"中国绿城"需要"绿色交通"

人类史无前例地重视生存的环境,正努力地建设"绿色家园".素来重视环保的南宁市,把城市建设目标定为"中国绿城".作为城市建设重中之重的城市交通,理所当然是循"绿色"之路.本文针对南宁市城市交通的现状,提出了南宁市构建"绿色交通"的几点设想.     

交叉口单点公共汽车交通优先控制方法研究

开发ITS背景下的公共汽车交通优先控制方法是从根本上改善公交车辆运行情况的需要。满足车辆固有的行驶时刻表是实施公交优先通行申请的重要依据,在本文控制策略中运用绿灯时间延长和相位提前激活两种方法,在兼顾其它车辆运行情况的前提下,给予晚点公交车优先的通行信号。论文最后以厦门市湖滨南路实际交通流量为依托,运用交通仿真方法验证了优先控制策略的实际效果。     

基于改进DFS的联锁仿真教学系统的设计与实现

针对联锁系统进路搜索效率低下的问题,分析了广度优先、A*等搜索算法的局限性,提出了一种带有约束条件的深度优先搜索(DFS)进路搜索算法,搭建站场型拓扑网络,动态创建二叉树模型,设计改进DFS进路搜索算法的程序流程。从教学角度提出软件设计方案,以Visual Studio 2010为平台进行软件开发,实现CTCS-3级列控系统中的联锁仿真教学系统,该系统不但具备良好的可操作性,还集成故障设置、通信数据包查询等功能。     

如何治理“的哥”拒载?

近日,中科院计算所博导詹剑锋在他的实名微博上感叹:"北京的出租车原来是来马路上遛弯的,连续遇到六七辆车拒载"。戏谑与痛恶之情溢于言表。出租车营运和管理问题深受市民诟病,媒体中大量的负面报道更是层出不穷,出租车服务态度差、拼车、拒载、多收费、罢运、涨价、半道扔客、不打表、选择性载客、变相宰客等被屡屡提及,特别是在重要节日、恶劣天气和特     

加强公交企业职业道德建设浅谈

在市场大环境和企业发展的新形势下,公交如何争取公交优先政策的落实,打造一支优秀的员工队伍,提高乘客满意度,提升竞争力站稳市场,树立行业新风,推进企业精神文明建设和企业快速发展?     

“公交优先”就是让老百姓先走——一个绵阳市民眼中的“公交优先”

城市飞速发展，小汽车越来越多，道路越来越挤，行车难、停车难、乘公交车拥挤，这是城市交通的普遍难题。 从停车难看公交优先 绵阳市城区现今已有各类汽车12万余辆，是10年前的10倍，而停车位只有2万多个，城区交通拥堵，行车难、停车难、老百姓乘公交车也喊拥挤。交警部门为了缓减停车难，在非机动车道上占道划出69处做小汽车停车位，引起市民要求把道路还给非机动车和行人以及公交优先的热议。     

公交联运是核心——访西南交通大学交通运输与物流学院副院长罗霞

近年来，国家越来越重视城市公共交通在解决交通拥堵，降低社会成本，增强环保绿色城市中的作用，大力推进“公交优先、公交优秀”工作的开展，从政策、资金层面加大支持力度。特别是去年交通运输部发布“公交都市”建设试点示范通知，通过试点城市的先进经验和典型做法，来带动整个中国城市公共交通的发展。为理清“公交都市”建设的核心问题、难点、战略意义和国内外先进经验，本刊特约访行业资深专家——西南交通大学交通运输与物流学院罗霞副院长对上述问题进行一一解答。     

落实公交惠民工程 推进城乡公交一体化——嘉兴城乡公交一体化工作成效显著

近年来,浙江省嘉兴市交通运输部门紧紧围绕党中央、国务院关于统筹城乡发展、推进社会主义新农村建设的重大决策,认真贯彻落实交通运输部"三个服务"和嘉兴市委市政府优先发展公共交通的战略部署,在2004年实现城乡公交一体化的基础上,促使城乡公交向公益化、国有化转型,与城市公交实行统一管理体制、统一扶持政策、统一资源配置、统一票价政策、统一服务标准和统一发展规划的"六统一",城乡百姓享受了公交均等化服务,创造了具有嘉兴特色的城乡公交模式。嘉兴市地处浙江省东北部,处于最具有经济活力的长江三角洲和中国沿海经济带的中心位置。全市陆地面积3915平方公     

随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用

通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。     

变邻域搜索求解公共交通乘务调度问题

公共交通乘务调度问题是一个将车辆工作切分为一组合法班次的过程,它是NP难问题,许多求解方法的效率都与班次评价密不可分,本文通过裁剪TOPSIS方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)设计了TOPSIS班次评价方法.此外,通过裁剪变邻域搜索算法使之适合求解乘务调度问题,提出了基于变邻域搜索的乘务调度方法(Crew Scheduling Approach Based on Variable Neighbourhood Search,VNS),其中,并入了TOPSIS班次评价方法在调度过程中进行班次评价,设计了两种带概率的复合邻域结构以增加搜索的多样性,帮助跳出局部最优,在VNS中利用模拟退火算法进行局部搜索.利用中国公共交通中的11组实例进行了测试,测试结果表明,VNS优于两种新近提出的乘务调度方法,且其结果关于班次数接近于下界.