基于时间和用量控制的高速公路凝冰路段精细化除冰研究

为实现高速公路凝冻路段的精细化除冰，立足贵州省高速公路凝冰处置过程的预防性抗凝冰处置和应急性凝冰处置两个阶段，从时间和除冰物资(以工业盐为例)的用量两个维度出发，采用室内试验和室外验证相结合的方法开展了研究。针对预防性抗凝冰处置，研究了先撒后雨和先雨后撒两种不同的工业盐撒布方式下道路的抗凝冰程度。结果表明，采取先雨后撒的凝冰撒布方式对凝冻的延缓时间优于先撒后雨的撒布方式，因此针对干燥路面的预防性抗凝冰处置，建议在撒布工业盐之前，提前采用洒水车将路面浸湿，并对洒水车从行车速度、撒布宽度、流量等方面进行规定；同时无论采取哪种撒布方式，气象条件持续下降时，其抗凝冰效果有限；还研究了不同盐用量下对应的延缓结冰时间，获得了预防性抗凝冰处置指导建议表。针对应急性凝冰处置，以消融面积为消融能力的衡量指标，研究了一定的凝冰厚度下不同的盐用量对道路凝冰的消融能力。结果表明，同等厚度下，盐用量与其对道路凝冰的消融能力成正比，但当其增加到一定程度时，融冰效果趋于饱和，基于此，以我国道路凝冰预警等级为依据，以融冰时间最小化和融冰面积最大化为导向，从撒布车速度、撒布流量、撒布宽度等方面对应急性凝冰处置进行了规范...     

船舶黑碳排放测算方法

回顾黑碳的定义、黑碳的影响和船舶黑碳排放的研究进展，列举国际海事组织（IMO）自2008年以来关于黑碳内容的相关会议和关于北极船舶黑碳排放主题的提案。描述船舶黑碳排放的测量方法，提出船舶黑碳排放量的计算方法，为后续建立区域船舶黑碳排放测算方法提供依据。     

客车车身结构精细化设计

为减少客车车身结构设计冗余，探讨车身骨架、预埋精细化设计方法，为车身结构优化和轻量化设计提供参考。     

精细化管理模式在港口危险货物安全生产中的应用研究

随着航运业快速发展,港口危险货物码头数量逐渐增多,给港口安全带来了一定的隐患。所以,怎样加强对港口货物安全生产的精细化管理管控,成了一个非常重要的问题。本文系统地提出了基于精细化管理的港口危险货物管理对策,希望能对提高港口安全等级、减少风险与事故发生率有所裨益。     

一种精细化的多项目管理方法

本文结合我国目前中小科技企业和应用开发型科研单位的管理现状,着力于提升生产管理的效率和水平,针对管理中新出现的问题,如多项目管理被动、可变性适应力弱等,提出了一种新的适应生产管理的任务量曲线应用方法.应用任务量曲线可以实现在生产管理中,多项目综合计划科学合理安排,从而大幅提升生产管理的精细化水平.     

典型场景下重型载货车换电站运营经济性研究

换电重型载货车是近年来新能源重型载货车推广的主要车型。重型载货车换电站为用户车辆提供换电服务，其运营经济性直接关系到未来换电重型载货车能否规模化发展。建立了重型载货车换电站运营经济性测算模型，针对5种典型应用场景下的重型载货车换电站的盈亏水平及盈利平衡点进行了分析。研究发现，重型载货车换电站运营经济性与换电站年换电量密切相关，换电运营企业为保证运营收益，应重点考察目标应用场景下换电重型载货车车队规模以及月行驶里程。     

基于三维形貌的废旧沥青混合料结团量化表征

废旧沥青混合料(RAP)的结团是影响再生混合料配合比设计及性能的关键因素之一。为了研究RAP的结团特性，针对不同粒径的RAP料，通过抽提筛分试验分析结团RAP的颗粒组成并提出结团程度的量化指标，然后采用3D扫描仪分析了结团的三维形貌特征，同时研究了精细化分离预处理方式对RAP结团的影响。结果表明：某一粒径RAP的结团主要由下一粒径的集料团聚而成；结团率随粒径的减小先降低后增加，粒径4.75～9.5 mm的RAP结团率最低；利用形状因子和椭球度可以定量表征RAP的结团程度，形状因子和椭球度越小，RAP的结团率越大；精细化分离使粗RAP(>4.75 mm)的结团率降低20%,但对细RAP的改善效果不明显。     

智慧工地平台在超大基坑群工程管理中的应用

近年来建筑工程项目的管理模式正向着智能化、数字化、信息化发展，智慧工地管理平台是其中不可缺少的一环。以适用于建筑全生命周期的“BIM+智慧工地”平台，通过对项目进行全方位三维可视化管控，实现建筑项目的精细化管理，使施工现场各部门之间协同工作的效率有效提升，可有效实现基于项目的智慧型决策与管理。     

基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法研究

长期的高速行驶会引起车辆振动，使钢轨顶面形成孔洞、擦伤和疤痕等各种缺陷，这些缺陷不仅会影响钢轨顶面的外观，还会对钢轨的性能和安全性产生长期不利影响。针对钢轨顶面缺陷类型多变、背景杂乱、对比度低、噪声干扰等因素影响，提出一种基于级联网络的钢轨顶面缺陷检测方法。利用图像垂直微分投影法分割出钢轨顶面区域，在此基础上使用级联网络对钢轨顶面上的疤痕缺陷进行检测。其中，为更好地优化缺陷特征细节，在特征提取阶段引入轻量级的卷积注意力机制模块；采用信道加权模块与残差解码器模块相结合的方式进行缺陷特征恢复；为得到边缘清晰的缺陷对象，在特征恢复之后设计了一个边界精细化网络结构。实验结果表明，该方法的平均绝对误差仅为0.001 2,AUC值达到0.993 5,单张图片平均检测速度仅为0.041 s,对于Ⅰ型和Ⅱ型钢轨顶面疤痕缺陷的检测精度分别达到98.6%和96.4%。利用该深度学习网络模型能较好地检测出钢轨顶面的疤痕缺陷，具有较高的工程实用价值。     

船舶精细化工时管理模式及应用

以船舶与海洋工程制造企业工时管理体系为研究对象，以构建数字化、集成化、智能化、标准化的工时管理信息系统为目标，对设计数据和实动工时进行深度挖掘，系统研究数据抽取规则、工时测算规则、工时修正方法及其与任务派工标准和结算标准等方面之间的关联规则，实现与设计数据的有效集成，完善和规范工时物量管理的业务流程和测算方法，有效帮助企业改进生产工艺、提高生产效率，显著提升企业核心竞争力。