虚拟人的运动建模与仿真

依据人体的关节连接体层次结构,将各肢体抽象为简单的刚性几何实体,并运用VRML构建了人体骨骼模型的样本.各肢体的骨骼模型可在此样本模型的基础上经变换而获取;为了描述人体骨骼模型中各关节之间的相对位置和姿态的变化, 本文定义了3类坐标系,并详细论述了求解各关节点运动参数方法;最后利用VRML构建了一个虚拟人体骨骼运动的实例.     

乘用车驾驶员H点位置定制化研究

为了使驾驶员座椅位置更加符合目标人体,本文提出一种方法,该方法依据目标人体的关节尺寸,制定相应的舒适坐姿,确定专属H点,从而确定符合目标人体的座椅位置。依据定制化的驾驶员H点位置,可以有效的评估目标人体的人机性能,进而合理的设计车身结构以及车内空间布局。     

行人交通人体设计尺寸研究

针对人体占用空间度量指标存在的问题,提出将“最大体宽”与“最大体厚”作为行人交通中个体空间占用的设计尺寸．采用小样本整群抽样调查方法观测了受试者“最大肩宽”、“最大体宽”、“胸厚”及“最大体厚”等人体尺寸,并比较分析受试者携带7种典型行李模式、穿春秋季与冬季服装时人体空间占用的修正量．研究表明,由最大体宽、最大体厚得到的人体占用空间较传统度量指标超出42．6％;携带行李与季节着装对人体占用空间有显著影响,冬季携大行李时人体占用空间是夏季无行李时的6倍．     

德国DAUM：推出电动自行车专用智能型电子控制系统

德国DAUM电气公司（位于富尔特地区）是一家以开发、生产各种电子控制的娱乐健身器材,以及简易款电动自行车的专业生产厂商。产品生产基地目前设立在远东地区。“ERGOBIKE PEDELECCOMFORT”（按人体工程学原理设计、取名为“舒适型”的简易款电动自行车）和“ERGOBIKEPEDELEC TREKKINGD／H”（按人体工程学原理设计、颇具运动自行车风格、称之为“D／H”的电动一长途旅游自行车）这两款电动自行车,均配有高档的零配件、     

C-NCAP规则（2012版）中关于后排假人的砰价研究

C—NCAP实施六年来,通过对不同车型的测试,积累了大量的后排假人测试数据。在C—NCAP规则下进行试验,对车辆评价星级与后排假人伤害之间是否具有相关性,在C—NCAP规则改版中是否有必要将后排假人的伤害指标纳入车辆的星级评价体系,及如何合理制定后排假人的伤害限值这几个问题进行初步探讨。     

人体热辐射控制交通信号灯设计

针对有交通信号灯控制的道路交叉口进行行人流量调查,研究通过人体热辐射能够自动控制并以热红外传感器为技术核心的LED交通信号灯的转换时间,使得当交叉路口人流达到指定数量时交通信号灯能够自动转换时间,自动放行交叉口人流而暂时阻止车辆通行。     

考虑人体坐姿模型的汽车主动悬架最优控制

根据IS05982:2001 (E)推荐使用的人体坐姿低频振动模型,基于1/4汽车垂向振动模型,建立了车辆-人体振动系统的力学与数学模型.采用最优控制理论,设计了汽车主动悬架线性二次型调节控制器.在Matlab/Simulink环境下分别对被动悬架与主动悬架的性能进行仿真,时域和频域仿真结果对比表明,所建立的车辆-人体振动系统动力学模型能很好地反映人体振动特性,设计的主动悬架线性二次型调节控制器使汽车平顺性得到明显改善.     

基于CATIA的中国人体模型的研究

人体模型作为人机工程学的重要工具,在人机工程学研究方面发挥着重要的作用。本文对中国成年人人体尺寸(GB10000-88)进行了前期处理,然后与CATIA中人体变量进行对比分析,整理出其中的部分重要变量,建立一个中国成年人人体模型尺寸数据文件,导入CATIA HumanMeasurement Editor模块中即可完成中国人体模型的建立,然后对其在汽车几个主要领域的应用进行了简要探讨。     

Surface reconstruction of scanned human body using radial basis functions and adaptive partition of unity

It is important to reconstruct a continuous surface representation of the point cloud scanned from a human body. In this paper a new implicit surface method is proposed to reconstruct the human body surface from the points based on the combination of radial basis functions (RBFs) and adaptive partition of unity (PoU). The whole 3D domain of the scanned human body is firstly subdivided into a set of overlapping subdomains based on the improved octrees. The smooth local surfaces are then computed in the subdomains based on RBFs. And finally the global human body surface is reconstructed by blending the local surfaces with the adaptive PoU functions. This method is robust for the surface reconstruction of the scanned human body even with large or non-uniform point cloud which has a sharp density variation. Foundation item: the National Natural Science Foundation of China (No. 50575139) and the Shanghai Special Fund of Informatization (No. 088)     

人体姿态检测系统的设计与实现

针对铁路岗位监控视频需要大量人力查看的问题,设计并实现了人体姿态检测系统,实现7×24 h不间断智能检测。运用人体姿态检测算法对人体关键点进行提取,构建特征向量,通过支持向量机分类算法得到姿态类别,通过滑动窗口法判断是否有异常行为,当发生异常时进行本地提醒和远程报警。在行车室和机车司机室2种环境下进行测试,结果表明,该方法对于人员异常行为的召回率和准确率均达到97%以上,具有实用价值,可以为铁路岗位管控提供有效方法。