双核都市圈运输通道旅客分担率模型及应用

为预测双核都市圈运输通道内旅客运输分担率,结合双核都市圈运输通道的旅客运输特性,通过将不同特性的变量引入效用函数,对Logit模型的应用加以改进,以成都-重庆运输通道为例,进行了旅客运输方式分担与线路分配的联合应用。结果表明：改进后的模型能有效地进行双核都市圈运输通道旅客运输方式分担与线路分配的预测;成渝（成都-重庆）运输通道中,成渝（成都-重庆）高速公路、成遂渝（成都-遂宁-重庆）高速公路、成遂渝（成都-遂宁-重庆）准高速铁路的分担率约为29%、33%、38%。     

高速公路货流统计方法与实证分析

针对我国高速公路货流统计研究与实践的空白,采用事后分层随机抽样技术并结合高速公路收费数据库,研究中国高速公路货流统计调查方法.对高速公路货车提出收费车型结合轴型的组合分层方法;依据精度要求确定最低样本量计算方法;建立起适合按车型收费模式的高速公路的货流统计调查方法.为保证方法的可行性与科学性,以京沪高速公路为例,进行了实例应用.结果表明,方法具有较高的精度,能较为方便的进行高速公路货流统计,获得高速公路较为详细的货物运输产出的基础数据.     

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城市交通是一个复杂的人工生态系统,本文在定义城市生态交通的概念和内涵的基础上,强调其对维系城市交通系统的能动性特征. 以“效益最大化、成本最小化、发展可持续化”为原则,构建了城市生态交通测度指标体系,构造基于模糊界定与五级标度法的城市生态交通规划的综合测度模型,并给出了实例. 实例应用结果表明,应用基于模糊界定与五级标度法的城市生态交通综合测度模型,能更好地反映城市交通系统的实际情况,并能体现城市交通与生态、环境间的协调发展水平,为城市交通可持续发展提供决策支持,促进生态城市的建设和发展.     

基于微分进化算法的经济圈公路网双层优化模型

在界定经济圈内涵的基础上,利用微分进化算法对经济圈公路网优化问题进行了研究。在探讨经济圈公路网优化目标、优化原则和优化意义的基础上,以经济圈交通效率、运营成本、能源消耗、环境保护和出行时间等为优化目标函数,建立了经济圈公路网优化的双层模型,并采用微分进化算法求解。经济圈公路网双层优化模型是利用生成的初始路径点集,经过提炼处理来提高经济圈公路网交通效率,并得到最佳优化路网,相对于传统的优化模型更能结合经济圈交通系统与经济特性,结论更加符合经济圈实际情况。研究结果表明：优化模型不仅能够满足经济圈交通需求,而且能够满足经济圈交通系统的环境保护目标、促进经济圈交通系统可持续发展。     

考虑费用支付模式的公路网养护调度模型

为使公路养护承包方获取最大的收益现值，研究了业主不同费用支付模式下的路网养护调度问题. 首先，定义了基于时间进度、基于养护进度以及基于养护费用的3种支付模式；其次，构建了以承包方收益现值最大化为目标的养护调度混合整数非线性规划模型，并采用禁忌搜索算法进行求解；最后，通过案例分析验证模型和算法的有效性. 研究结果表明:在3种不同的支付模式下，指派给各养护队的路段以及各路段的养护顺序均有较大的差异；当承包方垫资能力达到一定的水平后，继续提升垫资能力不一定能获得更优的养护调度方案，且无法产生更多的收益现值；业主的支付比例与收益现值之间具有近似单调递增的关系，而折现率与收益现值之间具有负指数关系；增加养护队数量可获取更多的收益现值，但其边际收益逐步降低，只有当承包方的垫资能力和养护队数量同步增长时，才能获取更多的收益现值.      

基于高速公路收费数据库的断面交通量计算方法

根据我国高速公路绝大部分为封闭式收费公路的特性，提出基于高速公路收费站通行记录数据库的OD矩阵整理算法以及断面交通量的计算方法，并结合实例对此算法进行分析验证，对高速公路收费管理具有很高的应用价值。     

划分我国运输经济区域的设想

随着上世纪90年代以来交通运输业的大发展,我国的交通运输业目前面临着一个由形态建设向功能建设、从量的增长向质的突破的行业发展转变过程。同时,随着社会主义市场经济的建立,交通运输市场的建设、管理,要求一个建立在运输市场的整体性、系统性、统一性的交通运输管理体制。在这里,以运输经济内在的技术经济特征出发,统一规划、协调发展,构建合理竞争、有序发展的综合运输体系是关键。因而,运输经济区域的划分是一个前提,本文就划分我国运输经济区域的设想进行相关的阐述。1 运输经济区域1.1 定义运输经济区域属于专项经济区域,其研究的…     

基于韧性最优的灾后公路网修复调度研究

为有效修复灾后公路网的受损路段从而加快恢复路网畅通,研究以韧性最优为目标的灾后公路网修复调度问题。首先,采用交通需求满足率表示路网性能,并构建路网性能韧性和恢复速度韧性评价指标。其次,构建基于韧性最优的修复调度双层规划模型,其中上层模型是多目标混合整数规划模型,用以确定修复路段的选择和修复先后顺序,下层模型为日变交通流分配模型,模拟修复期间的路网交通流动态演变。然后,采用禁忌搜索算法和Frank-Wolfe算法分别求解上层模型和下层模型,并通过循环迭代得到模型最优解。最后,通过案例分析验证模型和算法的有效性。研究结果表明:在一定数量的修复资金和抢修队约束下,该模型得到的最优修复调度方案能最大限度地提升路网韧性,并且在修复过程中,只有当受灾区域内某线路中的所有受损路段均完成修复后,路网性能才开始呈阶梯式上升,并且路网性能的提升速度表现为先慢后快。对不同参数的敏感性分析表明:修复预算的增加使路网性能韧性和恢复速度韧性分别以15.65%和17.72%的平均速度增长和降低,但当修复预算超过1 800万元后,只增加修复预算不一定能获取更优的修复调度方案;当决策者偏好系数变化时,路网的性能韧性和恢复速度韧性具有相反的变化趋势,且2个韧性指标的平均变化率分别为5.96%和4.48%;增加抢修队数量可提升路网的性能韧性和恢复速度韧性,但增加抢修队数量所产生的边际效益逐步降低,分别由0.11和0.43降至0.01和0.02。     

考虑轨道交通作用效应的城市公交线网优化方法

在分析轨道交通对常规公交客流的诱增、分流和互补等三种作用效应的基础上,采用定性与定量组合优化方法从公交整体线网结构调整和公交接运线路优化两方面进行常规公交线网的优化分析.在整体线网结构调整中,依据线网的功能层次、功能结构、整体规模与公交线路长度等特性,分别进行取消、缩短、调整线路走向等优化;接运线路优化则以接运效率为优化目标、构建目标优化模型进行优化.以Z市为例,对轨道作用效应下的Z市常规公交线网进行优化,优化后,取消线路1条,缩短线路1条,保持现状4条,调整16条线路走向,新设接运线路9条,公交性能指标大幅提升,优化结果表明组合优化方法能较好地实现公交线网优化目标.     

融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法

为了准确预测乘车需求，提高车辆利用率，缓解供需不平衡和交通拥堵，提出一种融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法。在空间相关性建模方面，计算区域历史需求数据的互信息以对空间历史需求模式相关性建模；同时考虑基于兴趣点的城市功能区对乘车需求的影响，利用反映城市功能特征的语义信息，借鉴词频-逆文档频率方法对区域兴趣点赋予权重，继而计算区域功能相似度并对空间功能相关性建模。在时间相关性建模方面，利用深度学习网络Transformer捕获数据中潜在的长时依赖性。最后，在真实数据集上验证所提方法的有效性。结果表明：单步预测时，与基线方法的均值相比，所提方法的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3个指标分别降低了38.77%、38.79%和54.11%;多步预测时，所提方法的预测精度也有较大提升，在预测步长为6时，与基线方法的均值相比，所提方法的3个指标分别降低了21.35%、21.98%和15.72%。该方法能够更准确预测乘车需求时空分布，合理配置运力资源。