轻轨列车用缓冲器动态阻抗特性研究

目前国内是参考铁道客车的标准提出轻轨用列车缓冲器的性能指标,并据此选择轻轨列车缓冲器容量和动态阻抗特性。由于城轨车辆采用动力分散的模式,且编组很少,在正常工况下所受车钩力很小,所以参照铁道客车标准选择的缓冲器容量和动态阻抗力往往过高。采用动力学的分析方法确定了动态阻抗特性改变前后的列车纵向冲动量,提出在满足性能和安全要求的前提下,可以降低缓冲器的动态阻抗力和容量,不仅可以改善列车的纵向冲动、提高缓冲器的使用寿命,而且能够降低制造成本。     

双洞互补式通风在大别山隧道中的应用研究

针对大别山特长公路隧道左右线通风负荷不均衡的情况,提出双洞互补式通风系统设计理论和方法。即在左右隧道之间增设横向通风道,将两条隧道联系起来,用空气质量较好的隧道内新鲜空气去稀释空气质量较差隧道内的污浊空气,并使两条隧道内的空气质量均满足通风要求。在大别山隧道应用中可取消增设的通风斜井,大大降低土建费用和运营管理费用。     

PPP模式在天津轨道交通站场综合开发中的应用分析

随着城市轨道交通快速发展,利用社会资本发展城市基础设施建设,促进城市经济发展、改善城市生态环境、优化城市结构、实现城市可持续发展已成为一种趋势。在PPP建设模式下,加强轨道交通规划场站综合开发是解决建设运营的资金筹措、轨道交通可持续发展的关键所在。以PPP模式下天津市轨道交通建设为例,通过与国内其他城市相对比,结合天津市轨道交通综合发展中存在的困难及优势,运用层次分析法对各问题因素影响程度进行权重计算,得出缺乏政策引领及高昂的金融债务对项目的实施影响最大的结论,并提出轨道交通综合开发建设在探索多元化的开发合作及融资模式时,还应与城市规划紧密结合的发展策略与建议。     

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足，引入多因素时间序列法，建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型．该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点，通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值，而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来，预测出道路交通事故总体发展趋势．实例计算证明，道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点．     

基于BP-PID控制器的盾构液压推进控制系统研究

为解决盾构在复杂地层施工时推进速度和压力难以控制的问题,在压力流量控制的基础上提出BP神经网络控制策略。通过AMESim建立推进系统物理模型,并利用Simulink设计出BP神经网络控制器,最后对系统进行联合仿真,分析推进系统液压缸在变流量和变负载工况下推进速度和压力的响应特性。仿真结果表明:该控制策略与常规PID控制相比,波动幅度降低,调节时间快。采用BP神经网络PID控制能够有效地提高盾构在负载突变情况下速度和压力控制精度,稳定性好、适应能力强,为盾构控制系统设计和优化提供理论参考。     

海岸港设计潮位的最大熵分布统计分析

在确定港口工程设计潮位时,我国《海港水文规范》采用手绘累积频率曲线,再摘取设计潮位值的方法。由于其缺乏理论曲线,因此,确定的数值存在任意性。本研究将改进最大熵分布应用于海岸港设计高、低潮位的推算,计算精度较高,可克服传统方法推算设计潮位值的不足,具有重要理论与工程意义。     

Multidimensional visualization of transit smartcard data using space–time plots and data cubes

Given the wide application of automatic fare collection systems in transit systems across the globe, smartcard data with on- and/or off-boarding information has become a new source of data to understand passenger flow patterns. This paper uses Nanjing, China as a case study and examines the possibility of using the data cube technique in data mining to understand space–time travel patterns of Nanjing rail transit users. One month of smartcard data in October, 2013 was obtained from Nanjing rail transit system, with a total of over 22 million transaction records. We define the original data cube for the smartcard data based on four dimensions—Space, Date, Time, and User, design a hierarchy for each dimension, and use the total number of transactions as the quantitative measure. We develop modules using the programming language Python and share them as open-source on GitHub to enable peer production and advancement in the field. The visualizations of two-dimensional slices of the data cube show some interesting patterns such as different travel behaviors across user groups (e.g. students vs. elders), and irregular peak hours during National Holiday (October 1st–7th) compared to regular morning and afternoon peak hours during regular working weeks. Spatially, multidimensional visualizations show concentrations of various activity opportunities near metro rail stations and the changing popularities of rail stations through time accordingly. These findings support the feasibility and efficiency of the data cube technique as a mean of visual exploratory analysis for massive smart-card data, and can contribute to the evaluation and planning of public transit systems.     

汽车节能技术与应用实例

受石油危机的影响,汽车节能工作受到了世界各国的普遍重视。本文首先分析了影响油耗的主要因素,并从发动机节能技术和整车的节能原理与技术方面介绍了汽车节能减排技术,并就发动机节能技术中的稀燃技术和发动机增压技术做了具体的分析与探讨,并举出实例。     

基于Simulink的防空导弹单发杀伤概率仿真研究

分析了单发导弹杀伤概率模型,综合考虑了影响导弹单发杀伤概率的多种因素。建立了导弹与目标交会状态的Simulink模块仿真模型,针对具体实例进行了仿真计算分析。可为防空导弹武器系统的效能分析及设计提供必要的参考。     

内河水上危险货物集装箱运输监测系统研究

水上危险货物集装箱监控系统应具有水上危险货物集装箱状态监控信息采集、预报警、信息远程传输、远程监控与应急决策支持等功能,其框架应为4层架构,即信息采集层、现场监控层、信息传输层、远程监控层。文中分析了构建内河水上危险货物集装箱运输监控系统的关键技术,设计了信息采集与传输层的硬件电路,提出了开发远程应急管理系统的支撑技术与决策模型方法。