资源管理驾驶舱的设计与实现

针对勘察设计企业既有的设计资源管理信息系统在数据分析方面存在的时效性差和复杂度受限的问题，设计了一个资源管理驾驶舱。通过应用事件驱动的数据增量更新技术，实现了海量数据的实时计算；利用组件化的图形展示方案，实现了数据处理逻辑和数据展示逻辑的解耦。该驾驶舱具有人员状态概览、工作安排热力图表显示、项目人力分布概览、项目进展跟踪等多种功能，有效解决了企业管理指标的实时计算与展示的难题。     

基于过闸数据的江苏省内河货运情况分析

为提高江苏省内河水运行业的科学管理水平，基于对江苏省交通运输船闸联网收费数据的分析，对全省航闸运行、货物运输情况进行研究。提出针对数据预处理、总体情况分析、船闸运行分析、货物运输分析等4部分的算法设计，并采用2021年全年过闸数据对全省内河航运发展进行实证分析，这对于全面提升江苏省港航行业规划建设、运行管理及综合服务水平具有重要意义。     

基于Qlik Sense试制车间MES系统数据分析研究

试制车间无线暗灯（Andon）系统数据可以间接反应车间实际运行状态。利用Qlik Sense对暗灯系统当前运行状态和历史运行状态的数据建立分析模型，其中当前运行状态分析主要是方便用户能直接按照楼层/项目/车间等维度快速获取项目的运行状态；历史运行状态分析侧重于对车间的瓶颈工位/单车制造周期/车辆交付情况等维度进行分析。最终实现了对数据标准化和可视化的分析，帮助工程师和管理层快速掌握车间运行信息，成为辅助业务改进的有效工具。     

网联与非网联环境下驾驶人换道意图识别研究

网联时代的到来必将改变驾驶人的注意力分配和环境感知能力，进而影响其认知与行为模式。此时，非网联环境中建立的换道意图模型是否继续适用于网联环境值得研究。因此，基于驾驶模拟器搭建了网联与非网联换道场景，对比分析了2种环境下驾驶人换道意图表征参数与换道意图识别模型。结果发现：网联环境下的换道意图时间窗口长度(6.6 s)比非网联环境(4.1 s)长了约60.98%。网联环境下，意图表征参数(车辆运动与驾驶人操作参数)波动幅度显著小于非网联环境。换道意图阶段，非网联环境下驾驶人的平均扫视速度、后视镜观看频次以及注视时间与网联环境下存在显著差异。模型对比发现，当提前0.5 s识别时，网联与非网联环境下的模型识别精度无明显差异，分别为98.25%和96.35%;当提前2 s识别时，网联环境下的模型识别精度(93.48%)显著高于非网联环境(85.68%);在提前3 s识别时，网联环境下的模型识别精度为92.23%,非网联环境下出现了训练不收敛的情况。综上可见，网联与非网联环境下驾驶人换道意图表征参数与模型识别精度存在较大的差异。此外，网联环境下驾驶人换道意图通过所提模型精确识别后利用网联通信方式发...     

基于宏观断裂力学的CFRP薄壁结构耐撞性能研究及应用

为了研究碳纤维增强复合材料（Carbon Fibre Reinforced Plastics，CFRP）薄壁圆管在准静态轴向压溃过程的压溃失效形式和吸能特性，提出一种基于宏观断裂力学理论基础的本构模型。通过对比试验和仿真结果，发现比吸能和平均力误差均小于1%，这验证了宏观断裂力学分析方法的合理性。为了进一步研究复合材料在汽车前纵梁吸能部件中的应用，从耐撞性能和轻量化角度出发，对比了CFRP前纵梁和钢质前纵梁的仿真结果。结果表明，在相同前纵梁结构件中，CFRP前纵梁的能量吸收能力要大于钢质前纵梁的能量吸收能力。     

铁路企业财务报销数字化平台方案研究

针对铁路财务报销平台数据源标准不一、财务数据利用率低、数字化管理监控力度不足等问题，提出财务报销数字化方案，设计并搭建铁路企业财务报销数字化平台。利用数据迁移、数据清洗及可搜索加密技术，实现财务成本分析、数据共享、风险预警、趋势预测等各项功能。从成本、效率、决策、人员管控等应用场景助力企业智能、高效决策，提升企业效能，为铁路企业降本增效提供支撑。     

基于BIM的道岔工电结合部关键数据管理系统

道岔设备构造复杂、零件较多，受列车冲击力大，易发生故障，是工电部门日常维修的重点和难点。为提高道岔关键数据管理的信息化、可视化程度，通过BIM技术建立道岔的三维模型，以图形化方式对不同型号的道岔关键部件进行立体展示，并对道岔结合部关键数据超出合理范围时给出明显故障提示，将测量数据进行管理及建模分析，给出对道岔部件的整治和维修建议。     

物流类专业人才大数据分析能力研究

大数据是信息时代的典型特征,即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合,利用大数据技术提升物流各个环节的决策能力已经有了很多应用场景。如何在物流专业学生的培养过程中,提升其物流大数据分析能力已经成为物流专业建设过程中必须思考的问题。本文首先探讨了物流大数据的一些具体来源及其用途,其次分析了物流大数据的相关应用场景,最后对相关应场景匹配的课程及无应用场景的课程所关联的大数据分析能力进行了阐述。     

二排鞭打测试数据统计与相关性分析EI北大核心CSCD

CNCAP二排座椅动态鞭打试验是国际NCAP评价体系中最先提出的鞭打测试项目,导致汽车企业对其了解不足,关注度非常高。为深入认识二排鞭打试验,本文中收集了226组样本数据,通过分类汇总获得了鞭打静态测量参数头后间隙、头枕高度、座椅躯干角度以及二排鞭打动态成绩的离散分布规律,并建立了静态参量与鞭打动态得分之间的关联性。结果表明:二排座椅鞭打的得分率低且离散度较高,在追尾事故中保护人体头颈部软组织的性能整体较差;而优化座椅静态参数可以在一定程度上改善鞭打伤害指标,提高二排座椅的动态成绩;本研究对汽车企业掌握二排座椅鞭打现状提供了数据支撑,对优化二排座椅鞭打保护性能具有指导意义。     

葫芦岛港绥中港区通用码头工程绞吸船施工工艺优化

葫芦岛港绥中港区通用码头工程土质为圆砾、卵石混粗砂,该土质具有粒径大、密度大、摩阻大等特点。绞吸船在开挖此类土时,会出现施工参数不稳定、输送困难、产能低等问题。因此,通过采用施工数据分析、分层试挖对比优化、输送工艺优化及加装导流装置等方法,优化其施工工艺。优化后,葫芦岛港绥中港区通用码头工程绞吸船施工综合生产率提高了30%,在节约施工成本的同时缩短了工期。