波罗的海干散货指数的简单预测方法

波罗的海干散货指数(BDI)被公认为国际干散货市场的晴雨表,预测BDI十分困难,也十分重要。着重介绍几种简单实用的数值拟合方法,并建立BDI预测模型,为航运管理人员提供参考。     

三次指数平滑法在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口近15年的货物吞吐量作为原始数据,建立三次指数平滑法预测模型,利用VB语言编写计算机程序,运行求出最佳平滑系数,输入预测年份得到相应的吞吐量预测结果。     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

浅谈公路项目诱增和转移交通量的预测方法

公路变通量一般包括趋势交通量、诱增交通量、转移交通量三部分。目前趋势交通量预测大部采用国际通用的以OD调查为基础的“四阶段”法，但诱增交通量和转移交通量却没有比较成熟的预测方法，故对此进行探讨和研究，对于改进和提高公路建设项目可行性研究的方法和水平具有重要意义。     

铁路工程建设水土流失预测研究

随着铁路建设步伐的加快,铁路建设过程中引起的水土流失问题日益受到重视,以包兰线包头至惠农段电气化改造工程为研究对象,分析了沿线水土流失形式,确定了流失量,并对预测结果进行了总结。     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

基于组合预测模型的铁路货运量预测研究

为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term Memory)模型的组合预测模型。首先建立乘积季节模型、LSTM模型与引入注意力机制的LSTM模型,然后利用误差修正法分别将2种LSTM模型与乘积季节模型组合起来进行预测,最后将预测结果分别与单一模型进行对比。采用2005年至2018年全国铁路月度货运量进行预测分析,结果表明2种组合预测模型的预测精度均高于单一预测模型的预测精度,其中基于乘积季节模型与引入注意力机制的LSTM模型的组合预测模型精度最高,具有研究和实用价值。     

特大城市交通出行预测:中国面临的挑战与机遇

作为城市交通规划的一个重要组成部分，城市交通出行预测的发展已经走过了60年。最初的研究工作于20世纪50年代在北美展开，随后延伸到欧洲、澳大利亚、新西兰和南美洲以及中国等发展中国家。作为一个相对成熟的领域，交通规划依然包含着许多新的研究方向，同时专业人员在正确合理的使用商业软件方面还有一定的困难。中国正在经历高速的城市化进程，这意味着对道路、公交系统，机场以及城际间高速公路建设有大量的投资。合理的投资决策需要对未来中国交通拥挤的都市进行出行预测。为了更好的了解中国交通出行预测的发展现状，笔者和几个大城市的交通规划部门以及大学的相关院系进行了探讨和交流。此文的初衷是记录下从会谈中所获得的有普遍意义的发现与印象，以及提供给参加讨论者的意见。     

多模型交通流预测优化

根据当前交通流预测模型发展的情况,提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法,该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度,因此,具有很好的推广价值.     

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首先运用建立在突变理论上的汽车购买热潮分析模型，分析了私人汽车购买量与人均国民收入及交通政策之间的关系，以及在何种条件下才会出现汽车的购买高潮，并以北京市的实际数据为实例做了具体分析.然后用分形方法建立了北京私人汽车拥有量的预测模型，并预测了北京市未来三年的私人汽车拥有量，将最近一年的预测数据与实际数据做了比较，得出可行性.