皇室御驾Bentley Continental GT

这是一次曼妙的施行。阳光、沙漠、海水、我和宾利欧陆GT。在我国1.8万公里的海岸线上,都从来没有出现过沙漠和海洋相依为伴的场景。这样壮丽的美景存在于波斯湾通向印度洋的要塞--霍尔木兹海峡,隶属于阿曼苏丹国。在这个充满了浓郁阿拉伯风情的地方,全新宾利欧陆GT带我开启了一段探索的旅程。     

沙漠地区路面典型结构研究

调查、分析了沙漠地区地理和自然气候状况、沙漠路面结构和材料现状以及沙漠路面使用状况,结合沙漠地区交通状况,划分了交通量等级。在沙基回弹模量实测基础上,考虑一定的可靠度,提出了不同沙漠分区沙基回弹模量推荐值。以上述研究成果为基础,通过大量计算,提出了不同沙漠分区沙漠路面典型结构,供公路设计、施工使用。     

沙漠公路防沙工程设计浅析

结合阿拉尔～和田沙漠防沙体系的设计选定,从设计角度入手,探讨如何选定一种既满足沙漠公路防沙要求而又经济的防沙体系.     

沙漠地区沥青路面裂缝的防治技术

沙漠地区的沥青路面由于路面结构层偏薄、风积沙级配不良、日温差较大、材料不良等各种原因易导致路面开裂。在试验工程中,使用了土工格栅、土工布、土工格室和聚酯纤维,有效地减少了路面裂缝的数量,减轻了开裂程度,获得了较好的效果。     

路堤式路堑风沙过程数值模拟

为了减轻风积沙对公路的危害，以黄瓜梁至茫崖高速公路风沙路段为工程背景，借助计算流体力学软件(CFD),对路堤式路堑风沙过程进行了数值模拟。结果表明：随着风速的增大，设置护栏的路堤式路堑内部沉沙区的面积呈明显递减趋势，且沉沙区逐渐向下风向移动；与设置护栏时相比，未设置护栏时路堑内部风速衰减幅度明显偏小，对应地沉沙区的面积也偏小；设置护栏时路堑内部的风速近似呈Ω形分布，而未设置护栏时近似呈W形分布；路堑内部的积沙量与风速呈负相关，但同一来流风速下，设置护栏时积沙量较未设置护栏时明显偏大；风积沙具有累积特性，采用风沙两相流模型能够更为准确地预测路堑内部长期积沙状况；提高路堤式路堑中路堤高度，能够减小路面风速衰减幅度，进而减轻路基沙害，在条件允许时可考虑该方案。     

沙漠公路风积沙台背回填技术研究

针对沙漠高速公路涵洞台背回填困难问题，结合沙漠地区风积沙资源丰富的工程环境特点，开展风积沙台背回填关键技术研究。通过检测洒水压实法下压路机静压一遍+振压一遍和推土机静压一遍+铲运车收光一遍两种碾压工艺对风积沙台背压实度的影响，以及采用水沉法下不碾压或装载机静压一遍两种碾压工艺对风积沙台背压实度的影响，评价风积沙台背回填最优压实方法与碾压工艺；通过超载方式对台背部分进行预压，观测其沉降值，评价风积沙台背稳定性。研究结果表明，相比于水沉法，洒水碾压法仅需将表层风积沙湿润，其用水量不足水沉法的十分之一，经济效益显著；相比推土机静压一遍+铲运车收光一遍的碾压工艺，压路机静压一遍+振压一遍的方法对机械资源需求量低，而且可满足连续作业需求，施工效率显著；此外，采用该方法的风积沙回填台背的稳定性良好，降低了台背不均匀沉降风险；同时，因风积沙材料的透水性良好，可较大程度地避免水损害。     

沙漠高温环境下高薄壁坞墙混凝土浇筑难点分析

以沙特萨勒曼国王国际综合服务设施项目4^#、5^#干船坞为例，采用高大模板+钢结构作业平台组成的施工体系，将24m段坞墙施工周期由21天减少至12天，有效的推进坞墙施工进度，具有良好的经济效益和社会效益；优化混凝土配合比，采用低水化热水泥高抗拉强度的水泥，将坞墙混凝土入模温度控制在32℃以下，1～2条非有害裂缝/24m，宽度均小于0.1 mm，坞墙抗渗能力强；采用串筒+泵管卸料方式，控制混凝土卸料点间距、卸料时间，采用激光测距仪，保障了坞墙混凝土浇筑时施工安全。     

越野车沙漠工况台架复现的可行性分析

对越野车沙漠场景行驶工况进行分析，将典型的沙漠穿越和玩沙工况重新组合，构建一个比较合理的考核双模越野车热管理与保电性能的综合工况。通过进一步分析四驱转鼓台架与四电机能量流台架的控制模式发现，将沙漠越野行驶工况数据进行相应转换后输入台架可实现工况复现测试；将台架测试结果与实车数据进行对比后发现，台架测试的等效程度满足预期，说明在台架上复现复杂的沙漠越野行驶工况完全可行。     

不同优化类型组合预测模型在沙漠软土路基的应用

某沙漠重载铁路工程，地势低洼路段雨季易积水，加上原有高地下水位的长期浸泡和植物根系的有机分解积累，形成了淤泥质或泥炭质软土地基；运用理论分析、现场监测等方法，从权重分配合理性和子模型组合结构两方面探讨组合预测模型的精度优化效果，开展沙漠淤泥质软土路基沉降预测研究。结果表明：双曲线法、三点法、指数曲线法、泊松曲线法、BP神经网络5种预测模型均能达到较高水平的拟合程度；变权重组合预测模型、引入鲸鱼优化算法的自适应权重组合预测模型、滚动动态组合预测模型对于预测精度、效果的提升较小；引入BP神经网络的误差补偿组合预测模型，极大程度地降低了人为建立子预测模型组合结构所产生的精度影响，在沙漠淤泥质软土路基中具有更优的预测精度及效果。