配机制。考虑时间-空间-资源等多重约束,给出了一种基于虚拟流水线生产模式的人员调度算法和场地调度算法,同时以某船厂的实际场地布局和生产建造数据为案例进行了分析讨论。结果表明,提出的算法能够较好的适应分段调度过程的多重约束、动态调整等特点,较大幅度提高分段建造资源的利用效率。     

基于双通道特征融合的轴承故障诊断方法

基于卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）的智能诊断方法在轴承故障诊断中应用广泛，但是大多数诊断模型以单源信息输入为主，这将影响基于CNN的故障诊断准确性和可靠性。针对这个问题，文章提出一种基于双通道特征融合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用多重Q因子连续Gabor小波变换（Multiple Q-factor Continuous Gabor Wavelet Transform,CMQGWT）和快速谱相干（Fast Spectral Coherence,Fast-SC）分别构造滚动轴承振动信号的时频分析图；然后搭建1个具有双输入通道的CNN网络模型，通过特征融合层将各个通道提取的深度时频特征融合成1个新的特征；最后利用分类器输出诊断结果。在高速列车滚动轴承单故障和复合故障的分类识别试验中，较之于单输入通道的CNN模型，该模型具有更高的诊断准确性和鲁棒性。