基于NSGA-II算法的客运专线开行方案优化设计

旅客列车开行方案是客运专线旅客运输组织的核心和基础,是基于铁路企业运营成本和旅客出行费用,以铁路运行总成本最小化为优化目标,以路网运行线频率、路网总通过能力、路网载客能力需求为约束,运用NSGA-II方法求解双目标函数优化的"Pareto边界"问题,并在该边界上讨论所求目标函数的"最优解"。其算例结果分析表明:列车开行方案既能保证铁路企业的收益,又能够有效地提高旅客出行质量。     

基于改进鱼群算法的应急车辆最优路径选择

当突发事件发生后,要求将救援物资在最短的时间内运输到受灾点,而在整个应急救援过程中,应急车辆路径的选择对救援工作起到至关重要的作用,建立应急车辆最优路径选择模型对最优路径选择具有重要作用。介绍基本人工鱼群算法的主要算子并提出一种改进的人工鱼群算法,最后通过算例验证该算法在应急车辆路径选择时具有较好的效果和应用价值。     

卫星城市区域出租车方案研究

卫星城市发展规模逐步扩大,与中心城市的距离也逐步增加,中心城市出租车数量的简单增加难以解决卫星城市的出租车交通出行需求.以兰州市西固区为例,针对区域出租车的运营范围、经营权使用期限、投放量、运营模式及定价方案五个方面进行了分析研究,并提出适合卫星城市的区域出租车方案.     

轨道交通换乘站地下空间开发利用探析

以兰州市轨道交通1号线一期工程大型换乘站——西关什字站的修建为背景,对兰州市轨道交通大型换乘车站建设情况及周边地下空间的开发利用情况进行分析,结合地下空间的功能定位、总体布局要点、总体布局原则等方面的研究,为兰州市地下空间资源能得到有效的利用提出了相关规划建议,使兰州市地上开发资源较为紧张的局面能够得以缓解.     

基于组件技术多层C/S结构的Web应用研究

研究和分析基于3层或多层C/S Web应用的分布式体系结构,详细阐述其基于组件技术的工作原理,并对其在Web上的应用进行重点论述.通过多层结构Web应用开发的两个应用实例,论述多层结构在Web应用方面的工作特点及其优势.     

举办重大活动时的城市交通管制研究

随着经济的飞速发展,中国日益受到关注和重视,许多国际性的活动选择在中国举行,这给国内许多城市的发展提供了机遇．煞而相对落后的城市交通状况却常常成为这些活动顺利举行的障碍。在总结近年来国内举办的几次有代表性的重大活动管制措施的基础上,提出交通管制的具体方式及注意事项,有助于促进举办重大活动时城市交通管制工作的开展。     

基于蚁群算法的铁路空车调整优化模型设计

针对铁路空车调整问题,采用蚁群算法解决此问题,建立以空车走行公里数最小为目标的优化模型,并给出求解算法。算例分析表明模型的正确性和算法的合理性,将蚁群算法的时间复杂度与其他一些解决空车调整问题的算法的时间复杂度进行比较,充分体现蚁群算法解决大规模路网空车调整问题的优越性。     

基于熵值法的城市汽车保有量组合预测

分析灰色系统、多元回归、指数平滑、神经网络4种预测方法的特点并利用它们分别对城市汽车保有量进行预测,在此基础上通过熵值法确定各预测模型的加权系数,建立组合预测模型,最后将1995-2007年汽车保有量的各预测值与实际值进行比较,结果表明该组合预测法精度较高,实用性更强。     

基于居民出行需求的城市公共交通运营水平综合评价

分析影响城市公共交通运营水平的因素,在充分考虑居民出行需求的基础上,遵循科学性、合理性、客观性、完备性的原则,结合兰州市城市交通实际,建立城市公共交通运营水平的评价指标体系。运用灰色聚类分析法,构建城市公共交通运营水平评价的层次结构,建立综合评价数学模型,对兰州市公共交通运营水平纵向进行全面评价。     

大城市居民出行方式决策方法研究

本文在分析各种出行方式特点的基础上,建立了居民出行决策指标体系。进而根据确定和不确定两种环境分别建立了居民出行方式决策模型。针对确定环境,构建了基于双基点法的居民出行决策模型;针对不确定环境,构建了基于区间排序法的居民出行决策模型。最后用实例分别验证了模型的可行性,证明了该决策系统对人们日常的出行行为有一定的指导意义。