基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波（Kalman）的预测模型及其具体算法。结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明．所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制。     

基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用

为了改善交通预测值的精度，采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测，提出了其噪声协方差μ的计算方法。改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正，适用于交通状况的实时分析。     

灰色理论在高速公路软土地基沉降预测中的应用

运用灰色理论对高速公路软土地基沉降进行预测,建立不等时距的预测模型GM(1,1),采用后验差法对模型的可靠性进行检验,弥补等时距GM(1,1)模型的不足。同时,结合沿江高速公路常州段实测数据,进行计算机模拟,得出了预测模型,并与实测结果进行对比和分析,结果理想可靠,证明了该法的实用性。     

岩溶隧道溶洞顶板安全厚度预测模型

以某岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析了隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,研究了各影响因素与安全厚度的相关变化规律,并用多元线性回归的方法得出了一个能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,以此确定顶板的最小安全厚度,从而为岩溶隧道设计施工提供一定的科学依据和指导.     

铁路旅客运量系统动力学预测模型研究

一、铁路旅客运量预测概述 铁路旅客运量预测着重指对其的数量指标,如旅客周转量、旅客运输量等的预测。它是铁路市场营销的重要组成部分,是铁路旅客运输年度计划、五年计划和长远计划的基础,也是铁路新线建设、旧线和技术设备改造的重要依据,因此,对它的研究具有重要意义。预测按预测的时限可以划分为短期、中期和长期预测,按预测的范围可以划分为宏观、中观和微观预测,本文只讨论铁路旅客运量长期、宏观预测的问题,即预测未来10年以上的年全国铁路旅客运量情况。对于铁路旅客运量的预测,国外一般借助于交通规划中的“四阶段模型”预测车站…     

基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法

介绍了出租车保有量神经网络预测模型的建立.以南京市的实际数据为检测依据,论证了该模型应用于城市出租汽车保有量预测的可行性,并对该市2005～2008年的出租汽车保有量进行了预测;该预测模型与传统模型进行预测对比的结果表明,由于神经网络在处理非线性系统方面的优越性,该预测模型在交通预测方面具有较高的计算精度.     

四类代表车型自由流稳态速度预测模型的研究

通过理论分析和大量道路实测结果,建立4种国产汽车自由流稳态速度预测模型。分别讨论了道路坡度、平整度、曲度速度,建立了单项因素速度模型。对综合道路条件下的速度预测,采用了经过实验标定的HDM-Ⅲ限速模型。     

高填路堤沉降的优化组合预测

通过对高填路堤沉降规律的分析,采用组合预测方法进行沉降预测,以便综合利用不同预测模型所提供的信息并提高预测精度。普遍组合预测模型多为以组合预测的误差平方和或离差绝对值之和最小为精度指标的单目标优化模型,不一定能如实反映预测方法的有效性。采用基于预测有效度为精度指标的多目标组合预测模型,求解优化预测值,并通过具体工程实例说明其优越性。     

基于高速公路进出口数据反推的OD矩阵的应用

提出基于高速公路收费站进出口数据推算OD矩阵的一般方法。在缺乏初始OD矩阵的条件下,结合指数平滑法和无约束重力模型思想,通过VB编程反复迭代进行初始OD矩阵推算;利用组合模型预测高速公路各收费站出入口流量,通过弗雷特法进行OD分布推算。以沪宁高速公路为例证实此方法具有较高的精度。     

山岭区双向四车道高速公路运行速度预测模型研究

山岭区高速公路行车速度受纵坡影响较大,与其他区域高速公路有着明显的不同,我国目前还没有一个针对山岭区高速公路运行速度的预测模型。在分析国内外相关研究成果的基础上,选择三福高速公路、渝宜高速公路、渝成高速公路、渝黔高速公路、渝武高速公路5条山岭区高速公路作为运行速度的调研对象,共计收集156处的道路线形数据和运行速度数据。通过分析速度与线形之间的分布特性,建立了山岭区双向4车道高速公路运行速度预测模型。使用156处数据对模型进行了标定,分别得到小客车、货车运行速度预测模型。