基于双层次正交神经网络模型的铁路客运量预测

针对传统BP神经网络模型存在的计算效率和泛化能力低的问题,采用双层次特征分析方法对铁路旅客发送量统计数据的时间特征进行分析,提取出日趋势特征、月趋势特征、日周期性特征、月周期性特征、春运-暑运特征和黄金周-小长假特征作为模型的输入变量,建立双层次的BP神经网络模型,然后根据Gram-Schmidt正交化定理对双层次BP神经网络模型进行改进,在隐含层的输出采用Gram-Schmidt变换增加投影层,从而得到双层次正交神经网络模型。该模型包括2个相对独立的网络模型,1个用于处理客运量日数据,另1个用于处理月数据,2个网络模型的输出经过合成,最终得到客运量的预测结果。模型的应用证明,在铁路客运量预测中双层次正交神经网络模型比传统的BP神经网络模型更为有效。     

站内正线电码化电路的改进

分析了陇海线天兰段站内正线电码化电路,指出了预叠加电路存在的设计缺陷,提出了电路修改方案,例举了具体改进电路,并叙述了电路改进之后达到的效果。     

电加热道岔融雪系统设计与实践

介绍了电加热道岔融雪系统的研发背景,叙述了电加热道岔融雪系统的工作原理,控制模式。该系统基于西门子S7-400 PLC设计,具有安全、可靠、使用方便等特点。     

电码化配套器材测试系统的研制与应用

阐述电码化配套器材对站内行车安全的重要性,并根据工厂生产的器材种类和现场实际电路的应用情况,确定电码化配套器材测试系统的设计原理,并对电码化配套器材测试系统的工作原理和应用进行介绍。     

闭环电码化切频电路改进方案的探讨

在电码化设计中,针对特殊站型的车站机车信号不能完成载频自动切换的问题,分析原因,提出合理解决方案。     

巴西改造繁忙的地铁

巴西圣保罗的地铁网是南美洲最繁忙的地铁之一,虽然长度只有61km,每天的客运量却高达350万人,大部分列车都人满为患,然而乘客人数还在不断增加。为此,圣保罗州政府公布了一项巨大的投资计划,将对地铁网进行现代化改造,增加地铁运能,     

从形态学的角度论汉语中的英语借词对汉语构词法的影响

通过对近下年来汉语中出现的英语借词进行考察，从字，形，义三方面把外来词分为音译，意译，中英混合词三大类，在此基础上继续分为不同的次类，然后，从形态学的角度分析了现代汉语中的外来词对汉语构词法的影响。     

一种求取三角网格参数化域的方法

这是把多分辨率分析推广到任意类型且不具有细分连续性的三角网格分解、压缩及重构中去的一个过渡步骤，要将多分辨分析应用到三角网格分解、压缩及重构当中，首先解决的问题应是三角网格的参数化，即把三角网格定义为某个域上的函数。作为参数化的第一步，本文利用Voronoi图的分块技术求取参数化域。本方法已在SGIIndigo2上得以实现。     

水平荷载作用下交错桁架结构的简化计算

提出了交错桁架体系在水平荷载作用下的简化计算模型，并给出了在水平均布荷载作用下的内力和侧移的计算方法和算例。算例表明，方法简易可行，概念清晰，并具有足够的精度。     

微波加热技术在清除道路积冰中的应用

在我国北方寒冷地区的冬季，道路积冰严重妨碍交通，并且现有设备不能有效地对其清除。针对这种状况，提出了应用微波加热技术清除道路积冰的设想，并通过理论分析和实验证实了冰不易吸收微波，而路面材料能够吸收大量微波。因此，微波能够透过冰层加热路面，使贴近路面的冰层融化，消除冰层与路面之间的结合力，以便很容易地利用除冰机械对其清除。在参考了现有的各种清冰除雪机的基础上，设计出了专门用于清除道路积冰的微波除冰机原理图。