我国3G时代高速铁路移动通信系统演进趋势

对我国3G时代高速铁路移动通信系统的演进趋势进行研究,并提出我国当前高速铁路移动通信系统发展的相关建议。     

广州地铁引入通用移动通信的干扰测试研究

城市轨道交通引入通用移动通信3G/4G信号是大势所趋。为此,探讨了地铁线路引入通用3G/4G信号后可能会造成信号干扰等问题,并对广州地铁现有通信设备进行了干扰测试。根据测试结果,提出了相应的抗干扰措施建议,以避免移动通信信号对地铁运行造成干扰。     

成都地铁1号线2G＋3G移动通信系统同步引入方案简介

全面分析成都地铁1号线同步引入2G、3G移动通信系统的实现方案,并对实施过程中碰到的技术问题进行了分析。     

第四代移动通信技术(4G)在地铁中的应用

随着4G牌照对各运营商的发放,运营商移动网络的不断建设,网络覆盖的日益完善,移动用户对通信质量的要求越来越高,目前将4G引入地铁已经势在必行.介绍了地铁内移动通信信号的覆盖方式、链路预算及系统间干扰分析.结合地铁的特点,4G系统可在2G、3G的基础上共用一套天馈系统,既节约投资又减少了工程难度;在场强设计时,应结合信号的覆盖方式及特点采取抗干扰措施.     

基于3G网络与GNSS的多模态组合无线定位技术研究

目前3G网络提供无线定位服务功能,但其定位精度有限。本文提出了以3G无线定位配合GNSS全球卫星定位系统来进行位置服务的多模态联合定位技术,详细地介绍了这种定位技术的基本原理以及网络结构,研究了其通信流程以及定位算法,能为高精度无线定位技术的研究提供参考。     

基于5G的物联网铁路防洪防汛监控系统

针对铁路防洪防汛面临的主要问题以及当前研究现状,立足于铁路防洪防汛监控的基础建设,围绕以降本增效、促安全保财产的宗旨,提出基于5G的物联网铁路防洪防汛监控系统。该系统利用5G网络的高速率、大容量、低功耗、低时延等优点,解决铁路防洪防汛相关的运行安全问题,促进铁路产业的智能化与节约资源化发展。     

5G技术在航运业中的应用趋势及对策建议

第5代移动通信(5th Generation Mobile Networks,5G)技术具有超大带宽、超低时延和超多连接等特性,将其与人工智能、物联网、大数据和高精度定位等关键技术高效融合,能加速推动航运业的信息化、智慧化发展。对此,分析5G的关键技术特征和产业链价值,论述5G等关键技术在智慧航运、智慧物流、智慧港口、智能制造和智慧金融等5大领域的创新趋势应用。在此基础上,提出全球航运企业运用5G促进自身发展的对策建议。     

基于5G技术的远程监控系统在城市轨道交通建设工程中的应用

城市轨道交通建设工程施工点多、分布范围广,施工过程中产生海量的各种数据,当前基于3 G、4 G技术的远程施工监控系统存在传输容量受限、计算能力差和实时性不强等问题,不能适应城市轨道交通建设快速发展的局面。分析了构建基于5 G技术的轨道交通智慧化工点监控系统的重要性,介绍了该系统的系统架构、5 G传输网络架构和各模块功能。该系统采用多层次、多节点结构的分布式智慧化工点监控系统方案,采用深度学习技术加强计算环节,采用5 G技术实现工点间数据传输,支持大容量超高清视频数据实时传输,可实时分析工点监控数据,能够准确预测风险,提高了管理效率和应急处置能力。在广州地铁的试点应用效果表明,该系统满足城市轨道交通工程多线路、多工点并行操作的需求。     

有轨电车自动驾驶技术应用简析

有轨电车由于平交路口环境复杂以及投资控制原因,自动驾驶技术发展缓慢。在对现状分析的基础上,提出利用5G网络切片,将信号与通信机房设备进行一体化设计,优化车载、路口控制及控制中心设备配置和功能,以实现自动驾驶技术在有轨电车线路上的应用建议。     

Anticipating PEV buyers’ acceptance of utility controlled charging

Utility controlled-charging (UCC) of plug-in electric vehicles (PEVs) could potentially align vehicle charging with the availability of intermittent, renewable electricity sources. We investigated the case of a nightly charging program where the electric utility can control home PEV charging. To explore consumer acceptance of this form of UCC, we implemented a web-based survey of new vehicle buyers in Canada (n = 1470). The survey assessed interest in PEVs, explained UCC, and elicited openness to UCC through attitudinal questions and a stated choice experiment. We find potential for UCC support among one-half to two-thirds of respondents interested in purchasing a PEV, depending on the scenario. However, some respondents express concerns with privacy and loss of control. To quantify preferences for UCC, we estimated a latent class choice model where respondents chose between different PEV charging programs. The model identified four distinct respondent segments (or classes) that vary in their acceptance of UCC, as well as their valuation of renewable electricity, saving money on their electrical bill, and undergoing charging inconvenience. The overall sample was more sensitive to cost incentives than to renewable incentives, where cost-based UCC programs garnered 63–78% enrollment while renewable-based programs garnered only 49–59% enrollment. Overall, we observe the potential for widespread acceptance of UCC programs among Canadian PEV buyers, but program design and deployment will need to carefully acknowledge the various motivations and concerns of different vehicle buyer segments.