调小机车生产状态智能感知与辅助决策系统设计与实现

调小机车作业是铁路运输工作中不可或缺的一部分,为了实现调小机车的合理使用,减少动力内耗,提高调小机车的运用效率,减少人工作业工作量,并解决工作人员无法实时分析调小机车作业数据的问题,提出一种基于LAIS、运用大数据技术的调小机车生产状态智能感知与辅助决策系统.该系统通过对LAIS生成的实时动态大数据进行分析,实现对调小...     

基于DEA的汽车制造企业投资有效性分析

通过运用数据包络分析模型(DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA),对汽车制造业上市公司投资的相对有效性进行综合评价,从而为企业管理者进行科学决策提供依据。     

建筑给排水工程设计中BIM的应用探索

建筑给排水工程设计是建筑设计中的重要组成部分,传统的设计方法存在着信息不完整、协同不足等问题。而建筑信息模型（BIM）作为一种全新的设计方法,通过信息集成和协同工作,可以提高设计效率和质量。本文将探讨BIM在建筑给排水工程设计中的应用,包括相关概念、应用路径等。     

使用分类和聚类提高搜索引擎的可用性

由于很多Web用户面对搜索引擎搜索出来的成千上万条结果记录没有耐心一页一页地翻找,搜索出来的内容就不能得到有效的利用.自动分类聚类技术将是搜索引擎进一步改善搜索效率的一个很重要的方面.介绍联合使用分类聚类技术来改善搜索结果的表示形式,提高搜索引擎的可用性.     

基于铁路客票分析的序列模式挖掘

就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分析,讨论了实现效果.     

板式全热交换器纸材性能研究

介绍了一种新型的板式全热交换器芯体结构,并对两种不同纸材做成的板式全热交换器芯体性能测试数据进行分析,表明透湿膜是一种传热传湿性能优良的全热交换器纸材。     

算法与高性能计算

针对电信领域高性能计算特点,在分析传统计费话单去重的算法基础上,指出了该算法的不足之处,并结合通信网的拓扑结构和通信业务,给出了一种新的去重算法思想,指出设计时要考虑时间、空间和应用领域的特点,在专用性和通用性间作出权衡,才能设计出满足高性能计算要求的算法.     

基于集对分析的多目标数据关联技术研究

针对新型作战样式条件下空中多机动目标密集回波的数据关联问题,从缓冲算子思想入手,先对雷达探测的目标数据进行随机性弱化处理,然后再运用集对分析思想来研究密集回波下的多机动目标的数据关联问题.仿真结果表明,该方法能在较短的时间内得到较高的关联精度.     

江苏省主要造船企业技术水平评价

对江苏省主要造船企业的技术水平和生产效率情况进行了调查研究.参照1998年原中国船舶总公司对所属8家主要船厂进行的技术水平调查研究情况,对评价结果进行了对比分析,并探讨了技术水平调查的相关问题.     

一种基于联运产品服务效率的运输收益清算方法

既有多式联运收益清算一般按照各方式运输距离及费率确定,未充分考虑运输时间效率和外部性(如碳排放)对于联运服务竞争力的影响,导致收益清算与联运服务竞争力的分离,限制了联运服务的发展.本文据此提出了基于各方式运输时间效率及碳排放的收益清算方法,该方法考虑了各方式运输时间及运输时间比例的变化,并通过权重系数来满足不同联运环境下收益清算的需要“. 渝新欧”多式联运的实例结果表明,本文方法可提高运输效率较高、绿色低碳方式的收益占比,如当公路时间不变,铁路运输时间由目前的 14.9 d缩短至 9.0 d时,其收益由 95.0%提升至 98.9%.运输时间及其比例的权重系数案例显示,其他条件一定时,不同的权重系数下铁路的收益占比相差约3%,因此需根据实际联运环境确定合理的权重系数.