城乡快速干道车-人冲突时间窗预测模型

为了解决城乡快速干道车-人冲突和事故严重的问题，将车-人冲突点的分析方法扩展到车-人冲突时间窗的分析方法，构建一种行人运动轨迹实时监测和穿越时间预测相结合的车-人冲突时间窗组合预测模型。首先，分析行人违规穿越的实测数据，确定不同类别行人对应的穿越时间置信区间以及松弛时间；其次，根据运动学模型的预测结果判断行人的所属类别并初步确定行人的穿越时间，同时通过卡尔曼滤波算法对行人穿越过程进行实时监测；再次，融合运动学模型预测结果和卡尔曼滤波监测结果，确定最终的车-人冲突时间窗；最后，对所提出的组合预测模型进行标定和验证，并通过VISSIM仿真平台进行安全性能测试。模型验证结果表明：在正常情况下，该模型能够保障行人的安全且能兼顾松弛时间重置次数；在行人初始穿越速度过低或穿越前、中期存在持续低速的情况下，该模型可以通过多次松弛时间重置来解决模型的适用性问题。安全性能测试结果表明，在车辆行驶时间均值增加4.7%的情况下，安全车辆数占比增加了37.3%，车辆的后侵占时间(PET)测试值则增加53.8%。因此，与无松弛时间的预测模型相比，所提出的有松弛时间的车-人冲突时间窗预测模型能够在对交通效率影响较小的前提下，较大程度地提高车-人冲突的安全性。     

改进单指数平滑法在某市日用水量预测中的应用

为实现供水管网经济、可靠、科学的优化调配用水量,给出一种基于改进单指数平滑预测方法,该预测方法引进"追踪信号"来反应时间序列的变化,通过重新修正平滑常数a以建立改进单指数预测模型。以东北某城市日用水量为原始数据进行了实际预测,模型精度检验的结果满足Y市用水量要求.该预测模型应用于Y市的日用水量预测,为Y市供水优化调配提供有效依据。     

服务于快速路设计的冰雪影响程度预测模型研究

该研究的任务是开发一个冰雪影响程度预测模型,计算一次降雪对道路交通的影响程度,综合考虑城市的气候条件、冰雪维护能力,针对现有快速路设计标准的不足,提出城市冰雪影响等级的划分方法,为冰雪条件下城市快速路设计优化提供基础。模型的建立需要3个步骤,首先,分析决定冰雪影响程度的6个因素;其次,使用多重回归模型建立一个值在0和1之间的冰雪影响程度模型;最后,模型根据冬季养护人员对冰雪影响程度的评分对模型进行修正,以产生合理客观的冰雪影响程度模型。     

我国稀土类上市公司财务风险预测模型研究

近几年,稀土上市公司不仅经历了稀土价格暴涨暴跌,而且现在还面临着控制污染、行业兼并重组等一系列问题。所以对稀土上市公司财务风险进行预测研究十分必要。本文引入可持续增长率以及独董比率指标,对我国稀土上市公司的财务数据进行分析检验,并建立了稀土类上市公司的财务风险预测模型。     

引汉济渭秦岭隧洞高磨蚀性硬岩TBM滚刀磨损试验研究

引汉济渭工程秦岭输水隧洞TBM掘进施工在试掘进段因遭遇高磨蚀性硬岩地层,滚刀发生严重磨损,致使施工进度严重滞后。为降低刀具磨损,节约施工成本,加快施工进度,必须对刀具磨损进行准确预测。针对高磨蚀性地层,开展滚刀磨损预测研究; 通过课题组前期研究结果,建立滚刀磨损理论预测模型; 通过室内实验,建立滚刀磨损实验预测模型; 通过现场试验,对室内实验模型及课题组前期研究建立的理论预测模型进行验证。结果表明,实验预测结果具有较高的准确性,相对误差在10%以内。     

水泥稳定碎石混合料无侧限抗压强度的影响因素分析

以水泥稳定碎石的抗压强度参数取值为研究方向,通过收集既有水泥稳定碎石混合料抗压强度试验数据,建立强度数据库,在不同保证率下取得各参数代表值,对比分析试件成型方式、集料级配类型、养生龄期、水泥剂量等不同影响因素与水泥稳定碎石抗压强度的关系,利用数学回归方法,建立不同养生龄期、水泥剂量条件下的预测方程。经验证,所建立强度对数模型具有较高的拟合精度,可为路面结构设计与性能预估提供取值依据。     

山区双车道公路平曲线路段运行速度预测模型研究

运行速度预测是进行速度协调性分析的基础。针对山区双车道公路的特点,通过采集云南省三条双车道公路平曲线路段小客车和大货车的运行速度数据,建立了山区双车道公路平曲线路段运行速度预测模型,并进行了模型验证和应用。验证结果表明,该模型有效、可靠,可以用于山区双车道公路平曲线路段的运行速度预测。     

基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究

针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。     

短时交通流预测研究

对短时交通流进行了混沌识别,表明其具备混沌特性,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌理论的交通流神经网络模型,理论上验证了该方法对短时交通流预测的有效性。     

高速公路沥青路面预防性养护决策研究

针对沥青路面破坏现象建立合理的路面使用性能评价标准、使用性能预测模型和预养护决策模型,可为合理科学地进行高速公路沥青路面预防性养护决策、规划提供理论依据,供高速公路养护管理部门参考。