复突触神经网络模型及其稳定性研究

传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。     

BITs—512铁路专用通信系统的应用方式

介绍了ＢＩＴｓ－５１２铁路专用通信系统在铁路调度试验网中的组网应用方式及功能特点。     

哈尔滨综合运输服务公司拼箱发家

哈尔滨给定运输服务公司，由于开展集装箱拼箱业务，目前已成为全国集装箱拼箱业务中的佼佼。这个公司办理国内储装箱拼箱、整车、零担，危险货物、快件、汔车维修、配件供应、代售民航客票等项业务，其中集装箱拼箱已成为该公司业务量最大、     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位（DP）采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上。船受到风、浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离开原位置，传统的控制方法是采用PID（比例、积分、微分）反馈控制。顾和李（1994）提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性：①一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求──定位精度高或节约定位能量后前馈控制并能自适应于不同的环境力变化包括非线性的波浪漂力；本文在目标函数中引入了与速度相关的项，从而提高控制质量。这一方法也可用于自动驾驶船舶沿设定的轨迹航行。计算机模拟结果表明本方法能达到很好的控制效果。     

基于网络的分局运输生产辅助决策系统

本文论述了基于DECNET广域网和NOVELL局域网的分局运输生产辅助决策系统,并就系统功能、模块划分、环境支持、开发技术等做了较为详细的说明。     

VHDL语言在电力机车控制电路中的应用

介绍了VHDL语言和可编程逻辑器件（PLD）及其在电力机车控制电路中的应用，以简化控制电路板和实现网络控制。     

WTB初运行的模拟研究

鉴于初运行所具有的特性及其在列车通信网络中的重要作用,基于初运行原理,提出初运行流程图,并将其分为命名主设备、寻找未命名节点、命名结束和构形分配四个阶段,深入分析了整个初运行过程。以此为基础,利用Java语言,编制出包括加载图片、按钮、线程管理、绘图和初运行五大模块的初运行过程模拟程序,使之能够对初运行的全过程进行步进式地显示,最后给出了软件模拟的部分结果。实现软件模拟初运行过程。     

企业网络多媒体系统解决方案

由于计算机的普及,及现代化企业的管理需要,使得各行业对网络多媒体系统的需求日益增加.根据行业最新标准,本着充分发挥单位先进的硬件资源,节省投资,提高管理效率的原则,提出了企业网络多媒体系统的解决方案.