基于铁路客票分析的序列模式挖掘

就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分析,讨论了实现效果.     

H-C:基于H-Struct的频繁闭合项集挖掘算法

提出了一种基于H-struct结构的频繁闭合项集挖掘算法H-C。该算法利用了H-struct动态链接结构的特点,快速且高效地挖掘闭合的频繁项集,大大减少了冗余关联规则的产生。试验表明该算法对大型数据库的处理效率和扩展性优于传统的频繁项集生成算法。     

Association rule learning to improve deficiency inspection in port state control

ABSTRACT

The inspection of foreign ships in national ports is a critical measure in port state control (PSC), preventing substandard ships from entering national ports. Multifarious inspection items, limited inspection time and inspector manpower are challenging PSC inspection. This research applies data mining to analyze historical PSC inspection records in Taiwan’s major ports to extract potential valuable information for PSC onboard inspections. Using the Apriori Algorithm, the analysis identifies many useful association rules among PSC deficiencies in terms of specific ship characteristics, such as ship types, societies, and flags. The general rules identified show that the items ‘Water/Weathertight conditions’ and ‘Fire safety’ are significantly related. Besides, in the analysis of the various ship types, several different rules are found. After comparing the analysis of ship types and ship societies, it can be observed that the association rules for specific ship types, such as oil tankers, have a better effect than those for individual ship societies do. These identified rules can not only help inspectors effectively spot the associated deficiencies, but also improve the efficiency of PSC inspection. The ports other than Taiwan’s ports can apply a similar analysis method to identify corresponding association rules suitable for their own inspections.     

关于构筑广西面向东盟的国际道路运输业的思考

广西面临着西部大开发、CEPA、GMS、中国-东盟自由贸易区、泛珠三角经济圈、环北部湾经济圈等历史性机遇。如何抓住这一历史性机遇,乘势而上,构建广西面向东盟的国际道路运输业,是摆在我们面前的当务之急。作者从广西国际道路运输业的实际出发,分析了广西具有发展国际道路运输的独特优势和良好机遇,着重阐述了广西新一轮国际道路运输发展的战略布局,提出了加快广西国际道路运输发展的目标、方向和对策。     

国际航运投资决策应用实物期权方法的分析

从国际航运的投资特点出发,通过实物期权方法与现行方法的比较,分析了国际航运投资决策应用实物期权方法的必要性与可行性,初步提出了国际航运投资项目存在的八种灵活性及其相应的实物期权。     

基于船舶碰撞事故调查报告的人的因素数据挖掘

船舶碰撞事故发生率居高不下与人为失误有关，而人为失误的发生又受到包括个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。根据一般的事故统计数据能够初步识别出引发碰撞的人为失误行为，但要进一步建立影响因素与人为失误之间的对应关系却一直是令研究人员困惑的事情。一方面是因为缺少数据，另一方面是缺少方法。我们在收集100个碰撞事故调查报告的基础上，利用数据挖掘技术中的关联规则对人为失误与其影响因素之间的关系进行了挖掘，初步确定了船舶避碰过程中人为失误与引发因素之间的对应关系。     

Rough集理论及其在汽车故障诊断中的应用

Ｒｏｕｇｈ集理论是一种处理不确定或模糊的知识的重要工具。文章介绍了Ｒｏｕｇｈ集理论的概念和方法，提出了可以应用于汽车故障诊断领域的一些Ｒｏｕｇｈ集方法，并且用实例说明了Ｒｏｕｇｈ集方法在汽车故障领域中知识发现方面的具体应用。     

新编《北京市轨道交通设施设备编码》规则解析

论述提高轨道交通设施设备资产管理效率的重要性,认为统一编码更有利于规范化、系统化的信息查询和管理.分析新编码规则,说明它在原有编码的基础上借鉴有关的行业编码;对设施设备资产按照一致规则统一编码,为建立信息管理系统、实现不同部门数据分享提供最基本的数据信息.     

国际铁路联盟(UIC)国际标准制定工作方法及流程研究

大力推进中国铁路标准国际化,促进中国铁路技术纳入国际标准,是增强中国铁路国际标准话语权的重要举措,也是中国铁路技术标准服务于"走出去"战略的重要内容。近年来,中国铁路主持参与了国际铁路联盟(UIC)一系列重点标准的制修订工作。在总结前期中国铁路UIC国际标准工作经验的基础上,提出中国铁路国际标准制修订的主要工作原则,系统阐述UIC国际标准制修订的主要方法和工作流程,为中国铁路专家更好地完成UIC国际标准工作,并进一步提升中国技术和中国标准的国际影响力提供指导。     

广州轨道交通沿线岩溶形成和发育特征及对隧道施工的影响

广州地区轨道交通沿线岩溶是在有利的地层条件、地质构造条件和水文地质条件下形成的。溶洞高度大多数小于3m,溶洞埋藏较浅,溶洞顶板较薄等。岩溶分布规律与发育程度主要受岩性、地质构造、地下水位变化等因素的控制。查明岩溶形成条件、分布规律和特征,对于隧道施工风险防范具有重要意义。