基于模糊特征选择的决策因素比较研究

提出基于模糊特征选择的决策因素比较方法，引进两种新的贴近度函数来计算类内间距离，以此为判据得到了基于模糊特征选择的决策因素比较方法，数值计算表明了该方法的有效性。该方法对智能决策辅助的研究有一定的作用。     

论模糊集的计算机最优化实现

针对故障字典法进行模拟电路邦联诊断中的模糊集划分环节,进行了探讨、研究。论文内容涉及模糊集概念的确立、阈值概念的确立、模糊集划分的基本方法、计算机实现的基本思路。在此基础上,提出了一种关于模糊集划分的最 化实现思路,并通过实例,利用计算机进行了检验。     

一种新的区间值模糊集推理方法

在两向量相似度的基础上, 定义了两个区间值模糊集在一点处相似度, 然后在此基础上提出了一种新的模糊推理方法--区间值模糊集相似度推理方法.并且对该种方法的还原性进行了讨论,给出了满足还原算法的条件.     

基于模糊集理论的公路建设项目综合评价

建立了一种基于模糊集理论的公路建设项目综合评价方法,分别通过评价语言变量和权重语言变量将评价指标体系的定性指标和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点;基于最优度概念,将权重模糊评价矩阵转化成模糊单一评价矩阵,避免传统模糊数之间比较的复杂性和不精确性;考虑到评价者在模糊评价环境下对风险的态度,将乐观系数引入评价过程;采用TOPSIS方法计算出评价方案的综合评价分数并进行排序。实例研究结果与主成分分析法的结果一致,表明了方法的合理性和有效性。     

基于安全等级的铁路与城市轨道交通安检互认研究

为提升旅客出行的便捷性和满意度,提高铁路与轨道交通的换乘效率,对换乘站安检互认可行性展开研究.提出了基于车站及其所属运输方式的安全等级评价方法,构建安全等级的评价指标体系,选取可变模糊综合评价法,构建了基于可变模糊集理论的安全等级评价模型.以大连北站与地铁大连北站站为例,进行实例验证,得出大连北站的安全等级高于地铁大连...     

L—Fuzzy向量空间

本文采用集合套定义了Ｌ－ｆｕｚｚｙ向量空间的概念，讨论了一些基本性质，给了了ｆｕｚｚｙ同构的定义，得到了ｆｕｚｚｙ同构的一些结果。     

利用模糊集合理念评价道路交通安全

针对我国道路交通安全宏观评价方法均存在一定的利弊而建立新型评价模型面临着种种困难的形势,经实例计算证明,利用模糊集合理论是解决此类问题的可能出路。     

企业人力资本投资决策模型的建立与应用——基于"模糊集"理论

以“模糊集”理论为基础,尝试在人力资本投资决策中建立模型,并对此模型的应用进行简单举例说明。     

智能交通最短路径Dijkstra模糊动态方法分析

提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究。提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最短路径预测。通过处理模糊参数,提出用模糊数表示不同路径与边长间距离的两种比较方法。采用梯级平均综合表示法改进Dijkstra算法,并以数值的道路网络实例来说明该方法的有效性。     

多源信息环境下的路径决策模型

针对路径选择过程中主观因素和客观因素共同作用且无法量化的问题,根据直觉模糊集理论,建立了双隶属度函数,分别构造了主观和客观直觉模糊函数;利用直觉模糊函数中的隶属度、犹豫隶属度建立了决策函数;借鉴证据理论的证据冲突思想,改进犹豫隶属度函数投影法,用该方法进行了犹豫隶属度分配;并运用对数增长型权重模型,量化了时序多源信息的重要程度,建立了分析道路决策选择结果的驾驶决策行为模型.算例分析结果表明:该模型在考虑个人历史经验信息、交通管制信息、道路物理环境信息与道路拥堵信息形成的多元信息环境下,选择驶入和不驶入的决策近似隶属度分别为0.767和0.233.