一种基于深度学习的离散化交通状态判别方法

在智能交通信号控制和交通流诱导系统中,交通环境状态的有效判别是影响交通控制决策的先决条件,本文针对交通流产生的大数据信息,结合深度学习算法提出一种离散化交通状态的判别方法.给出了包括交通状态数据采集、状态数据描述、状态深度学习和判别等功能模块的系统架构,构建了一种离散交通状态编码方法,为深度学习交通状态特征提供了数据基础.模型训练阶段,对采集到的二值和连续值交通状态数据,分别构建了两种不同的深度置信网络实现交通状态特征的无监督学习;模型微调阶段,在整合形成的高层抽象特征向量顶端增加softmax分类器,采用反向传播算法实现参数微调.最后,该方法基于VISSIM微观交通软件进行仿真,实验结果表明,离散交通状态编码方法可有效表达交通状态,基于深度学习的交通状态判别方法相对传统方法具有较高的准确度.     

基2FFT算法的研究与改进

对非２的整次幂长并序列进行补零，成为２的整次幂序列后应用ＦＦＴ算法计算频谱。本文通过大量实例计算，统计出补零个数与准确频谱线条数之间的关系，因此根据技术要求可查表决定补零个数，对于补零后的序列，含有大量的零元素，为了提高计算速度，本文提出了改进基２ＦＦＴ频率抽取法的算法，在一定的技术要求条件下，有效地提高了算法的计算速度。     

广义滤波器组变换及其实现

本文首先以语音子频带编码为例，说明用滤波器组完成信号时闻一频率二维表示的意义。在广义滤被器组变换的基本原理基础上阐述了三种具有不同特点的分析-综台系统。文中对假频抵消、滤被器设计，系统性能及实现方式等问题也进行了分析。     

通过增加喷嘴环叶栅改善柴油机低负荷运行工况的探讨

针对船舶涡轮增压柴油机在低负荷工况运行时,出现增压压力不足,燃烧过量空气系数过小的特性,提出了一种通过增加增压器喷嘴叶栅数来提高增压器的压比和空气量的新方法,以改善增压器与柴油机的匹配与柴油机低负荷工况运行的性能。     

低扰动三维调控五叶侧斜定距桨

为减小高速水面舰船螺桨引起的振动与噪音，近几十年来多国对五叶侧斜桨进行了广泛开发研究。本研究是在旋转面二维流体力学基础上进行的流体动力三维调控研究，达到振动、噪音的较大改善，并在推进效率上也得到明显提高。实船试验更给以充分的证明。     

航片变形对测图的影响

航测内业测图的透明正片，在摄影处理及使用过程中产生变形。它们有均匀变形、不均匀变形和偶然变形，这些变形都影响测图的高程精度。     

基于轮胎地面散体动力学模型的车辆稳定性研究

轮胎颗粒流法能在离散单元法的基础上建立颗粒物质数值模型,通过建立离散元轮胎模型,研究避险车道对车辆轮胎阻尼作用,并在该轮胎模型基础上,在Matlab/Simulink中建立14自由度整车模型,仿傎分析其行驶稳定性,验证了轮胎沉陷变形带来的垂向运动对侧倾有不容忽视的影响。     

胆石中游离和结合胆汁酸定量分析研究(薄层扫描色谱法)

在付立叶变换红外光谱(FT-IR)定性分类胆石的基础上,用薄层扫描色谱法进行胆石中游离和结合胆汁酸的定量分析研究。60例胆石经FT-IR 分为7种类型:胆固醇结石,胆固醇混合石、胆色素混合石、色素新型石、类色素型石、黑石磷酸盐型和黑石蛋白型。本文将从不同类型胆石游离和结合胆汁酸含量的差异,探讨胆汁酸在胆石成因中的作用.