贝雷梁在深水桩基施工平台中应用研究

采用贝雷梁支架的便桥和平台,可满足交通量、承载力的要求,还可避免大面积地基处理,装拆快捷,能够减少施工投入、缩短工期.结合工程实例,介绍了以贝雷梁结合槽钢为主要受力支持体系,配合钢板作为面板架构成整个施工平台,并对其进行力学分析.     

Modelling of the pavement acoustic longevity in Hong Kong through machine learning techniques

Traffic noise emission has long been a pervasive environmental and ecological problem, especially in the metropolitan cities with large-scale traffic network and high population density. Low noise road surface (LNRS) has been actively developed and applied as an effective measure to maintain the quieter environment of mobility service system. However, when LNRS is applied for noise abatement, the relationship between the acoustic performance and degradation of pavement has not been fully understood yet. To this end, this study aims to model the acoustic longevity of asphalt pavement as a function of the thickness, binder content, maximum aggregate size, and air void content of the pavement surface, as well as vehicle speed based on the long-term tyre-road noise data collected from 270 asphalt pavement sections in Hong Kong. Two machine learning techniques, namely artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM), were employed and compared. It was found that both ANN and SVM could successfully model the pavement acoustic performance with acceptable model performance metrics. A case study showed that the ANN model was more aligned with the aging mechanisms of porous road surface, but the SVM model showed better training performance. The predicted acoustic deterioration rates of the porous surface case varied from −0.1 to 0.28 dB(A)/month rather than keeping a constant linear increasing trend, depending on pavement ageing periods and vehicle speed levels. The two-dimension sensitivity analysis (2D-SA) revealed the relative importance of pavement age and vehicle speed in controlling the acoustic performance.     

基于CCOA的铁路运营支撑系统资源共享平台的设计

云计算具有大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务和价格低廉等优势,目前已在许多领域应用.本文设计一套基于云计算开放架构(CCOA,Cloud Computing Open Architecture)的全路运营支撑系统平台,实现多个系统共享一个云平台,集中建设,集中维护,节约开支,避免大量的重复性建设,并且在系统容灾上具有一定优势.     

斜支撑下连续箱梁桥宽横隔梁设计

由于地形受限,桥梁不可避免地斜向跨越下穿高速公路,本文以沈丹高速某桥为例,介绍一种新的跨越思路,通过Midas建模分析,给出斜支撑下连续箱梁桥宽横隔梁的受力特点,并给出相关设计建议。     

公路工程造价估算的支持向量机模型分析

传统的工程造价计算方法所需要的时间长、参数多,且在工程明细项、工程量清单无法准确确定时,计算出来的工程造价相差很大,采用数学模型估算造价有其必要性。在公路造价估算中,由于其分项工程相对单一,工程量计算相对简便,因此,利用公式模型来估算其造价相对准确。通过工程实践,将公路工程造价估算的支持向量机模型引入,并运用MATLAB程序将其实现,克服传统神经网络模型存在的网络模式难以确定、估算结果精度不足等问题,具有广阔的应用前景。     

基于SVM的船舶废气涡轮增压器故障诊断研究

文章首先分析了支持向量机智能诊断的理论,接着介绍了废气涡轮增压器的原理及常见故障,最后研究其在船舶柴油机增压器故障诊断中的应用,并用仿真实验验证了支持向量机在柴油机废气涡轮增压器故障诊断中具有的拟合能力。研究表明,在正确选取特征参数的基础上,采用SVM方法进行船舶柴油机废气涡轮增压器智能故障诊断是可行的。     

特大钢管拱桥支架搭设施工

以滨海区2×138m钢管混凝土下承式系杆拱桥为例,详细介绍了其支架搭设流程及方法,可为类似工程提供参考。     

数字同步控制整体顶升在全桥支座替换中的应用

针对桥梁养护工程中橡胶支座的更换问题,采用数字同步控制整体顶升技术进行不中断交通的橡胶支座更换。全面分析了该项技术的基本原理、工艺流程,探讨了桥梁顶升过程中需要注意的关键问题和措施,为今后在不中断交通下的桥梁整体顶升更换支座提供参考。     

一种多学科设计优化近似模型构建方法

通过采用单个参数控制样本的误差界限、采用Laplace损失函数和改变置信区间项,给出了一种基于单参数的Lagrangian支持向量回归算法。以实际数值函数为例,通过采用三组不同样本集进行拟合训练,构建了基于支持向量机的近似模型;以石油平台支援船总阻力估算为例,通过与模型试验及其他典型方法的对比,检验了算法用于近似模型构建的准确性和适用性。研究结果表明,采用支持向量机方法构建近似模型在小样本条件下比神经网络等传统方法具有更好的泛化性和推广能力,能够有效提高计算精度与优化效率,在复杂系统多学科优化设计中具有很大的应用价值。     

基于支持向量机的船舶上层建筑纵向振动特性预报

根据支持向量机具有小样本学习、全局寻优和泛化能力强等特点,应用支持向量机对船舶上层建筑整体纵向振动固有频率进行预测。通过对船舶上层建筑整体振动特性的分析,以23条船的船舶主尺度、上层建筑的层数、类型以及上层建筑各层的长度、宽度和高度作为支持向量机的输入数据,上层建筑整体纵向振动固有频率实测值作为支持向量机的输出数据,建立了船舶上层建筑整体纵向振动固有频率的非线性回归模型。应用此模型对5条船的上层建筑整体纵向振动固有频率进行预测,预测值与实测值接近。这证明本文方法是可行的,为船舶上层建筑整体纵向振动固有频率预报提供了一种新思路。