离场航空器滑行时间预测研究

为准确预测离港航班滑行时间,结合北京首都国际机场实际运行情况,分析航空器滑行距离、场面滑行航空器数量(进,离港)、跑道运行模式对航班滑行时间的影响;并运用DBSCAN算法按每小时航班流量对机场运行时间段进行分类;根据分类结果建立多元回归模型,分别采用传统统计学和机器学习(Lasso回归)预测航空器离场滑行时间.结果表明:与传统统计学多元线性回归模型相比,机器学习交叉训练集下模型的预测准确度较高,预测与实际误差值在5 min内的占87％.研究结果可用于大型机场实际运行航班滑行时间预测.     

机场货运发展中政策影响的可持续性研究

自2008年金融危机后,中国机场货运迎来了蓬勃发展,各地政府出台的政策对于机场货运的发展具有重要的意义。首先确定影响货邮吞吐量的因素,其次根据机场的实际发展情况做出三种假设,并在此基础上引入虚拟变量,构建多元线性回归模型,最后对郑州新郑机场、西安咸阳机场、南宁吴圩机场、海口美兰机场和无锡硕放机场进行实例验证。结果表明:机场货邮吞吐量受该地区经济和政策两个因素同时影响,政策因素对于机场货运的影响具有时效性,并且不同的政策类型对于机场货运的影响效果不同,间接支持型政策对于机场货运影响的持续性较强,直接投资型政策见效速度快,政府在颁布政策时不仅要根据机场实际情况考虑经济因素和政策因素影响的大小,还要根据机场当前的需要选择适合的政策类型。     

基于驾驶负荷的山区二级公路纵坡路段驾驶舒适度评价研究

为定量评价山区公路纵坡路段驾驶舒适度，本文以云南省文都二级公路为研究对象，进行实车试验开展驾驶负荷研究.首先，分析上、下坡路段坡度、坡长、加(减)速度指标对驾驶负荷影响程度，运用多元回归建立驾驶负荷模型；其次，利用心率增长率的第50、85分位值划分驾驶舒适度，结合所建模型对驾驶舒适度进行阈值分析，确定不同驾驶舒适程度对应坡度、加(减)速度区间范围；最后，对模型及阈值划分合理性进行分析验证.结果表明，坡度、加 (减)速度对纵坡路段驾驶负荷皆为显著变量，而坡长与驾驶负荷仅存在弱相关性.本文模型有效，阈值划分合理，可为低等级公路驾驶负荷研究提供参考.     

我国公路网规模及发展水平研究

为科学研判公路网建设的饱和规模,通过与发达国家的经济发展水平及公路网主要指标进行对比,分析我国公路网发展总体情况;采用相关性分析方法,确定影响公路网规模的主要因素,建立了基于国土面积、人口、GDP的公路网饱和规模无常数项多元回归模型,对我国各省公路网饱和规模进行预测.在此基础上,提出了基于公路网饱和规模及国土面积、人口、GDP的公路网综合评价方法,对各地区公路网发展水平进行评价.结果表明,在公路网主要指标中,国土面积、人口和GDP三个因素与公路网饱和规模显著相关;贵州、湖北、云南、陕西等9个省份现状公路网建设水平对经济社会发展适应性较强,青海、新疆、西藏等地区公路网建设水平较为滞后.     

MATLAB在工程试验中的应用

本文通过实例，将常规多元回归分析与MATLAB就试验数据处理进行了比较，发现利用MATLAB在工程试验中处理繁多数据时具有良好的精度和实用性。     

多元回归分析的间接平差算法

回归分析是利用大量的观测数据来确定变量之间相关关系的一种数学方法。但在求回归系数时计算复杂，易出错。提出用间接平差的方法来计算回归系数，简化了计算过程。给出了一套计算方法，并通过计算实例验证了该方法的有效性。     

分析、预测的方法在决策支持中的应用

主要介绍了多元回归分析、时间序列分析的数学原理、建模步骤以及在电信业中的应用，并且利用实际数据验证了这二种方法在拟合、预测方面的准确性和适用性。     

我国远洋运输业EVA影响因素分析

本文将利用我国远洋运输业2007-2010年财务数据构建多元回归模型，从企业的资产规模、资产管理、营运效率、资本管理等方面来分析远洋运输业EVA的影响因素，藉此为我国远洋运输业的财务决策提供借鉴。     

浮动车系统地图的匹配精度

从地图匹配精度指标出发,针对浮动车系统的配置计划中的浮动车系统信息采集周期这一重要参数进行研究。分析浮动车系统数据特点,说明浮动车系统采集周期对浮动车服务质量的重要性;分析城市路网条件下精度随不同采集周期的变化情况,建立基于城市路网特征描述变量和采集周期等特征向量的地图匹配精度模型。模型由于包含城市路网特征描述向量,具有较高的移植性,应用此模型可以得到期望精度下采集周期的预测值,为浮动车系统的配置计划提供参考依据。