不确定响应时间下准时交货激励契约的协同研究

在供应链战略合作伙伴关系的体系框架下,以博弈论作为分析工具,针对采购双方动态交互决策过程建立了以供应链中核心生产企业为主方,供应商为从方的Stackelberg博弈模型.基于最优性分析讨论了准时采购过程中双方决策的交互影响关系,在无约束条件下分析Stackelberg均衡解的必要条件.最后提出了该博弈模型的内嵌内点法的模拟退火算法.     

铁路既有线曲线复测计算方法

为提高计算精度和速度,研究利用坐标法和最小二乘法进行铁路既有线曲线复测的计算.首先利用坐标法计算各测点的坐标,再计算正矢,然后根据正矢的变化规律选定圆曲线上的测点,用最小二乘法拟合出既有线圆曲线的半径和圆心坐标,并以拨正量最小为优化目标,优化圆曲线半径及圆心,进而计算出缓和曲线的长度、各测点的拨正量、特征点的里程和坐标等.实例计算表明:在铁路既有线曲线复测计算中,坐标法和最小二乘法结合使用,不仅克服了基于渐伸线原理的传统近似计算方法存在的误差问题,提高了计算精度,拨正量小,而且能够实现一次性利用圆曲线上所有测点的坐标拟合出圆曲线的半径和圆心坐标.     

基于服务水平的铁路货物运输网络能力计算方法

引入服务水平等级概念,以OD流量最大和运输费用最小为目标,构建铁路货物运输网络能力计算多目标规划模型.采用按服务水平等级由高至低顺序进行车流量调整的策略,设计基于K短路和最小费用流问题的启发式算法;并针对最小费用流问题,分别给出基于Lingo软件和遗传算法的2种求解方法.在遗传算法中,对染色体采用二进制编码和运用Double-Sweep算法计算各支车流在给定服务水平等级下的可选径路,利用交叉、变异操作遍历可能的车流路径集合,使用启发式车流调整策略,实现线路及车站能力限制条件下不同路径集合的车流分配.算例测试表明,基于Lingo软件的算法适合于求解小规模问题,而基于K短路的遗传算法更适用于求解大规模问题,且具有较高的稳定性和适应性.     

第三方物流企业的选择和评价研究

生产商在外包其物流时需要识别和选择适合的第三方物流企业.文章提供了一个综合评价第三方物流企业的多指标体系,并建立了一个用模糊物元、粗糙集和TOPSIS法相结合的模型来选择和评价这些指标.实例分析表明,运用该模型提供的方法,生产商可以选择到最优的第三方物流企业.     

企业供应链中库存与运输服务

应用随机过程和管理经济学理论，研究了企业供应链中库存和运输服务。按企业总费用最少的原理，建立了单种商品的库存模型，导出了不同需求分布和不同服务水平时订货量、订货点和最大库存容量等的计算公式；同时导出了考虑运输费用的库存模型和合理的送车间隔时间的计算公式。实例表明这两种模型的建立是可行的。     

超重超限车定期挂运方案探讨

铁路超重、超限货物车的挂运一直沿用几十年来的零星挂运方式,运行中往往采取限速、禁会等措施保证行车安全,因此影响了区间的通过能力,也影响了普通货物的运到期限。通过从理论到实践对超重、超限货物定期挂运方案的可行性分析,提出计算确定限速摘挂列车、禁会列车的超限、超重车辆数以及开行对数,得出研究结论:定期开行超限货物列车能够提高线路利用率,大大加快普通货物的送达速度和运输效率。     

含装卸工调配的物流车辆配送路径问题的研究

考虑到物流配送车辆路径问题中要涉及货物的装卸作业,将装卸工调配问题和车辆路径问题相结合提出了含装卸工调配的物流车辆配送路径问题,给出了以总运输费用最小、总装卸工人数最少为目标函数的双目标0-1混合整数规划问题的数学模型.按目标函数的主次分2个阶段对该问题进行求解;最后,将装卸工人数最少转化为装卸费用最小将该模型进行了推广。     

旅客列车开行方案研究

在客车全程对号的条件下 ,根据广深公司以月均客流密度为基础铺划运行图和某些日子旅客买票难的情况 ,提出以日均客流密度为基础 ,以空位子走行距离最少为约束条件建立的数学模型 ,可以得出客车最优开行方案