组织蛋白酶D在非小细胞肺癌中的表达及临床意义

目的　探讨组织蛋白酶 D在非小细胞肺癌中的表达水平与其临床病理特征及生存期的关系。方法　应用免疫组化 SP法检测 30例非小细胞肺癌石蜡切片组织中组织蛋白酶 D的表达 ,并结合临床和随访资料进行分析。结果　 30例非小细胞肺癌中组织蛋白酶 D的阳性率为66.7% (2 0 /30 ) ,其表达与肿块大小、TNM分期、淋巴结转移呈正相关 (P <0 .0 5,P <0 .0 1 ) ,与3年存活率呈负相关 (P <0 .0 5)。结论　组织蛋白酶 D可作为判断非小细胞肺癌淋巴结转移潜能和预后的辅助标志     

微波对DH7抗原性恢复的免疫组织化学应用

目的 应用微波处理ＡＢＣ免疫组化法，对福尔马林固定、石蜡包埋切片组织内的ＤＨ７抗原性恢复进行研究。方法 微波热时间分别以７、１４、２１、２８ｍｉｎ处理组织切片。ＤＨ７单抗分别以１：２０、１：４０、１：８０、１：６０四种稀释度测试。结果 微波热１４ｍｉｎ，ＤＨ７单抗稀释度１：８０，染色结果良好。结论 实验结果提示：既往认为长期福尔马林液固定石蜡包埋的组织不宜免疫组化染色，而通过微波处理恢复其组织抗在     

用概率神经网络对水电边坡稳定性预测

概率神经网络(PNN)是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络,该方法采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。阐述了PNN的基本结构及其训练算法,提出了基于PNN的水电边坡稳定性预测方法,并采用免疫进化算法(IEA)对高斯型函数的标准偏差σ进行参数优化。理论分析和实例结果验证了基于IEA-PNN的水电边坡稳定性预测方法的正确性和有效性。     

复合免疫组合策略及其旋转算法

本文介绍了免疫组合策略的基本原理,讨论了免疫组合策略的一般模型,分析了传统免疫组合策略的不足之处。在此基础上,应用资产组合选择理论的思想,提出了复合免疫组合策略这一概念及其模型,并将复合免疫组合模型转化成能用旋转算法有效求解的一般形式,从而能将复合免疫组合策略有效地应用于指导金融实务。     

5-HT受体亚型参与介导腹外侧眶皮层内5-HT诱发的抗伤害效应

免疫组织化学的研究表明相当数量的5-羟色胺(5-HT)能上行轴突从中缝背核投射到前脑的很多区域,包括腹外侧眶皮层(VLO)在内。VLO内广泛分布着5-HT1A、2、3、4受体。本研究以辐射热诱发的大鼠甩尾反射潜伏期(TFL)为指标,观察微量注射5-HT是否参与VLO内的下行抗伤害效应,并研究了5-HT1A、5-HT2、5-HT3和5-HT4受体亚型的拮抗剂对5-HT效应的影响,以明确参与该效应的受体亚型。结果表明VLO内微量注射5-HT(2、5、10μg/0.5μL)剂量依赖性抑制了大鼠甩尾反射。预先分别给予选择性5-HT1A受体拮抗剂NAN-190(10μg),选择性5-HT2受体拮抗剂CPT(50ng)以及选择性5-HT3受体拮抗剂LY-278,584(2.5μg)均可部分拮抗VLO内微量注射5-HT(10μg)诱发的抗伤害效应,而5-HT4受体选择性拮抗剂GR113808(10μg)对VLO内微量注射5-HT诱发的抗伤害效应没有影响。VLO内单独微量注射NAN-190、CPT和LY-278,584对甩尾反射没有影响。研究结果提示5-HT1A、5-HT2和5-HT3受体,而不是5-HT4受体参与介导VLO内5-HT诱发的抗伤害效应。VLO内微量注射5-HT可激活其内到导水管周围灰质(PAG)的投射神经元,进而激活脑干下行抑制系统在脊髓水平产生抗伤害效应。     

基于二分图的舰艇编队网络故障定位方法

由于舰艇编队网络面向战略任务的特殊性,即使出现短时失效的问题,也会给造成无法估计的损失。论文把免疫遗传思想引入到舰艇编队网络的故障诊断中进行网络故障的定位,通过分析故障诊断的目标函数把故障诊断问题转化为成二分图问题,其求解转换成0-1规划的求解问题。进而提出基于免疫遗传算法的故障定位方法。仿真结果表明,论文所设计的方案定位简单,效率高,具有可行性。     

免疫算法在桥梁监测传感器优化配置中的应用*

为了用尽可能少的传感器获取尽可能多的全面反映桥梁健康状况的信息,提出了基于免疫算法的桥梁结构健康监测传感器优化配置方法。该算法以桥梁模态分析后所得的模态置信度矩阵作为目标函数,采用整数编码方式产生初始抗体群,以亲和度为基础对抗体进行选择及评价,采取精英保留策略更新记忆库,对抗体进行免疫操作产生新群体。结果表明,与遗传算法相比,免疫算法收敛速度快、精度高,可以实现桥梁结构健康监测传感器优化配置。     

基于免疫优化的单目标多模态期望值规划

为了求解未知随机变量分布下单目标多模态期望值规划,通过引入检测候选解是否为局部最优解的随机函数,将该期望值规划问题转化为多目标期望值规划问题,并进一步探寻问题的转化关系,获得在一定条件下有效解是最优解的结论;根据样本平均近似化思想,将多目标规划转化为非恒定样本采样的近似化模型,并基于克隆选择和免疫记忆的机理,通过设计递归非支配分层、样本自适应采样和自适应繁殖与变异方案,引导进化种群往优质个体所在区域转移,提出了求解该近似化模型的免疫优化算法.仿真结果表明:与参与比较的多目标优化算法相比,该算法搜索多个最优解方面有明显优势,搜索效果稳定,噪声抑制能力强;求解低、高维标准测试问题获得最优解的数量分别平均提高了20%和70%.      

TGF-β1和BMP-2在分化型甲状腺癌中的表达和意义

目的探讨TGF-β1和BMP-2在分化型甲状腺癌组织中的表达和意义。方法选取西安交通大学医学院第二附属医院2006年3月至2010年5月间临床资料保存完整的分化型甲状腺癌癌组织石蜡包块73例和癌旁正常组织标本27例,其中乳头状癌67例,滤泡状癌6例;男14例,女59例,年龄21～68岁,平均年龄(46.23±13.26)岁,其中淋巴结转移25例,无淋巴结转移48例。所有病例术前均无放化疗史。另收集本院同期良性结节性甲状腺肿标本25例作为对照组,其中男3例,女22例,年龄21～63岁,平均年龄(41.7±11.32)岁。应用SP免疫组化染色测定TGF-β1和BMP-2并对结果进行分析。结果 TGF-β1和BMP-2在分化型甲状腺癌组织中阳性表达率分别为65.75%和67.12%,均显著高于在癌旁甲状腺组织及结节性甲状腺肿组织中的阳性表达率(P均<0.05);TGF-β1和BMP-2的表达与甲状腺癌的年龄、性别和病程无关(P均>0.05),与甲状腺癌的临床分期、淋巴结转移和远处转移有关(P均<0.05)。结论 TGF-β1和BMP-2介导的信号转导通路可能参与了分化型甲状腺癌的发生发展过程。     

荧光原位杂交法与免疫组织化学法检测乳腺癌c-erbB-2表达的比较

目的 比较免疫组织化学法(IHC)和荧光原位杂交法(FISH)检测乳腺癌c-erbB-2状态的一致性.方法 选取乳腺癌石蜡标本共50例,其中以IHC法检测c-erbB-2蛋白表达(+)10例、(++)20例、(+++)20例.以FISH法检测上述乳腺癌细胞c-erbB-2基因扩增情况,分析比较两种方法差异性与相关性.结果 在IHC检测乳腺癌c-erbB-2(+)和(+++)时,FISH检测结果与其具有较好的一致性,总符合率为89.2%.在IHC检测c-erbB-2(++)时,FISH结果与其一致性较差,符合率仅为35.3%.结论 IHC可以作为初步筛查c-erbB-2表达的首选方法;IHC检测乳腺癌c-erbB-2(+)和(+++)时与FISH有良好的一致性.因IHC检测c-erbB-2表达(++)时与FISH结果的一致性较差,这类患者在应用赫赛汀治疗时应做FISH确诊.