公路建设项目经济评价概率分析

公路建设项目经济评价概率分析是研究不确定因素变化发生可能性的大小，以及在这种可能性下对评价指标的影响程度及项目获得收益的概率。运用离散性系统仿真原理，建立各风险因素概率模型，通过计算机产生(0，1)均匀分布随机数、各概率分布的随机变量，量化各因素对评价指标的影响程度，计算评价指标的风险概率。     

农村公路网规划布局设计方法探讨

介绍农村公路网布局设计的结点规划方法，并就结点的分类，重要度的确定，结点层次分析与评价以及使用结点通达性和可达性指标对路网布局优化作深入研究。     

论旅客运输时间价值的决定

通过分析劳动力在一般生产中的作用和国民收入的构成，论证以劳动报酬决定运时间价值并做为其衡量尺度的合理性，指出现行客运时间价值计算方法在理论和实践上的不足，同时建立客运时间价值和货运时间价值之间的数量关系，对我国的客运时间价值予以估计。     

提高汽车运输抽样调查精度的途径与方法

本文结合交通部“汽车运输抽样调查方案”在全国的执行情况，运用抽样理论和技术方法对最优分层法，最优样本分配，抽样误差分解，对总体估计量科学评价等问题进行了详细地分析和研究，提出了提高汽车运输抽样调查精度的途径。     

常规潜艇的通气管暴露率的研究

分析常规潜艇通气管暴露率影响因素,提出了减小暴露率的方法,并对某一实例进行了计算.     

集装箱空箱调运的启发式算法优化研究

为了减少由于国际贸易的不平衡导致的空箱调运的成本浪费,探讨了原本只适合一个港口情况的空箱调运(U,D)对策,在此基础上,通过研究,表明这种对策也适用于多个港口间的空箱词运情况;同时将这个调运问题数量化,并且使用启发式算法计算使用(U,D)对策时港口的平均成本.     

人的失误模型在船舶溢油事故应急中的应用分析

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法,结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况,进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。     

长大隧道施工中有轨运输轨道高低不平顺估计

针对长大隧道施工中有轨快速运输轨道高低不平顺检测方法缺乏便捷高效性问题，通过轴箱垂向加速度和轨道高低不平顺之间的关联关系，并结合长短记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元神经网络(GRU),建立LSTM与GRU融合的轨道高低不平顺估计模型。结果表明：利用LSTM-GRU模型估计的高低不平顺幅值和对比值变化趋势基本相同；估计值和对比值的差值最大为1.38 mm,占最大幅值的8.84%;其中差值在15%(1.02 mm)以内的数量占样本总数的86.4%。LSTM-GRU模型相对LSTM模型，训练时间下降37.51%;相对于GRU模型，高低不平顺均方根误差下降30.77%。针对长大隧道施工过程中的有轨运输，LSTM-GRU模型不仅能保证估计精度，还能明显降低估计时间，对长大隧道施工有指导意义。     

三阶非线性边值问题的奇摄动

利用微分不等式技巧和Volterra型积分算子，研究了一类三阶非线性奇摄动边值问题解的存在和渐近估计。     

发动机罩盖不同振型的模态对设计变量的响应

为了提升发动机罩盖的NVH性能,针对振型为扭转和弯曲的两种情况,研究设计参数对模态的影响,选取罩盖设计中的关键参数为变量,运用最优拉丁超立方技术进行Do E分析;基于RBF神经网络方法搭建模态和变量之间的近似模型,建立模态对变量的响应关系。结果表明,不同变量对同一振型模态的贡献量、相关性及响应关系不同,且在两种振型下的结果有明显差异,为车型开发提供了有效参考。