基于粗糙集理论的轨道交通枢纽换乘可拓评价

运用粗糙集理论对轨道交通枢纽换乘评价指标进行约简得到各个指标的重要性和权重,利用物元分析法建立指标性参数的评定模型,结合关联函数进行可拓分析,对轨道交通枢纽换乘进行可拓评价。以北京轨道交通的4个换乘枢纽站为例说明该方法的合理性和有效性。研究表明:基于粗糙集的轨道交通枢纽换乘的可拓评价方法,能够对轨道交通换乘系统质量进行全面正确的评价。     

需求响应的集装箱班列时刻表优化及 Benders分解算法

充分考虑集装箱货物与集装箱班列在时间和数量方面的匹配关系，以集装箱货物送达目的站的总延误最小为目标，构建集装箱班列时刻表优化的线性混合整数规划模型.采 用Benders分解算法将原问题分解为确定集装箱货物与班列匹配方案的主问题，以及优化班列时刻表的子问题，通过求解子问题的对偶模型不断产生主问题的割平面.为克服割平面有效性较低的缺点，设计改进策略，使每次迭代产生多个割平面同时添加至主问题中.最后，通过算例验证模型和算法的有效性.结果表明：改进策略的运用有效提高了算法的计算效率，利用模型及算法得到的班列时刻表与集装箱货物的数量、时间分布之间具有较好的匹配性，制定的班列时刻表很好地响应了用户需求.     

基于巢式Logit模型的低收入人群出行行为分析 ——以上海市智能手机调查数据为例

低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分,关注并研究其出行行为具有重要的社会价值。本文首先界定城市低收入人群的范围,根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象,总结影响低收入人群出行行为的多重变量,然后基于效用最大化理论构建出行目的和出行方式相互影响的巢式Logit模型,并对模型参数进行标定,得到低收入人群出行行为选择的特定规律。结果表明,出行时段、出行费用、出行优先政策以及出行目的对低收入人群出行方式选择具有显著影响。     

浅谈城市公共交通存在的问题及建议——以兰州市为例

目前，城市公共交通中存在很多问题，单纯依靠道路建设和交通管理来扩大路网供应能力不能解决交通拥挤问题，交通需求总是趋于超过道路供给。如果没有有效的措施来抑制个体交通的拥有和使用，将导致城市交通的全面恶化。因此，在完善道路网络的同时，必须尽快建立有竞争力的公共交通体系，支持城市的可持续发展。     

基于信息熵的铁路冷藏集装箱办理站布局分析

为了克服铁路冷藏集装箱办理站布局分析中主观赋权法带来的局限性,运用模糊数学和熵理论,建立了基于信息熵的多目标决策分析模型,客观地分析出各指标的重要性,通过计算差异性系数、权数,确定出综合分析系数,并根据综合分析系数值的大小进行排序,最后利用实际的数据进行了计算分析,结果表明该分析法是行之有效的.     

基于模糊综合评估法的工程项目风险管理研究

在工程项目的生命周期内,将遭遇大量的风险因素,这些风险性因素通常难以用准确的定量方法去描述,必需借助于和概率统计相关的一些数学工具才能完成.采用有效的方法对风险进行分析、度量,可以提高工程效益.在阐述项目风险固有因素的基础上,运用模糊综合评估方法来分析、度量项目的风险,从而为项目风险的分析和度量提供了定性和定量相结合的综合评价方法.通过对施工单位能力评价的实例演示,证明了该方法的科学性和可行性.     

基于J2EE体系结构的在线考试系统的研究与设计

通过对RUP开发过程及J2EE架构中的多层模型的分析，研究并设计了在线考试系统，克服了传统设计方法的弊端，体现了本设计方法的优越性，为建立性能优良的在线考试系统提供了一条新途径．     

网络最短路径定界搜索算法

用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时，需计算大量与最短路径无关的顶点，效率较低，双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索，得到一条经任意点的最短路径，一般情况下，这条路径已非常接近、甚至等于最短路径。然后，以此路径的标号(即路径长)作为搜索计算的界，进行双向标号计算，对超过界的顶点不再计算，以提高计算效率．算法分析表明，用该算法可使计算效率提高约一倍。     

兰州市交通运输效率的评价分析

城市交通运输效率是衡量一个城市交通系统总体运行效率的综合指标,它受到很多与城市交通系统有关因素的影响。结合兰州市城市交通实际,构建了城市交通运输效率评价指标体系,并借助层次分析法及广义函数法对兰州市交通运输效率进行了综合评价,同时对评价结果进行了简要分析,提出提高兰州市交通运输效率的对策。     

基于AHP和DEA方法的公路建设项目评价

建立了公路建设项目的综合评价指标体系,改进了传统的数据包络分析方法;将层次分析法和改进的数据包络分析方法相结合,建立了综合评价模型;实证了运用该模型解决公路建设项目评价问题的可行性.