引入旅游偏好的城际客运出行分布预测模型

针对目前城际客运出行分布预测过程中对城际旅游关联性考虑不足的问题，借助手机信 令数据，对长三角26个城市5A和4A级景点的城际游客客源地分布进行分析发现，在同一个城市 中，无论是从单个头部景点层面还是全部5A和4A级景点总体层面上来看，城际游客客源地分布 规律均较为相近，且在非节日的不同日期，这种分布也非常稳定。基于这种特性，借助亲景度指 标提出一个可以表征两个城市间旅游关联性的旅游偏好变量，并将其引入基本重力模型中构建 城际客运出行分布预测模型。基于长三角26个城市出行分布现状数据对模型系数进行标定后的 结果表明，模型拟合程度显著提高，标准误差大幅下降，75%的OD对预测结果得到改善。因此， 可以认为引入旅游偏好变量有利于提高城际客运出行分布预测模型的精度。     

以安全为导向的地铁过饱和线路跳站停车策略优化模型

为缓解高峰时段地铁过饱和线路的客流极端拥挤情况，从安全角度出发，以降低线路客流聚集风险和乘客总等待时间为目的，研究了地铁跳站停车策略优化问题。考虑随时间变化的动态客流需求，通过构建列车跳停、追踪运行、乘客动态加载等约束，推算出跳站停车策略下各车站乘客的动态聚集人数，并设计了独特的客流聚集风险评估函数。在传统只考虑乘客等待时间的列车跳停策略优化模型的基础上，将客流聚集风险纳入到模型的目标函数中，构建了以安全为导向的地铁跳站停车策略优化模型。考虑到模型的非线性特性，设计了适用于问题的可变邻域搜索算法(VNS)，提出了3类邻域新解的产生方式，并设置违反约束的惩罚函数，以提高求解效率。以北京地铁八通线为例，对其早高峰和部分平峰时段(07:00—10:40)下行方向42趟开行列车的停站策略进行了优化实验。结果表明:所提出的模型可在5 min内求解出高质量的列车跳停方案，能有效缓解极端拥堵，提升客运服务质量。对比发现，相对于传统站站停策略，列车跳停策略下，车站最大等待人数由5 299人减少到2 495人，客流聚集风险降低了98.7%。在客运服务水平方面，乘客的平均等待时间由9.49 min降低到9.15 min，降低了3.6%。      

基本车位和出行车位的计算方法及应用

为更精准的分析现状停车问题和有效地指导公共停车场的预测和规划布局,相对科学系统的探索基本车位和出行车位的计算方法。以现有停车供需调查方法以及调查得出的居住类和非居住类配建停车场、路内和路外公共停车场供需数据为基础,停车交通小区为计算单元,并以人口、岗位、车辆拥有情况进行校核,研究现状出行和基本车位供需的方法。以青岛李村商圈为例进行应用,结果表明,所计算的基本车位和出行车位供需基本符合该区域的实际情况。     

北京世园会停车特征及停车管控对策研究

2019北京世园会具有客源分布距离远、公共交通基础设施薄弱、小汽车为主要出行方式的特点,对小汽车停车供给保障和组织管控具有较高的要求.首先,通过获取2019北京世园会期间小汽车停车场进出场数据,分析小汽车的停车日分布、周末及节假日的平均停车时长、小汽车进出场时间分布等特征;其次,结合小汽车停车需求特征,介绍2019北京...     

重庆市静态交通发展回顾与展望

静态交通是城市交通体系的重要组成部分,小汽车快速增长引发了停车需求的爆发式增长,造成"行车难、停车难"问题突出。该文从重庆市静态交通现状及存在问题出发,提出静态交通必须从规划布局、建设实施、立法管理等多方面共同改进的完善措施,为静态交通健康发展提供指南。     

高速公路圆曲线外侧超车道停车视距分析

该文分析了停车视距计算参数的取值,并计算了高速公路圆曲线外侧超车道在不同设计速度下能够提供的横净距。通过示例分别计算了三种不同参数取值下的停车视距和横净距。     

缓慢车道变换的交通拥挤分析

交通拥挤在一定程度上是由不规范的交通行为造成的,它影响着交通流运行,如缓慢车道变换可能造成交通拥挤甚至堵塞。文中以单方向二车道为例,从定性和定量两个方面分析了缓慢车道变换与交通拥挤的关系;以饱和度为指标,分析了拥挤与交通量和交通流密度之间的关系,得出到达车流量和车流密度越大,缓慢车道变换造成的交通拥挤越严重,需对缓慢车道变换加以管制的结论。     

单点交叉口交通信号配时模型及遗传算法

分析了城市单点信号交叉口信号配时的基本参数和方法,建立了以平均延误时间最短、平均停车次数最少、通行能力最大为目标,相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口两相位信号配时优化的非线性函数模型,采用遗传算法对其进行求解.求解结果表明,该方法可减少车辆的延误和停车次数,提高通行能力,交叉口服务水平由D级提升到B级,从而缓解城市信号交叉口的交通拥挤.     

基于SIR的路边违停行为传播模型研究

为了避免路边违章停车现象的加剧,对违章停车行为的传播规律进行研究.以传染病传播过程与路边违章停车行为传播过程的相似性为切入点,根据传染病SIR模型,建立路边违章停车行为的传播模型.利用相轨线分析和参数分析的方法,得到传播的趋势和阈值,并解释了各传播因子对传播过程的影响.最后选择大连市少年宫附近路段为研究对象进行数据采集,借助Matlab程序对模型和实测数据进行模拟检验分析.研究表明,所建模型能够表达基本的违章停车传播过程,符合路边违章停车的基本规律,对今后制定违停行为的管理措施有重要的意义.     

城市停车选择行为研究综述

回顾近20 年停车选择行为的既有研究成果，从研究方法、影响因素两方面总结了国内外的 研究现状及存在的问题。指出既有研究方法多采用非集计模型建模，忽视了该模型“完全理性 人”假设的缺陷和不足；影响因素主要关注停车收费、停车便利性对停车选择行为的影响，针对 违章停车的惩罚因素缺乏深入的量化分析；在智能交通飞速发展的背景下，基于停车诱导信息系 统的停车选择影响因素研究依然停留在排队车辆总数、总行程时间等宏观因素，较少关注融入停 车者主观偏好的微观因素；研究区域多集中在中心商业区，而对于具有刚性停车需求且停车资源 匮乏的居住区的停车选择行为研究不足。最后提出了停车选择行为的研究趋势和方向，旨在为城 市静态交通的规划及管理提供新的思路和方法。