采用快速定量装车系统的铁路货物线装车能力研究

快速定量装车系统在大宗散堆装物料装车站得到了广泛应用,通过研究分析快速定量装车系统的构成及工作原理、列车在装车站的技术作业流程和作业时分标准等,提出采用快速定量装车系统的铁路货物线装车能力计算方法,并以现场常用的装车系统为例研究确定一条装车线的装载能力,意在为合理确定货物线和装车设备数量提供参考,在满足能力需要的前提下,避免投资浪费。研究结论:(1)提出了装车线能力计算公式;(2)煤矿装车线采用装车效率为5 000 t/h的快速定量装车系统时,一条环形装车线年装载能力为2 500万t~2 800万t,一条尽端式装车线年装载能力为2 300万t~2 600万t;(3)煤炭集运站和铁路货场的装车线年装载能力比煤矿装车线提高约10%;(4)提高快速定量装车系统的装车效率是提高装车线能力的有效措施。     

计及天气环境因素的铁路电力供电系统RAMS评估

研究铁路电力供电系统RAMS评估中计及天气环境影响的分析方法,建立一种多态天气模型对系统元件可靠性参数进行修正,利用修正后参数对铁路供电系统进行RAMS评估,验证模型的有效性;提出应对恶劣天气的措施。     

汽车底盘间隙智能化检测新技术

汽车轮、轴、悬架间隙，直接影响交通安全。传统检测费时费力不准确，应用智能化检验技术，能实现快速定性定量检测底盘行驶系磨损间隙。     

施工阶段围岩类别的定量评定方法

基于大量的实地观测数据和数量化理论，根据围岩的完整性评价指标，并考虑岩层处的 地下水的状况以及应力场，提出了隧道施工阶段围岩分级的定量评定方法、建立了围岩类别判定系数的确定方法，从而导出了隧道围岩类别的判定标准。     

人不同孕期胎盘组织中实时荧光定量PCR内参基因的选择

目的比较人不同孕期胎盘组织中最常用的内参基因及其他几种管家基因mRNA表达水平的差异及稳定性,选出用于该研究的最佳内参基因。方法应用荧光实时定量RT-PCR技术检测6种管家基因[3磷酸甘油醛脱氢酶(GAPDH)、β肌动蛋白(β-actin)、β2微球蛋白(β2-M)、18S核糖体RNA(18srRNA)、RNA聚合酶Ⅱ(RPⅡ)、泛素(UBC)]在早、中、晚不同孕期孕妇绒毛和胎盘组织中mRNA的表达情况,并应用geNorm程序对内参基因表达稳定性进行分析。结果在早、中、晚不同孕期的孕妇早孕绒毛或胎盘组织中内参基因GAPDH mRNA的表达水平变化最大,其中在早孕绒毛组织中表达水平最高,随着孕期的延长其表达水平逐渐降低;内参基因β-actin mRNA转录水平则呈相反的趋势变化,标本间mRNA表达水平变化亦较大;内参基因β2-M、18S和UBC mRNA表达水平在不同孕期标本间变化相对较小,其中内参基因RPⅡmRNA表达水平在不同孕期标本间变化最小。所选内参基因的表达稳定度由高到低依次为RPⅡ>UBC>18srRNA>β2-M>β-actin>GAPDH。结论在应用荧光实时定量RT-PCR技术研究基因转录表达时,应根据研究所用的材料选择合适的内参基因;本研究中RPⅡ是可用的稳定内参基因。     

综合交通规划设计方案评价探析

提出了如何从若干套备选综合交通规划方案中,利用数学定量评价方法,选出相对最优方案这一定量评价的意义与科学性,阐述了评价的原理,构建了综合交通规划设计方案定量评价选择的指标体系以及评价模型。     

德尔福推出开创性SCR定量系统

德尔福汽车系统公司近日宣布，公司在柴油机NOx减排方面取得了突破性的成果，成功推出全新的选择性催化还原（SCR）技术。这一技术不仅提高了系统的总体表现，还改善了系统的安装布置和耐久性。     

LXK系列催化元件的稳定性

催化元件是国内外最常用的易燃易爆气体定量检测元件，其研究对保障煤矿，石油化工，城市燃气等行业的安全生产具有重要意义。催化元件最重要的性能是稳定性。本文重点研究了LXK系列催化元件的稳定性，包括快速回零特性和快速响应特性，长期储存特性，温度特性，长期稳定性，并提出了一种评价催化元件性能的新方法－氧化稳定性和还原稳定性，这种方法能够弥补当前国内标准的不足，可有效提高催化元件的质量。     

汽车力学在安全驾驶中的应用

第一篇 方向盘打多大会翻车 “汽车力学”虽然理论的东西较多，但也有很多结论可以直接用于指导安全驾车。一直想从汽车力学中掏出一些实用的东西，为如何安全开车提供一点依据。这是第一篇。是关于轿车翻车与方向盘转角的定量关系的。     

地质雷达解释隧道衬砌空洞大小的定量研究

地质雷达作为一种无损检测技术方法,广泛应用于各项工程检测,但是其主要应用局限于定性的检测.通过对地质雷达检测隧道衬砌中空洞的定量分析,总结出定量计算空洞大小的方法,并得出计算空洞大小的公式.对温福线隧道多处空洞的打孔进行对比,其准判率大于95%,空洞大小的定量解释误差一般在10%左右,并分析了产生误差的原因.