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针对城市路网中各等级道路功能不合理和交通拥堵问题,提出了一种城市路网研究的方法:利用移动检测技术在道路上采集动态交通数据,通过对采集的数据进行处理,地图匹配,在地图上重现车辆运行轨迹,再结合城市土地利用情况,对城市路网状况进行综合微观分析,探讨了不合理路线的种类和原因,提出针对性的路网改良方案和建议. 相似文献
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蔡若松 《大连铁道学院学报》2006,27(1):39-43
以《丹东市公共交通线网评价与优化研究》项目为背景,结合现代化城市公交系统规划方法与管理技术,利用先进的计算机技术和软件工程的思想和方法,开发设计了公交数据处理软件系统,并利用该系统在实际中处理了大量调查数据,确保了数据处理的真实性和准确性.并在此基础上,分析评价了丹东市的公交出行特征、公交线网、建成区公交日流量及OD分布等指标,预测了未来客运需求. 相似文献
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介绍了过境交通研究中通常采用的交通调查方法,并以记录车辆牌照法调查为重点,提出城市过境交通调查中调查地点和调查时段的选取原则。并通过对外交通小区的划分与数据库的建立,研究了一种城市出入口交通流特性分析的方法.并解决了过境交通初始OD矩阵、相应时间OD矩阵的建立方法,OD矩阵的扩充以及过境交通需求预测方法,最后以兰州市为实例对过境交通流量调查与预测方法进行了验证。 相似文献
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为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统.分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度.上海陆家嘴区域的案例研究结果表明:车辆转向率法OD估计误差在5%以下,其计算效率和精度最优;在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阈值为80%. 相似文献
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公交客流OD矩阵是/2-交运营调度的基础,精确的客流OD才能保证运营计划科学的制定,人、车资源合理调配。为了提高推算精度,本文提出公交客流OD矩阵受居民公交出行特征、公交停靠站附近的用地性质和停靠站换乘功能影响。采用K-S检验对居民出行站数进行分析,发现出行站数服从泊松分布。结合各停靠站的上下车人数,推算得到基于居民出行特征的客流OD。根据公交站点的吸引系数和吸引权,得到基于停靠站附近用地性质的客流OD推算模型。作者认为停靠站的重要系数与该站作为起始、终点和中途停靠的线路数有关,据此建立了基于站点换乘功能的客流OD推算模型。利用层次分析法组合上述三种影响因素,得到最后的公交客流OD矩阵。实例分析结果表明该方法确实可以大幅度提高推算精度。 相似文献
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研究了在OD反推理论具体应用过程中碰到的关键问题,包括初始矩阵的标定、观测路段的选择、路径选择模型的标定、路阻函数的确定及反推精度的检验,并提出了可操作的解决方法,取得了良好的效果。 相似文献
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空铁联运的优势之一在于提高客流起讫点(Origin-Destination,OD)的可达性,为机场所服务的地区提供更多出行机会.考虑"高铁接续航空""航空接续高铁"两类接续服务,引入两类0-1变量表达高铁与航空的接续关系及OD可达关系,提出空铁联运OD可达性约束,描述高铁在空铁换乘枢纽的到发时刻、接续变量和OD可达变量... 相似文献
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Abstract In this paper we discuss a dynamic origin–destination (OD) estimation problem that has been used for identifying time-dependent travel demand on a road network. Even though a dynamic OD table is an indispensable data input for executing a dynamic traffic assignment, it is difficult to construct using the conventional OD construction method such as the four-step model. For this reason, a direct estimation method based on field traffic data such as link traffic counts has been used. However, the method does not account for a logical relationship between a travel demand pattern and socioeconomic attributes. In addition, the OD estimation method cannot guarantee the reliability of estimated results since the OD estimation problem has a property named the ‘underdetermined problem.’ In order to overcome such a problem, the method developed in this paper makes use of vehicle trajectory samples with link traffic counts. The new method is applied to numerical examples and shows promising capability for identifying a temporal and spatial travel demand pattern. 相似文献