内燃机车柴油机振动烈度评定方法探讨

从机车在"0位"时柴油机晃动现象入手,对"柴油机振动烈度评定方法"进行了分析探讨。重点对测量点、测量参数计算、评定准则进行了阐述,重新提出了"柴油机振动烈度评定方法",同时给出了振动位移的控制值。     

交直传动相控电力机车过电压保护参数的合理匹配

交直电力机车分别在牵引绕组和整流器元件设置阻容吸收电路以降低操作过电压和换流过电压，探讨了二者在整流器工作过程中的相互作用与影响，当参数选配不当，会造成二极管关断损坏和晶闸管开通损坏，阻容器件也会出现烧损故障；指出当前运用机车普遍存在绕组阻容参数失配情况，以致晶闸管故障率高，阻容器件烧损严重，提出满足各种机车过压保护的优化调整方案。     

固结黏土地层盾构直接破除排水板关键技术研究

宁波地铁5号线1期下穿高速公路路基时存在68°斜交长40 m的含塑料排水板的固结黏土地层，为研究盾构直接通过可行性、刀具选型、施工参数优化等问题，利用TBM掘进模态综合试验平台，进行了不同类型刀具、不同掘进参数的固结黏土地层排水板破除试验。研究表明： 对于含排水板的固结黏土地层，在合理选择刀具、盾构参数并优化掘进参数情况下，盾构法施工直接破除基本可行，试验为宁波地铁工程建设提供了依据，也可为类似工程设计及施工提供参考。     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

SDB-8O(B1)型地铁转向架

介绍了SDB—80(B1)型转向架的主要技术参数、结构及转向架设计,并对动力学性能进行了分析。     

交流信号测量装置的设计

本文论述了以DSP为核心的对交流信号的一种测试方法.在测量技术的基础上,讲解了电气参数测量的设计原理,并给出了实现该系统的基本框图和软件设计方法.     

The effects of wheelset driving system suspension parameters on the re-adhesion performance of locomotives

In this study, in order to examine the effects of a wheelset driving system suspension parameters on the re-adhesion performance of locomotives, the stick–slip vibration was analysed according to theoretical and simulation analysis. The decrease of the slip rate vibration amplitude improved the stability of the stick–slip vibration and the re-adhesion performance of locomotives. Increasing the longitudinal guide stiffness of the wheelset and the motor suspension stiffness were proposed as effective measures to improve the re-adhesion performance of locomotives. These results showed that the dynamic slip rate was inversely proportional to the series result of the square root of the longitudinal guide and motor suspension stiffness. The larger the motor suspension stiffness was, the smaller the required longitudinal guidance stiffness was at the same re-adhesion time once the wheel slip occurred, and vice versa. The simulation results proved that the re-adhesion time of the locomotive was approximately proportional to amplitude of the dynamic slip rate. When the stick–slip vibration occurred, the rotary and the longitudinal vibrations of the wheelset were coupled, which was confirmed by train's field tests.     

出口突尼斯内燃动车组

出口突尼斯内燃动车组(DMU)为动力分散、液力传动动车组,分米轨和标准轨道(标轨)两种型式,列车由一辆舒适型车和一辆经济型车组成,两车各设一套动力系统。车体采用被动安全技术,钢结构采用碳钢鱼腹型、薄壁筒型整体承载结构。标轨和米轨转向架与车体的接口一样,可与车体互换。制动系统采用液力、空气混合制动模式,液力制动优先。列车控制以硬连线控制为主,TCMS诊断为辅,列车设火灾自动报警和灭火系统。     

强夯法施工锤重参数的合理选用

如何选择强夯处理工程地基中的有关施工参数，直接关系到地基的加固效果。在对常规方法确定参数的全面分析后，通过对下落锤体对地基土体的冲力作用研究，提出了在同一单击能量（机械提升能量）情况下，采用重锤低落距处理地基工程优于轻锤高落距强夯方案。     

基于机器视觉的车辆检测与参数识别研究进展

近年来公路交通运输快速增长，交通车辆的快速准确检测与识别对智能交通系统和交通基础设施运维具有重要意义。随着机器视觉和深度学习技术的迅速发展及其在目标检测领域的广泛应用，车辆目标检测和参数识别也取得新的突破。该文从车辆参数的识别方法和应用研究两方面梳理了机器视觉和深度学习在车辆检测与参数识别领域的研究现状、最新研究成果和未来发展趋势。在识别方法方面，将车辆检测方法分为3类：运动目标检测方法、目标实例检测方法和细粒度检测方法，系统总结了这3类方法的基本原理和各自特点。在应用研究方面，详细综述了基于机器视觉的车辆检测方法在车辆参数识别中的应用现状，主要包括车辆类别、车辆时空参数、车辆重量参数识别以及车辆多参数识别系统。最后对基于机器视觉和深度学习的车辆参数识别研究进行了归纳总结，并讨论了当前存在的挑战和未来可能的发展趋势。研究表明，对于不同的环境条件和车辆参数，应根据实际需要和各算法特点选择合适的车辆检测方法。目前方法仍局限于单参数或少量参数的独立检测，且识别精度和效率难以同时满足。后续研究应注重与新技术的融合，提高在现实复杂环境下车辆参数识别的精度、效率、鲁棒性及全面性，以使其更好地应用于工程实际。